首页 期刊 湖北师范大学学报·哲学社会科学版 基于支持向量机的上海市宝山区房价的判别与预测 【正文】

基于支持向量机的上海市宝山区房价的判别与预测

支持向量机   判别分析   预测  

摘要:房价问题是关系民生的热点话题,统计分析房价的影响因素时,收集的基本上是小样本、多变量的数据。先用多元统计方法将宝山区12城镇(街道)的房价进行分类和回归分析,然后运用支持向量机(Sup—port Vector Machines,SVM)建立了判别和预测模型,对城镇房价进行分类判别和预测比较,结果说明支持向量机对于小样本的研究有一定的优势。

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