关键词：招生；培养；就业；高校
中图分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）47-0040-02
一、引言
在大数据时代，部分高校已经启动了招生、培养、就业方面的联合改革。一些学者对招生、培养、就业的联动关系进行研究，王茂涛把社会需求作为工作导向，将高校的招生、培养、就业工作运行机制概述为四个“三”的一体化工程，即树立三种观念、组建三个机构、实现三项对接、构建三个联动机制。谢爱军、王慧等提出，高校在毕业生就业新途径探索方向上需要把招生、培养、就业三者联合起来，探索它们之间的内在联系，把握其内在规律并应用在办学实践中，建立起招生、培养、就业联动机制，把毕业生的就业方向和空间再拓展。黄兆信指出，要在科学发展观的指导下进行改革。虽然相关论述为数不少，但在大数据的背景下，基于联动机制的分析管理系统的研究与实践仍属空白。大数据时代的到来，对高等教育的招生、培养、就业工作来说既是机遇也是挑战。高校招生、培养、就业工作模式必须进行不断创新，以此来适应时代的要求。本论文就是在分析大数据内涵和特征的基础上，对地方高校基于招生―培养―就业联动机制的分析决策管理系统进行研究，在分析了招生、培养、就业等海量数据的基础上，合理设计出系统内容，并最终完成该系统的研发和调试工作。
二、研究目标
随着高等教育的不断发展，多元化和自主化的招生方式开始出现，高校之间愈发激烈的优质生源竞争，日趋严峻的毕业生就业形势，不同程度的教师紧缺现象，以及专业结构与学科之间日益突出的矛盾都需要尽快提出改革方案。有的高校盲目扩大招生，不考虑社会对人才需求的实际情况，导致大学生“就业即失业的”结构性失业现象出现。此外，高校在人才选拔方式上，还存在以高考分数为主的选拔模式，导致招生、培养与就业之间的沟通不畅，数据共享机制尚未形成。这些突出问题对高校的办学水平和人才培养质量产生了直接影响，同时对毕业生就业产生了巨大的压力。因此，研究如何建立招生、培养、就业联动机制，共享信息资源，如何以最小的代价获得最大的发展，如何使高校在每年的招生、培养、就业工作中做出正确的决策，已经成为高校有待研究的新课题。地方高校基于招生―培养―就业联动机制对决策机制进行研究，应达到以下目标：第一，将招生计划管理系统、招生录取系统、新生迎新报到系统、教务信息管理系统、就业管理系统以及学校数据统计管理系统等数据汇总，实现数据信息共享，使数据处理的自动化和智能化程度进一步提高，运行效率更高；第二，基于大数据处理模式，对海量数据进行深入分析并产生结果，为招生、培养、就业工作的决策提供相应依据；第三，针对信息化发展的需求，借助计算机网络技术进行招生、培养、就业信息的和交换，扩展系统的运用功能。
三、解决方案及预期效果
以某省属高校为例，经过十余年的招生录取工作，已经积累了大量的招生数据，联合教务信息管理系统存储的多届学生学籍信息和就业管理系统采集的毕业生就业数据，实际上已经形成了学生入校、在校、离校的一套完整的学生联动数据。通过应用联动机制，把数据仓库与数据挖掘技术应用到高校招生、学生管理领域，建立一个基于招生―培养―就业联动机制的具有智能特征的分析决策管理系统，从海量的历史数据中提取出隐含未知的、有价值的信息，对于科学地指导招生、培养、就业相关工作具有重要的理论和实际意义。根据统计的历史数据，进行数据挖掘，提取出招生情况、培养情况、毕业情况、就业情况等有效信息，同时达到以下预期效果。
（一）保障公开、公正、透明的录取
随着高考政策的不断发展和进步，国家对录取的原则、招生录取的方法、录取信息的公布等方面有了更明确的规定和要求，对高校招生录取工作的信息化程度也要求更严。同时，高考考生从现场报名已经发展为网上报名、网上填报志愿和网上录取查询等多种方式。
（二）招生数据处理的迫切需要
近十年来，多数高等学校在教育部研发的“全国高校招生远程录取子系统”中开展招生远程录取工作。该录取系统因不同省份的招生数据定义格式的差异会产生大量冗余松散的数据。因此录取数据、统计数据报表等大量数据需要进行梳理，需要耗费很大的精力处理这些数据，也给各个院校的招生录取工作人员带来了很大的工作压力。因此，对招生数据处理流程进行科学设置，可以大幅度提高工作效率，对日益复杂的招生数据进行简化处理。
（三）新生入学报到手续简化
作为招生分析决策处理系统的一部分，迎新报到系统除了可以实现填写个人信息、申请户口迁移、绿色通道报到，还可以进行教材、服装和生活用品预订，提前完成部分报到程序。个人信息录入、物品预定、教材预定、户口迁移、贷款申请等一系列报到流程的前移，将大大缩短现场报到的等候时间，同时也使相关职能部门更方便、更直观地看到新生报到的动态，便于相关数据的查询和统计。迎新报到系统的研发，也为学生提前了解学校，尽早融入校园奠定了良好基础。迎新报到系统简化了报到程序，在为新生及家长提供了便捷报到服务的同时，也便于校方提前掌握新生报到动态，相关职能部门可以方便地进行数据的查询及统计工作。
（四）为专业建设、学生培养提供参考
通过对学生报考志愿情况的数据进行分析，可以汇总各个学科专业的招生变化情况，便于学校确定哪些专业有待进一步加强建设、加大宣传力度，抑或侧重哪些专业的发展，作为学校品牌吸引优秀生源。同时，可以根据新生的兴趣、爱好、特长等信息进行因材施教，有利于学生的个性化培养。
