摘要：提出了一种新的基于联合字典学习的图像去噪方法。考虑图像复原问题总是涉及高、低质量两个版本的图像，从大量图像的两个版本中成对采样联合训练字典。所得字典不仅具有某类样本图像的结构特征，更具有一般图像这两个版本之间的对应关系，因此使得图像复原估计更有指向性，复原结果与原图像在细节上也更接近。

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