摘要:在软件缺陷预测中,模型评估是提高跨项目缺陷预测的新的有效方法。学习器在训练上存在各种误差,在新样本上会产生泛化误差,我们希望得到泛化误差最小的学习器。这样,获得的缺陷预测模型才能更好地预测目标项目。
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