首页 期刊 河北农业大学学报 基于多元统计分析的光伏发电量预测 【正文】

基于多元统计分析的光伏发电量预测

作者:连立军; 王艳君; 邓林; 白杰; 刘守明 河北农业大学机电工程学院; 河北保定071000; 河北软件职业技术学院; 河北保定071000; 河南省电力公司周口供电公司; 河南周口466000
光伏发电   发电量预测   多元统计学   时间序列分析法  

摘要:受光照强度和环境温度等气象条件的影响,光伏发电系统的输出功率具有不确定性,其发电量具有随机性,不利于电网计划部门安排常规发电与其协调运行和检修安排,因此需要对光伏发电系统的发电量进行预测。本研究应用多元统计学,分析影响光伏发电量的气象因素,通过因子分析和聚类分析完成主成分的提取和相似月份的归类,采用逐步分析法,获知光伏发电量主要受降水量、相对湿度以及总辐射量的影响,得知发电量与其相互依存关系。采用时间序列分析法建立含季节因子的ARIMA模型进行预测,结果表明该模型预测精度较高,且预测误差相对稳定。

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