（五）为学校招生录取和计划编制工作的提供决策依据
系统通过收集学校历年的招生录取生源情况、各招生专业计划数和实际报到人数、各专业师资力量、毕业生就业情况等历史数据，并进行汇总和分析，提炼出大数据蕴含的有用信息，为今后的高校招生录取工作的部署及决策提供数据支持和参考。
（六）使招生、培养、就业管理形成闭环
打破招生、培养、就业工作条块分割状态，建立招生、培养、就业联动机制，充分利用决策管理系统，科学分析相关数据，使招生、培养、就业管理形成信息联动的良性循环。从源头招生工作开始抓起，深化教学改革，重新调整专业结构，提高学生培养质量，创新毕业生就业工作思路，进一步完善招生、培养、就业工作体系。
四、结论
本论文研究采取调查法、实证研究法、定性分析法、经验总结法和探究性研究方法相结合，通过前期调研获取各地方高校在决策管理系统方面的有益经验，并对海量的招生、培养、就业数据进行收集汇总分析。在探索决策管理系统开发的必要性和可行性的同时，建立数据库，设计相关内容，对在大数据背景下基于招生―培养―就业联动机制的分析决策管理系统进行研究和探索。在现有的迎新报到系统、计划编制系统的基础上，不断整合和拓展其相关功能，形成一个完整的招生―培养―就业分析决策管理系统，通过对数据的预处理、数据转换、数据加工、数据统计等过程，为地方高校日后的招生管理、人才培养和就业管理等工作提供精准的数字依据和有益参考。
参考文献：
论文摘要：应用职业决策自我效能量表(CDMSE)和成就动机量表(AMS)对154名大学生进行调查，探究了大学生职业决策自我效能和成就动机的关系，并对大学生职业决策自我效能的学科差异、年级差异、性别差异等方面进行了分析。
1.引言
近年来，随着高校毕业分配制度的改革，大学生被推向就业市场，自主择业成为一种趋势。特别是自1999年我国高校扩招以来，大学生就业形势日益严峻。2007年全国高校毕业生495万，比2006年增加82万人，2008年高校毕业生达到559万，预计今后三年内还将以每年50万的速度增长。根据国家劳动保障部的最新统计，2007年的就业状况很不理想。川要解决大学生就业问题，不仅需要相应的政策和措施，也需要提高大学生的职业决策能力。
职业决策是个体一生中必然要面临的重要决策，是指个体对自己将要从事职业做出的选择。乔普森(Jepson ， D)认为职业决策是一个复杂的认知过程，通过此过程，决策者组织有关自我和职业环境的信息，仔细考虑各种可供选择职业的前景，做出职业行为的公开承诺。闭职业决策自我效能是职业决策能力的重要影响因素。职业决策自我效能(career decision-making self-efficacy)是指决策者在进行职业决策过程中对自己成功完成各项任务所必需的能力的自我评估或信心，它是自我效能感理论在职业心理学中的应用。
成就动机是一种社会性动机，它意味着人们希望从事有意义的活动，并在活动中获得完满的结果。D. C. McCelland认为，成就动机就是与自己所持有的良好或优秀的标准相竞争之下，个人所学习而来的一种追求成功的需要或驱力。Atkinson的“期望一价值”成就动机理论则认为，个体的成就动机由两种相互冲突的动机趋向组成，一种是追求成功的动机，一种是避免失败的动机。个体的行为倾向是动机强度，对行为目标的主观期望概率和诱因价值三因素的积函数。如果个体处在一个成就导向的情境中，两种倾向可以同时被唤起，而这时个体导向目标的趋力一成就动机，就是这两种倾向的代数和。
国内目前在有关职业决策自我效能方面的研究并不是很多，而其中又有相当一部分是属于理论综述型的研究。本研究对大学生的职业决策自我效能与成就动机进行了相关的研究，以期为各高等院校和政府提供一定的参考，同时帮助大学生提高择业自信和职业决策的成功率。
2.研究方法
2. 1研究被试
从烟台大学、鲁东大学、山东工商学院随机选取200名大学生为被试，其中有效被试154人。被试的具体情况分布如下:性别方面，男68人，女86人;年级方面，大一34人，大二38人，大三29人，大四53人;学科类别方面:文史类97人，理工类57人。
2. 2研究工具
2. 2. 1职业决策自我效能量表
采用彭永新(2001)编制的“大学生职业决策自我效能量表”，包括s个维度:自我评价、收集信息、选择目标、制定规划、问题解决。共39个项目，五点量表计分，得分越高，信心越高。总体Craombach a系数为0. 9366;量表具有较强的辨别效度。
2. 2. 2成就动机量表
《成就动机量表》( The Achievement MotiveScale.简称AMS )由挪威心理学家T. Gjesme和R. Nygard于1970年编制，叶仁敏和Hagtvet. K.A1988年修订而成。量表共30个项目，由两个分量表组成，每部分巧个项目，分别测定追求成功的动机(Ms)和避免失败的动机(Maf )。量表采用4点计分，得分越低，表明这类动机越弱。合成动机的得分由追求成功得分减去避免失败得分(Ma= Ms一Maf )。得分越高，成就动机越强。量表的分半信度为0. 77，效度为0. 58，具有非常好的信度、效度。
