摘要：随着海上活动的日益频繁,海上目标识别的重要性和必要性已经不言而喻。其中,基于历史航迹大数据的动态航迹活动规律分析在目标识别中具有重要的意义。论文采用改进的隐马尔可夫模型来关联匹配动态航迹和历史航迹,完成目标的初级属性识别。首先,建立历史数据库和数据库索引;其次,检索出与当前动态航迹地理位置上相近的历史航迹,采用隐马尔可夫模型计算动态航迹与历史航迹间的匹配相似概率;最后,根据计算得到的最大匹配概率完成目标识别。仿真实验中验证了该算法能够有效计算完成动态航迹的关联匹配,为目标的综合识别提供有效依据。

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