摘要：设计了一种基于VSM模型的动态文本分类器,它能针对文本的不同类别建立不同的特征子空间,各特征子空间之间相互独立,同时能将文本分类中常用的2个评估指标召回率和精确率转化为正确分类率和错分率;考察了特征子空间的维数和判定界值对这2个指标的影响.该动态文本分类器能对用户输入的文本流进行动态分类.

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