摘要：提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型.将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来;用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合.实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景.

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