摘要：为简化矿山安全标准化等级评价的内容和过程,真实反映矿山安全标准化的水平,从安全管理、安全培训、安全意识、安全行为、员工参与和安全绩效6个方面,结合矿山的实际情况,选取了18个因素作为等级评价的指标,建立基于Fisher判别分析（FDA）的矿山安全标准化等级评价模型。根据矿山的安全管理水平及运行过程中存在的问题和缺陷,将安全标准化等级分为4个等级。选取16组数据作为训练样本,采用判别函数进行回检,回判估计误判率为0,并对其余4组数据作为检验样本进行判别,判别率为100%。最后,利用该模型对5家金属矿山安全标准化的指标数据进行预测,预测结果与实际情况一致。研究结果表明：该模型在评价矿山安全标准化等级中可靠性高且判别准确。该评价模型为矿山安全标准化的建设提供了方向和途径,有利于矿山安全管理水平的提高。

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