摘要：震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法，对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中，提取震动信号特征信息，利用经验模态分解（EMD）获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数（IMF），通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱，然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。

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