首页 期刊 航空计算技术 基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法 【正文】

基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法

作者:党国龙; 孙瑾; 杨刘涛; 张哲 南京航空航天大学民航学院; 江苏南京210016; 南京航空航天大学飞行模拟与先进培训工程技术研究中心; 江苏南京210016
跑道异物检测   视觉注意机制   itti模型   显著图  

摘要:机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素。将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图。实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高。

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