摘要：交通流量预测是研究智能交通系统的重要课题,通过交通流量预测方法对相关数据进行建模,预测未来交通流量,进一步更好地制定忙时交通分流预案,配备合适的运营资源.本文阐述了数据挖掘技术的主要方法以及交通流量预测与BP神经网络模型预测的主要步骤,对基于数据挖掘技术的交通流量进行了探讨分析.
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