摘要：基于乌鲁木齐市2006～2015年空气污染物数据、气象数据和城市发展数据，构建了乌鲁木齐市PM10浓度影响指标体系，通过熵值法对PM10浓度影响指标因子做了综合评价分析，利用灰色关联模型对PM10浓度及其影响指标因子、影响指标层做了灰色关联度分析。研究发现：①PM10浓度的影响指标因子依据其变化趋势可以分为两类；②城市化与产业结构对乌鲁木齐市PM10的浓度影响最大（Wi=0．4181），其次是PM10污染物来源（Wi=0．3879），空气污染物与气象要素对PM10的浓度影响最小（wi=0．1941）；③从发展水平看，城市化与产业结构〉PM10污染物来源〉空气污染物与气象要素；④在28个影响指标因子中，与PM10浓度呈中度关联的指标因子有生活垃圾处理量、房屋建筑施工面积和地区工业总产值，其余25个指标因子与PM10浓度都呈强度关联；⑤三个指标层与PM10浓度的灰色关联度都为强度关联；⑥空气各污染物与气象要素对PM10浓度的固有影响属性不会随着时间的推移而发生明显改变，PM10污染物来源、城市化与产业结构对PM10浓度的影响随着时间的推移影响程度减弱。

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