首页 期刊 湖北师范大学学报·哲学社会科学版 基于SVM的多特征数据的概率融合方法 【正文】

基于SVM的多特征数据的概率融合方法

作者:潘继斌 湖北师范学院数学与统计学院; 湖北黄石435002
支持向量机   后验概率   似然函数   数据融合  

摘要:针对刻画研究对象的独立多特征的多来源数据或信息,目的为对总体类别识别问题,研究了利用支持向量机方法对各特征分别进行模式识别后,引入样本的后验概率,并以此形成似然函数,从而建立多源数据特征级概率融合方法,该方法具有不必对数据进行预处理,处理的数据可以是不同质、高维、小样本数据,没有强的先验假设,能用机器自动实现等特点。

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