摘要：噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的.实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息.

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