摘要：针对网络用户分类及风险评估分析的问题,使用了层次分析、数据挖掘、贝叶斯学习等方法,综合分析了恐怖分子的主要性格特征及相应的网络资源使用倾向,分别构建AHP-风险性指数评估模型、加权朴素贝叶斯分类模型,使用了MATLAB软件编程,得到12种网络资源使用倾向相对于风险性指数权重,并根据所得结论将风险性指数划分为低、中、高三种类别,利用随机数对模型进行评估,进一步验证了模型的合理性以及可操作性。

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