摘要：为了提高掌纹识别算法识别率，降低特征向量维数，采用基于关键点定位对掌纹进行预处理，利用双向直方图均衡化增强掌纹图像的对比度和纹理细节。使用纹理频谱度量的方法寻找掌纹主线方向，确定Ga-bor滤波器的方向参数，在此基础上，结合多尺度的LBP算子对Gabor变换后的掌纹特征进行提取。最后利用GA优化SVM参数的方法对掌纹图像进行分类。实验结果表明，本文算法能够获得高达97.5%的正确识别率。

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