首页 期刊 火力与指挥控制 基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术 【正文】

基于特征加权与SVM的雷达有源干扰分类技术

作者:唐翥; 张兵; 李广强; 沈浩浩 空军预警学院; 武汉430019
向量机   特征加权   有源干扰   分类  

摘要:为了有效提高雷达有源干扰分类正确率,提出一种基于特征加权与支持向量机的分类方法。针对分类过程中各信号特征参数对信号分类的重要度不同,引入特征加权的概念。利用灰色关联分析方法求取各特征权重,避免一些弱特征对分类结果产生较大影响。最后利用支持向量机分类器,对雷达有源干扰信号进行了分类识别。通过仿真实验证明,该方法可以有效提高雷达有源干扰信号类型的识别率,具有很好的通用性。

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