首页 期刊 计算机仿真 基于遗传算法的模糊规则的生成 【正文】

基于遗传算法的模糊规则的生成

作者:刘文远; 肖春景; 王宝文; 石岩 哈尔滨工业大学管理学院; 黑龙江; 哈尔滨; 150001; 燕山大学信息学院; 河北; 秦皇岛; 066004; 燕山大学信息学院; 河北; 秦皇岛; 066004; 日本九州东海大学工程学院信息系统工程系; 熊本; 862-8652
遗传算法   模糊规则   模糊推理   规则生成  

摘要:模糊控制是人工智能的一重要研究领域,已经在很多方面得到了应用.模糊规则是一个智能系统的核心部分,所以模糊规则自动生成的研究一直以来吸引了很多的学者.遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化进程的计算模型,它是一种高度并行的随机化搜索的自适应的组合优化算法.该文提出了一种利用遗传算法自动生成模糊规则的方法,因为遗传算法的全局优化能力,所以可以得到相对较为合适的模糊规则,通过仿真结果,也可以看出它确实是一种切实可行的方法.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