2. 3施测
测验的主试由研究者和心理专业本科生组成，统一指导语，测试时间大约为巧分钟，采用个别测试和团体测试相结合。
2. 4数据处理
采用SPSS11.5软件进行数据的统计分析。
3.研究结果
3. 1烟台高校大学生职业决策自我效能的总体情况(见表1)
表1可知，全量表的平均分是3. 3487，其他各维度的得分也都在中间值3以上，这表明大学生的职业决策自我效能处于中等偏高水平。全量表和量表各个维度的标准差较大，说明大学生之间存在较大的个体差异。
3. 2大学生职业决策自我效能的差异比较
3. 2. 1大学生职业决策自我效能的学科差异(见表2)
表2可知，不同学利类别的大学生在制定规划、问题解决和全量表上存在显著差异，理工类的大学生比文史类具有更高的职业决策自我效能水平。
3. 2. 2大学生职业决策自我效能的年级差异(见表3)
表3方差分析结果显示，除了在制定规划方面存在显著差异外，在其他各个维度和全量表之间都不存在显著差异。事后检验表明，大三年级大学生与大一、大二、大四之间在“制定规划”方面均存在显著差异，随着年级的递增，大学生的职业决策自我效能逐渐增强，并在大三年级达到最高，而到了大四以后又出现了下降。
3. 2. 3大学生职业决策自我效能的性别差异
对不同性别的大学生在全量表和各维度作:检验，具体结果见表4。
结果表明，不同性别大学生在职业决策自我效能上并不存在显著差异。
3. 3职业决策自我效能与成就动机的相关分析(表5)
上述相关分析结果显示，大学生职业决策自我效能与成就动机之间存在明显的相关。大学生职业决策自我效能总分及各维度得分，与成就动机的合成动机以及追求成功动机之间都存在高的正相关，并且所有相关都达到了0. 01水平上的显著性，但与避免失败动机没有显著相关。
3.4成就动机各因子对职业决策自我效能的回归分析(见表6)
三个预测变量预测效标变量(职业决策自我效能总分)时，进人回归方程的显著变量为追求成功因子。表6可知，多元相关数为0. 621，其解释变异量为38.6%。
4.讨论
4. 1大学生职业决策自我效能的基本特点及原因分析
本研究结果表明，大学生职业决策自我效能全量表的平均得分是3. 3487，分值位于“有一点信心”和“有一些信心”的中间位置，总体上处于中等偏高水平，但个体间也存在较大的差异。
大学生虽然面临严峻的就业压力，但总体看来，他们能够正视现实，相信凭借自身的知识和能力能够选到相对理想的职业。但我们也应该看到，大多数大学生职业决策自我效能高的事实并不能掩盖一部分学生职业决策自我效能低的事实，不少大学生在选择目标、制定规划和问题解决方面还存在很多困难。因此，高校应该加强对大学生就业的指导，采取措施来缩小个体差异。
4. 2学科差异分析
研究结果显示，理工类大学生的职业决策自我效能要普遍高于文史类大学生，并在全量表和制定规划、问题解决两个维度上达到了显著性差异。
在当前严峻的就业情景下，社会对理工类大学生的需求相对较大。因此，理工类大学生的就业机会相对较多，就业前景看好;然而文史类大学生的就业机会相对较少，选择的余地相应较少，就业压力相对较大。这就使得理工类大学生在职业决策时比文史类大学生更加自信。
理工科的学科性质要求大学生具有更高的工程实践能力和创新能力，因此，理工类大学生一般具有更强的逻辑思维能力和动手操作能力。这样，他们有更大的自信来解决生活、工作或学习中遇到的问题。另外，往届理工类毕业生相对容易地找到工作的事实，使得理工类大学生的择业取向更加明确，更能知道什么职业适合自己。所以，理工类大学生在制定规划的信心上也显著高于文史类大学生。
4. 3年级差异分析
研究结果显示，随着年级的递增，大学生的职业决策自我效能逐渐增高，在三年级时达到最高，但到了四年级时又出现了回落，一年级和四年级大学生的职业决策自我效能最低。方差分析显示，除在制定规划维度存在显著差异外，在其他方面未见显著差异。
鲁思·霍尔兹沃思指出，“某一生活变化尽管是人们希望出现并已计划好的，但在一个情境向另一个情境转变时所伴随的适应过程中也要出现某种紧张。大一学生刚人大学，面对的是一个完全陌生的环境，出现一定的情绪波动在所难免。他们中的一些人在中学是佼佼者，而在人才荟萃的大学校园里，则变成了普通学生，这使他们有一些失落感和自卑感。因此，大一学生的职业决策自我效能得分较低，自信心不足。随着时间的推移，大一新生逐渐适应了大学生活，实现了从中学生到大学生的转变。通过大学的生活和学习，他们学到了很多知识和能力，同时对未来也充满了期待，这使得他们对自己抱有更大的自信。但到了面临求职的大四阶段，现实的严峻就业形势使很多学生出现了就业焦虑，对前途充满迷茫，导致求职信心的降低。
4. 4性别差异分析
研究结果表明，大学生职业决策自我效能在性别上并不存在显著差异。这一研究结果与张杉杉、郑日昌的研究结果相似，他们认为男女本科生的择业效能感没有显著差异，但李莉、马剑虹的研究结果有很大不同，他们认为职业决策自我效能的各个维度中，性别的差异有着不同的影响。
