首页 期刊 华中师范大学学报·自然科学版 基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法 【正文】

基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法

作者:孙延维; 雷建军; 杨进才 华中师范大学教育信息技术学院; 武汉430079; 湖北第二师范学院计算机学院; 湖北武汉430205
重叠社区   联合度   联合引力度   社区划分   加权网络  

摘要:基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.

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