摘要：小波网络为非线性系统辨识研究提供了一种有效的方法，但目前用于小波网络学习的进化算法易陷入局部极小等缺陷。结合生物免疫系统的概念和理论，在非线性系统辨识中引入基于免疫算法的小波网络。该算法中抗体通过浓度相互作用的机制来促进或抑制抗体的生成，借此保持抗体的多样性，并产生了高亲和力的抗体对种群进行不断的更新，提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。最后，把基于免疫算法的小波网络用于一个非线性系统辨识的标准实例中，仿真结果验证了该算法的有效性。

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