诚然，我国就业过程中性别不平等的现象仍然存在，女大学生在就业时可能面临一些社会歧视。但我们要看到，随着社会进步和科学技术的发展，尤其是第三产业的兴起和壮大，女性有了较充分的发挥其聪明才智的空间，在社会生活中逐步争得了较多的权利和自由，社会地位有了很大提高。社会上涌现了大量的成功女性，她们的自信、睿智和成功使得女生的自信心有了很大提高。
由于上述原因的影响，女生在职业选择过程中有了更大的自信，这使得大学生职业决策自我效能在性别上并不存在显著差异。
4. 5大学生职业决策自我效能和成就动机的关系分析
研究结果显示，大学生职业决策自我效能总分及各维度得分，与成就动机的合成动机以及追求成功动机之间都存在高的正相关，并且所有相关都达到了0. 01水平上的显著性。
Bandura在提出自我效能感概念时指出:自我效能水平会增强或削弱动机。高自我效能感的个体会选择更具挑战性的任务，为自己设置较高的目标，并坚持达到它。当任务或目标得到解决时，个体当初的效能感便得到证实和满足，这就维持了成就动机。即使个体遇到暂时不能解决的困难时，高效能感者所具有的取得成功的自信心也更有利于诱发个体的动机行为。相反，自我效能低的人，总是怀疑自己的能力，行为的积极性就低，不愿付出过多努力，也很少积极主动地采取对应的策略来解决问题，成就动机水平下降，反过来又降低了他的效能感。
职业决策自我效能高的大学生对自己的职业决策能力充满信心，能够根据自己的能力水平来选择适合自身的职业，并在职业生涯中不断挖掘自己的潜能，通过完成有挑战性的任务来超越自我，即使遇到困难也不肯轻言放弃，因此获得成功的可能性更大，而成功的经验反过来又强化了个体的职业决策自我效能感。职业决策自我效能感和成就动机之间就这样双向互动，相互促进。
另外，成就动机各因子对职业决策自我效能的回归分析结果显示，大学生成就动机中的追求成功对于职业决策自我效能有着显著的预测作用，所预测变异量达到38.6%，而避免失败因子和合成动机则被排除在回归方程之外。这说明，对大学生追求成功动机的培养非常有利于增强他们的职业决策自我效能，从而提高他们的职业决策能力。
5.结论
5. 1大学生职业决策自我效能感总体上处于中等偏高水平，个体之间差异较大。
关键词：项目投资 经济决策 可行性评估 不可行性分析
随着社会主义市场经济的快速发展，城市进程加快，房地产行业、市政工程建设行业、医院等行业迅猛发展起来。就拿市政工程来说，工程项目朝着大型化、高质量的方向发展，而政府为了维持市场秩序，会实行宏观调控，制定一定的经济政策，一定程度上约束投资者的投资行为。规模越来越大的市政工程在进行经济决策时越来越复杂。工程建设时间长、政策环境的变化、市场经济环境的变化等都会影响到投资者的收益，所以在进行项目投资时需要考虑的内容越来越多，经济决策的制定变得越来越复杂。投资者要对项目的建设成本、销售收入、销售税费、市场变化、附加值、不确定因素等进行分析，制定出科学的经济决策，从而促进企业的健康发展。
一、项目投资的经济分析的重要性
企业为促进其健康发展，必须在市场中寻找发展点，努力扩大市场占有率和市场覆盖率，促进企业做大做强。因此，在市场发展中寻找合适的项目是非常有必要的。企业根据自身发展特点，在市场中寻找到合适的项目，然后对项目进行综合分析，做出项目的可行性分析报告，综合考虑多方面因素，做出正确的投资决策。
科学合理经济决策的制定离不开正确的经济分析。当企业做出完整的经济分析之后，就可以根据自身发展状况制定出科学的经济决策，从而促进企业的健康发展。所以说，经济分析是项目投资经济决策的基础。
经济分析是在一定的经济环境中进行的，要对影响项目的相关因素进行科学判断和分析，对项目的收益、成本、政策环境、社会环境等进行分析，正确分析项目中的不确定性因素，合理预测市场发展形势，从而促进经济决策的正确性。
经济分析除了在经济决策制定前进行，伴随着项目的建设，经济分析也要实时跟踪，并对市场发展形势进行分析，对前期经济分析中的不合理地方进行适当调整，使经济分析具有实效性和科学性，并据此不断调整经济决策，提高经济决策的正确性，提高企业经济效益，促进企业在激烈的市场竞争中不断提高竞争力，逐步做大做强。
二、可行性评估与不可行性分析
在进行经济分析时，最常规的就是对项目进行可行性评估，由企业员工和相关专家组成经济分析小组，对项目进行可行性评估。在进行可行性评估的过程中，要综合分析项目的各方面资料，要分析政策环境、市场经济环境、文化环境等，在综合考虑多方面的因素下撰写可行性评估报告。而在可行性分析的过程中，为了达到一定的目标，往往需要提出许多假设和前提条件，而评估小组人员在提出假设时又往往过于理想化，然后由过于理想化的假设推导出理想的可行性结论，这样就会影响到经济决策的正确性。
可行性评估是一项科学活动，而专家在进行这项科学活动时，往往是从学术的角度去思考问题，如果专家的职业道德素养不高的话，在进行可行性评估时不负责任，那么就会忽略许多问题，最终使得可行性评估不准确，进而影响到企业经济决策的正确性。而要追究专家的责任又很难。正确的可行性评估是要对项目进行风险评估和不确定性评估，从风险的角度对项目进行经济分析。然后再制定出不同的经济决策，尽量制定出期望值高风险小的决策方案。
