首页 期刊 化工机械 基于两种神经网络的管内沸腾汽液两相流型识别 【正文】

基于两种神经网络的管内沸腾汽液两相流型识别

作者:陈雅群; 郭雷; 张树生; 程林 山东大学; 山东省济南市; 250061
汽液两相流   elman神经网络   bp神经网络   流型识别  

摘要:将Fluent数值模拟得到的温度、压力和截面含气率等参数作为流型识别的特征向量,输入经过训练的BP及Elman神经网络,进行流型的识别。结果表明,在所取预测组数范围内,BP神经网络的识别准确率为95.24%,Elman神经网络对各种流型的识别准确率为100%。

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