摘要：为了寻求一种能将不同类型和数量的噪声从图像中去除的方法，提出了一种能从图像源中将噪声与信号分离的改进的小波ICA滤波器。该方法首先使用小波降维，用Morlet小波来解决非正交问题；通过ICA规范化降维后的信号，从而发现独立噪声特征；再通过相关J生将图像和噪声分离；最后，对图像进行还原，得到去噪后的图像。通过实验与主成分分析（PCA）方法、FastICA方法进行了对比，验证了该方法的有效性。结果显示，本研究提出的方法降噪效果较PCA方法和FastICA方法有大幅提高。同时，复杂度略有上升。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社