任何项目投资中都必须进行可行性评估，但不可行性分析也很重要。不可行性分析就是从另一个角度上来思考项目投资，通过调查研究，全面而客观的分析决策方案，并否定决策方案。进行不可行性分析不是为了否定决策方案而存在的，它的目的在于提高项目投资决策的正确性和科学性，避免出现决策失误，尽可能的优化决策方案，使企业在项目投资中获得更大收益。
比如说，企业对某高校的高科技科研进行投资，在这项投资中，企业要组织专业人员对该项目进行财务分析，制作出可行性分析报告和不可行性分析报告。由于高科技产品的科研投资一般属于高风险高收益的投资，在进行财务分析时，分析小组对项目的投资回收期以及收益率进行分析，并对企业的财务现状进行分析。根据市场发展形势以及预测的高科技产品的效果进行财务分析，制定出可行性报告和不可行性报告。而决策部分对这两份报告进行对比分析，综合分析该投资项目，然后再根据风险性和投资收益率的对比制定出合适的投资决策，既保证目前企业的正常生产经营活动不受影响，又加快科研进程，使高校尽快研制出高科技产品，缩短投资回报期，尽量提高产品的性能，从而获得更高的投资收益率。由于高科技产品的投资属于高风险投资，所以，制定不可行性分析可以更加全面、客观的看待项目。提高财务人员的专业素质，得出高水平的不可行性分析报告和可行性分析报告，从而提高决策的正确性。
许多企业在进行经济分析时都忽略了不可行性分析，只将注意力集中于可行性分析，容易忽略项目建设中的不确定性因素。企业要认识到经济决策中可行性评估和不可行性分析的重要性，综合两种分析结果，站在全局的角度思考问题，做出正确的决策和判断，合理利用资源，促进企业的健康成长。在进行高科技产品项目的投资中，面对科研的长期性和产品性能的预测的变化性，项目不可行。但是，从内部收益率和项目带来的业务增加和经济结构的转型升级上来说，该项目又是可行的。因此，企业财务部门要做好项目的可行性分析报告和不可行性分析报告，综合统计多方面的信息，做好市场调查，客观预测市场发展形势以及产品的性能以及产品研发所需的时间，做好调查报告。
三、项目投资中的不确定性因素分析
项目是未来的，而市场经济的瞬息万变就使项目具有了太多的不确定性因素，项目建设中会遇到许多前期规划中没有考虑到或是考虑不周全的问题，项目建设完成后在销售时也会遇到许多不确定情况，这些因素既有自然环境，也有社会文化、经济环境、政策环境和科学技术，这些不确定性因素会随着时间、空间的变化而不断发生改变，只有在前期经济分析时综合考虑多方面因素，正确预测未来发展形势，对这些不确定性因素做出正确判断和预测，才能提高项目投资经济决策的正确性。
在进行经济分析时，预测项目成本是很重要的一个内容。全面掌握项目各方面的信息，对项目成本进行计量分析，从而确定项目各项活动的成本以及总计成本。但是，由于企业获得的信息具有一定的时间约束性，许多信息都只能在事件发生后才能出现，比如说：高新科技产品的效用，在产品研发出来之前是无法准确判断其效用的，只能从理论和理想的角度去预测，而当产品研发出来之后，获得的效用信息对经济决策已经毫无帮助了。所以说，信息的时间约束性影响到了企业决策的正确性。另外，企业在尽可能多的获取信息的基础上，对信息处理分析的能力也是有所不同的，不同的人在同一条信息中可以看到不同的内容，而对信息的处理深度以及处理的正确性就影响到了企业经济决策的正确性。
企业在进行项目投资时，对项目进行经济分析时会遇到许多不确定性因素，这些因素影响了经济分析结果的准确性，从而影响到了经济决策的准确性和科学性。比如说：在房地产行业，房地产项目投资中，在进行经济分析时就要考虑到政策环境的变化。我国的房价屡高不下，老百姓强烈反映买房难，而政府为了使老百姓居有其所，会出台一些宏观经济政策来控制房价，规范房地产行业建设。而政策环境是一个不确定性因素，当进行规模很大的房地产项目投资时，企业就要充分考虑到政策环境的变化，预测政策环境可能发生的变化，以及政策环境对以后房屋销售的影响。
项目投资中的不确定性因素众多，企业只有不断获取尽可能多的信息资料，提高员工对信息的处理能力，正确分析项目投资风险，不断优化项目经济决策方案，最终提高经济决策的正确性，使企业在项目投资中获得尽可能多的收益，促进企业的可持续发展，促进企业不断做大做强。
四、影响项目投资经济决策的因素
项目投资经济决策的制定受到许多因素的影响，既有企业自身的因素，也有外部环境的因素。而投资风险的大小很大程度上是由这些内外因素决定的。
（一）影响经济决策的外部因素
所谓外部因素，不外乎是政策、法律、体制和市场的限制。当经济决策进入到政策壁垒、体制壁垒、市场壁垒中后，项目投资的风险就加大了，而要减小投资风险，提高经济决策的正确性，减少不合理投资风险，那么就要对政策、体制、市场和法律进行深入分析，做出正确判断。
第一，为促进市场经济的稳定发展，政府会在不同时期制定出不同的经济政策。企业在进行投资时，首先要分析该项目处于怎样的政策环境中，政策壁垒是大是小。当政府采取宽松的经济政策时，政策壁垒小，投资的风险也相应减小，企业发挥的空间扩大。
第二，项目投资决策需要经过政府的审批，这就要考虑到体制环境。当项目审批的程序简单时，审批时间就越短，体制壁垒就小，投资风险自然也小。
第三，在项目投资中会有一系列的法律法规来约束企业的行为，比如说：有合同签订管理方面的法律，也有反垄断法，还有保护知识产权的法律法规。企业在做出经济决策时，要尽可能利用法律武器来维护自身的合法权益，从而有效降低投资风险。
