摘要：针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和调制特点，提出了一种基于Wigner-Ville谱熵的特征提取新方法：运用局部均值分解算法将轴承振动信号分解为若干个乘积函数，并基于Wigner-Ville分布描述主要乘积函数分量的时频能量特征。在此基础上，结合Shannon熵构造一种新的特征提取指标一wigner-Ville谱熵，并将其构成的特征向量输入到最小二乘支持向量机，实现了轴承不同工作状态和故障程度的自动分类与诊断。仿真和实例分析证明了方法的有效性。

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