摘要：分析了基于常规QR-树建立空间数据索引的数据结构,常规四叉树在数据量特别大时,导致其QR-树深度特别深,占用空间大,查询效率低,并且平面区域分割极限的确定很不灵活.提出了一种改进QR-的数据模型来建立高效的空间数据索引,通过检测水平和垂直相交区域以确定图元所属节点,从而实现海量数据的快速检索.

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