摘要：为了更好的提高网络流量数据挖掘准确性,提出基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真方法。结合蚁群算法对网络数据异常特征数值进行采集,并根据采集结果进行归类计算,根据数据特征归类标准对网络流量挖掘步骤进行优化,最终实现对网络流量数据的精准挖掘。最后通过实验证实,传统方法数值波动范围在±15之间,而所提方法数值波动范围在±5之间,检测精准度更高,具有较高的实际应用性。

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