首页 期刊 华北电力大学学报·社会科学版 基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测 【正文】

基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测

作者:赵磊; 李媛媛; 李金超; 赵晓坤 华北电力大学; 工商管理学院; 河北; 保定; 071003
数据挖掘技术   日负荷   优选   组合预测方法   组合预测模型  

摘要:提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理.提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法.通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型.

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