摘要：电力设备的过载工况下容易导致突发性损伤故障。为了提高电力设备损伤检测能力,提出一种基于激光检测的电力设备损伤智能检测算法。采用激光波束形成技术构建电力设备损伤的激光波束信号模型,对多荷载下电力设备激光波束信号进行频谱分解和盲源分离,采用多维小波分解方法进行电力设备损伤检测激光波束信号的降噪处理,对降噪输出的电力设备损伤激光波束信号进行小波熵特征提取,结合小波多层重构方法进行电力设备损伤特征的重组,提取电力设备损伤检测激光波束信号的关联维特征,根据提取的电力设备激光检测信号的关联维特征进行大数据分析并自动匹配,实现对电力设备损伤部位的自动识别和检测。仿真结果表明,采用该方法进行电力设备损伤激光检测的准确性能较高,对损伤部位的准确定位能力较强。

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