首页 期刊 化工学报 基于BP神经网络的玻璃纤维增强塑料腐蚀条件下的寿命预测 【正文】

基于BP神经网络的玻璃纤维增强塑料腐蚀条件下的寿命预测

作者:王涛; 王俊; 赵迪宇; 刘育建; 侯锐钢 华东理工大学材料科学与工程学院; 上海200237
纤维增强塑料   寿命预测   神经网络   腐蚀   复合材料  

摘要:通过腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料老化前后宏观、微观形貌及力学性能的变化对复合材料使用寿命的影响因素进行分析,分析表明,腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料使用寿命受温度、时间和腐蚀介质浓度三种因素影响。结合玻璃纤维增强塑料的弯曲强度保留率建立结构为3-10-1的三层BP神经网络模型对复合材料使用寿命进行预测。通过预测数据和实测数据的对比及误差分析,并随机抽取6组检验数据进行检测,结果表明,所建立的BP神经网络模型得到的预测值与实测值具有较好的拟合度。

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