第四，市场环境是瞬息万变的。拿市政工程项目来说，项目建设需要大量的原材料，这些原材料的价格占了整个项目造价的一大半，而市场的变化使得原材料价格发生变化，当原材料价格高出事先预估价格很多时，项目的收益就会受到影响。
企业要正确分析这些外部因素，努力制定出正确的经济决策，降低投资风险，提高经济效益。
（二）影响经济决策的内部因素
从内部因素上来说，企业需要有健全的项目投资经济决策责任制和动力机制，确保经济决策的科学性和正确性。提高自我约束能力，做出科学的经济分析，然后从自身发展和社会发展的角度制定出最优化的经济决策方案，降低决策风险，提高决策科学性，促进企业和社会的共同发展。
五、结束语
随着社会经济的快速发展，许多行业的项目规模越来越大，项目越来越复杂，企业在进行项目投资时必须对项目进行综合分析，做好项目投资的可行性评估和不可行性分析，从整体上认识项目，不断优化经济决策方案，降低投资风险，提高经济决策的科学性，促进企业的可持续发展。
参考文献：
[1]曾玉.浅论企业项目投资经济评估[J].中国外资（上半月），2011（7）
[2]巩玉凤.关于房地产项目投资经济决策的研究[J].中国房地产业，2012（9）
[3]李丽莉.模糊统计理论在经济决策中的应用[J].中国市场，2009（9）
摘要：职业决策，是大学生在择业过程中做出人生选择的一个重要环节。了解就业决策知识，明确个人就业决策类型，培养和掌握科学的就业决策能力和技巧可以有效帮助大学生成功就业。
关键词：大学生 就业指导 职业生涯决策
人的一生充满着选择，有的人在选择面前犹豫不决，举棋不定；有的人稀里糊涂，任意而为；而有的人则会理性分析，果断抉择。无论什么样的选择方式，都涉及到一个重要的心理过程――决策。“决策”即做出决定或选择，而职业生涯决策在人的一生中作用尤其重要。职业生涯决策这一概念是由Jepsen等人在1974年提出的，他认为职业决策是一个复杂的认知过程，通过此过程，决策者组织有关自我和职业环境的信息，仔细考虑各种可供选择职业的前景，做出职业行为的公开承诺（Pub1ic commitment）。简单来说，职业生涯决策是对所要从事的职业进行选择的行为。你有什么样的选择，也就有了什么样的人生。
一、职业生涯决策的要素
任何一个合理决策的做出，都需要考虑和分析决策的目标、选择、结果和评价，这也被称为生涯决策的四大要素。
目标是指要达到的目的，这也是决策这一行为之所以存在的根本；选择是在达成目标的过程中有多种途径，采取哪一种途径就是做出选择；而结果是指每一种选择所衍生出的附加物；评价是指对各个选择后的结果进行合理的评估。
在进行职业生涯决策时，还要考虑以下几个问题，以确保“目标”、“选择”、“结果”、“评价”这四大要素的合理性。
（1）我可以做什么：分析环境中的挑战与机遇。
（2）我能够做什么：分析自己的优势与不足。
（3）我想要做什么：个人的价值取向、兴趣爱好等。
（4）我应该做什么：是否符合社会价值、家庭期望、个人期望等。
这几个问题是进行职业生涯决策之前必须要考虑的问题，它们会指引着我们的生涯决策更加务实。
二、职业生涯决策类型
根据学者Harren（1979）的观察，大部分人的生涯决定方式可以归纳为直觉型、依赖型、理智型和犹豫型。
（1）直觉型：直觉型以自己在特定情境中的感受或情绪反应做出决定。这种类型的人做决定时全凭感觉，较为冲动，较少会系统的收集其他的相关信息，但他们能为自己的抉择负责。
（2）依赖型：依赖性是指等待或依赖他人为自己收集信息并替自己做决定。决策时不去有系统地收集信息，决策较为被动和顺从，十分关心他人的意见和期望，从而做出选择。
（3）理性型：理性型决策合乎逻辑，系统地收集充分的生涯相关信息，且分析各个选项的利弊得失，按部就班，以做出最佳的决定。
（4）犹豫型:此类型的人虽然收集很多的相关信息，问东问西，但却常常处在挣扎、难以下决定的状态中。
三、职业生涯决策方法――SWOT分析法
SWOT是英文单词Strengths （优势）、Weaknesses（劣势）、Opportunities （机会）、Threats （威胁）的缩写，即个体对自身的优势和劣势分析， 对职业环境因素以及各种可供选择职业的前景的分析。通过SWOT分析法，个体能够更准确地进行自我评估，更清晰地认识自己的生涯机会，从而能就社会就业市场的状况和个人的情况做出最佳的决策。
1.构建个体的SWOT矩阵
个体通过与他人相比较，考察自己周围的职业环境，认清自身的优势和劣势，以及周围职业环境的机会和威胁，个体就可以构建出自身的SWOT矩阵，如表3所示：
表3 个体职业决策中的SWOT矩阵
内部因素 优势
个体可控并可利用的内在积极因素
如：工作经验、教育背景、丰富的专业知识和技能、特定地可转移技巧（如沟通、合作能力等）、人格特质（如自我约束力、创造性等）、广泛的个人关系网络...... 劣势
个体可控并努力改善的内在消极因素
如：缺乏工作经验、学习成绩差，缺乏专业知识、较差的领导能力、人际交往能力、沟通能力和团队合作能力、负面的人格特征（缺乏自律、缺少工作动机等）......
