摘要：在军事领域，为了快速准确识别出飞机飞行过程中的姿态，提出一种基于Hu矩与改进的概率神经网络（IPNN）的新方法。该方法对于无噪声灰度化图片，先进行二值化处理，再计算图像的Hu矩特征。将飞机飞行的360。姿态按三视图分为三个类别，即正视图、侧视图、俯视图。四维Hu矩作为PNN输入，三个视图代表的三个类别作为PNN输出，构建PNN网络。实验结果表明，对于无噪声图片平均识别率可以达到91．2％以上；对于有噪声图片平均识别率可以达到87．0％以上．可见训练后的网络具备良好的泛化能力。

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