首页 期刊 金陵科技学院学报 基于小波分析的运动想象脑电信号分类算法 【正文】

基于小波分析的运动想象脑电信号分类算法

作者:张艳; 徐子衡 金陵科技学院智能科学与控制工程学院; 江苏南京211169
脑电信号   经验模态分解   滤波   小波分析  

摘要:脑电信号(EEG)是一种在医学领域应用非常广泛的生物电信号。针对运动想象脑电信号,设计了基于经验模态分解的小波阈值消噪法。然后,采用小波包分解方法,对脑电信号进行特征提取,即将信号分解到不同的频带,并提取特定的频带信号进行重构。最后,根据运动想象脑电信号的特点进行分类,从而确定运动的类型。经仿真验证,说明了以上算法的分类效果较好。

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