外部因素 机会
个体不可控但可利用的外部积极因素
如：就业机会增加、专业领域急需人才、专业晋升的机会、专业发展带来的机会...... 威胁
个体不可控但可使其弱化的外部消极因素
如：就业机会减少、缺少培训造成的职业发展障碍、工作晋升机会十分有限、专业领域发展有限......
从这个矩阵图中，我们可以清楚地看到自己的竞争力和发展机会，从而能够制订出恰当的职业目标，同时还能清晰地认识到自己的不足和外在威胁，从而为提升自己提供良好的现实依据。
2.定量的SWOT分析
单纯确定个体的优势、劣势、外在机会、外在威胁中的各个具体因素，这只是SWOT的初步分析阶段，如果想要更科学地做出职业决策，则需要进行更进一步的SWOT分析，即给SWOT矩阵中每个纬度的每一项因素配以权重，并根据权重进行定量分析。
对于不同的职业，个体的每一项优势劣势、机会威胁对其的影响程度是不同的。而且，我们在进行SWOT分析时，如果只考虑到每项因素的大致影响的话，那么随着分析项目的增加，可能这种分析就无法得出客观真实的结果，个体也很难分出自己相对于其它竞争对手在进行新的职业选择时是否具有比较优势。所以只有根据当时当地的人才市场的具体情况，用数量化的方式把个人优势、机会结合起来与劣势、威胁相比较，才能够清晰地分出自己选择这项职业是否比他人具有优势，从而才能做出最优的职业决策。
职业决策，是大学毕业生为实现个人职业目标而进行职业取舍的过程，是大学生在择业过程中做出人生选择的一个重要环节。因此，对每一个毕业生来说，了解就业决策知识，培养和掌握科学的就业决策能力和技巧，在职业选择过程中将会事半功倍，否则就会多走弯路，影响择业目标的顺利实现。一个人的职业选择恰当与否，关系到其职业意愿、兴趣能否得到满足，关系到其才能能否得到发挥，关系到其在岗位上的工作状况，也关系到其一生的生活道路。因此高校要加强这方面的指导，帮助学生探究自己的决策风格类型，提高决策能力，在从校园人过渡到社会人的这一人生重大转折过程中，把握好机会，做出正确的决策，开启人生的成功之路。
参考文献：
[1]王沛.大学生职业决策与职业生涯规划[M]科学出版社，2007,(2)．
一、财务分析战略管理职能的决策依据和决策目标
企业明确财务分析的决策依据和决策目标是实现企业经营战略目标的关键。财务分析是财务战略管理职能的基础，必须服务于企业经营战略管理目标。
（一）财务分析战略管理职能的决策依据
从信息有用观角度来讲，财务分析使用的数据大都来源于对外公开的财务信息，信息来源可靠，决策依据有效性强。财务分析的最基本职能是将财务信息转换成对特定信息使用者决策有用的信息，为决策提供相关、可靠的决策依据。这些依据主要为：一是直接利用经审计机构审计后公开的财务报告信息。二是间接利用财务分析方法转化出来的财务分析指标。三是一些重要性的非财务信息。四是企业其他内外部相关财务信息资料，包含财务信息环境。财务分析决策依据的确定关系到财务分析的准确性，只有使用的财务分析依据充分、合理，运用的财务分析方法科学，分析得出的结论才更准确，财务分析才能为企业经营战略管理发挥作用，提高企业经济效益。
（二）财务分析战略管理职能的决策目标
财务分析既是一个全面、综合分析的过程，也是一个认识的过程。在财务分析的整个过程中，不同的信息使用者所处的利益角度不同，财务分析最终要达到的决策目标有偏差，但总的概括起来主要是评价过去的经营业绩，衡量现在的财务状况、经营成果和现金流量情况，预测未来的发展趋势。财务分析是财务战略管理职能的起点，为财务预测、决策、预算和控制等战略管理职能奠定基础。企业只有先明确财务分析决策目标，才能充分发挥财务分析的职能作用，才能围绕企业经营战略管理服务，为信息使用者提供战略决策依据，从而实现企业经营战略总体目标。
二、财务分析战略管理存在的问题及分析
财务分析是企业实现经营战略管理的重要手段，是财务信息使用者作出预测、决策的前提，为信息使用者提供战略管理服务。但企业在实践中进行财务分析时，存在以下问题。
（一）财务分析决策服务意识不强
