摘要：针对舰船的多种异质传感器基于不同的数据属性而带来的数据融合问题,研究了自适应模糊C均值(AFCM)算法对初始聚类中心敏感且不能处理具有混合属性的数据集以及CH-CCFDAC算法不能处理具有噪声和不同密度的数据集的局限性,提出了一种基于模糊聚类的混合多传感器数据融合算法,主要是把模糊聚类应用到数据融合中。该算法首先将高斯核函数引入到CH-CCFDAC算法中以确定初始聚类中心,其次采用AFCM算法对该数据集进行聚类并设计了一种融合策略。实验结果表明,与5种经典的数据融合算法相比,本文算法在UCI数据集上融合效果优势明显。

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