首页 期刊 激光 基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除 【正文】

基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除

作者:杨晓倩; 贾振红; 杨杰; Nikola; KASABOV 新疆大学信息科学与工程学院; 乌鲁木齐830046; 上海交通大学; 图像处理与模式识别研究所; 上海200240; 奥克兰理工大学; 知识工程与发现研究所; 新西兰奥克兰1020
薄云去除   遥感图像   小波变换   单尺度retinex  

摘要:去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分解的低频薄云部分进行抑制,高频信息部分进行强化,处理后进行小波重建,然后利用单尺度Retinex算法对重建后的遥感图像进行增强处理。最后利用平均灰度值,信息熵,标准差及平均梯度指标进行客观评价分析,结果表明,该方法可以在有效去除薄云的同时增强地面细节信息。

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