摘要：人们对于大数据量的需求导致了数据统计问题的逐渐复杂,同时由于高维数据的流行,如何在足够庞大的数据库中找到关键性数据并选择性对其进行故障诊断的难度也越来越大。目前烟草行业就面临着数据充足而信息贫乏的问题,对于从大数据中提炼出关键信息的功能可以有效促进对于商户经营策略的改善,可以发现市场规律并在一定程度上指导管理。近来对于计算机性能的一系列开发研究使得计算机有关计算能力和数据库技术的发展得到充分提高,数据挖掘的过程也开始能够融合了多种技术手段来在大数据中得到有效信息并进行处理。文章就如何实用数据挖掘技术进行设备故障诊断进行说明[1]。

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