财务分析的财务战略职能是为企业经营战略管理服务的，但决策者往往只停留在以财务报告及相关会计资料为依据的低层分析上，财务分析决策服务意识不强，尚未发挥财务分析的高级战略管理职能。这主要表现在两个方面。一是决策者不能正确认识财务分析的重要性。企业决策者尚未充分认识到财务分析为经营战略管理职能服务，尚未站在长远性、全局性、综合性的战略决策管理角度对企业财务状况进行分析，缺乏财务分析决策服务意识。二是财务人员的财务分析管理意识差。企业财务人员往往只做财务核算，不具备参与企业管理能力，缺少围绕为企业经营战略管理目标服务的意识。具体讲，企业尚未充分发挥财务分析职能，解决企业实际存在的问题。如：某企业当年利润比同期下降20%。从重要性角度讲，此业务已具有重要性，必然引起企业领导决策层的重视。下面简单分析如下：利润的直接影响因素主要就是收入和费用。首先假设分析销售费用得知，销售费用并未减少，说明该企业为商品销售而做的业务广告、宣传力度尚未减缩，此时再去分析收入。假设分析其主营业务收入时发现大大减少，并且有大量的销售退回、销售折让发生，此时就应深入制造车间查明问题。一方面查看机械设备是否老化，生产出来的产品是否有瑕疵，质量是否过关，若是，则要提出更新或改造设备的措施。另一方面，若机械设备未老化，则要查明生产管理和生产技术方面是否有问题，若有，则要提出改进生产管理和提高生产技术方面的建议，最后形成可行性的财务分析报告，从而有针对性的通过财务分析解决企业实际存在的问题，参与企业管理，促进企业健康发展。因此，此案例反映出财务分析决策服务意识的重要性，财务分析的最终目的是参与企业管理，解决企业实际存在的问题。
（二）事前预测分析不够，缺少财务决策可行性研究
企业往往重于对事后反映和监督的内容进行分析，缺少对事前预测性分析，从而丧失决策依据。财务预测是企业根据经验积累进行专业判断，或根据历史资料、现实条件，运用特定的财务预测方法对企业未来的财务活动、经营成果和现金流量等财务信息做出的科学预计和测算，这种预计和测算完全基于事前的财务分析。财务决策是企业经营管理的核心，它关系到企业的命运。财务决策依据来源于科学的预测，而预测的关键在于事前科学、合理的财务分析。因此，企业不科学不合理的做好事前财务分析，财务预测、决策就丧失可靠的依据，缺乏可行性研究，给企业带来决策风险。
（三）缺乏对财务信息分析依据的甄别
信息时代，大量的新业务、新环境不断涌现，财务信息传递日益广泛化和复杂化。财务信息使用者能够从中甄别出相关、可靠性的财务信息至关重要。财务信息使用者对新环境新业务的陌生，对庞大的财务信息数据的可靠性和重要性缺乏甄别，主要表现在：一是财务信息数据多，较难从中判断出重要性的财务数据，对财务信息缺少重要性判断。二是财务数据的真实性、正确性和实用性差，财务信息缺少可靠性。三是对财务分析数据的加工整理能力差。主要是财务分析人员的专业分析能力和素质不过硬，对财务决策有用的财务数据缺乏甄别能力，形成大量的财务噪音信息，产生财务分析风险。
（四）忽视动态分析和综合分析
企业往往重于对静态财务状况和单项的分析，忽视了对企业各项活动的动态分析和综合分析。主要表现在：一是缺少对财务分析原则与会计政策变动的分析。二是缺少对财务分析方法选择与变动的分析。三是缺少对财务信息质量及变动的分析。四是财务分析未形成综合性，主要表现在企业只片面地运用个别财务分析方法，只侧重对企业偿债能力、营运能力、盈利能力和企业发展能力中某一方面分析，只注重内部控制和内部分析，而不加以对企业外部控制环境进行分析。
（五）忽视财务分析决策风险
财务分析要达到预期的目标必须依赖相关可靠的财务信息，但企业往往又会存在过度依赖或依赖不足。这两种极端行为都会使财务分析结果偏离预期财务目标，从而引起误受风险和误拒风险。如：信息数据本身存在局限性，甚至已丧失财务信息数据本身应具有的相关性和可靠性，此时，信息使用者仍然根据这些财务数据进行分析，就会过度信赖财务数据，从而产生误受风险。相反，财务分析信息数据本身可靠，但却信赖不足，就会产生误拒风险。财务分析数据的转折点很可能是企业走向失败或成功的前期警报，企业往往忽视这些财务分析所带来的财务决策风险。
三、增强财务分析战略管理职能的措施
探究企业财务分析出现的问题，企业应结合实际，提出增强财务分析战略管理职能的措施。
（一）增强财务分析决策服务意识
时至今日，财务分析本应已成为企业领导决策层获取决策依据的最关键的手段和方法，但由于企业决策层领导缺乏财务分析决策服务意识，使财务分析潜在的战略管理职能得不到发挥。企业应通过以下两个方面增强财务分析决策服务意识。一是提升决策者专业技能素质。只有专业技能素质过硬，才有能力参与企业管理。二是财务分析决策者意识定位应外向化。企业财务决策者没有把自己定位成企业经营战略总体设计和执行的参与者，更多的倾向于分析企业内部控制、业务报告处理等基础财务职能上。企业决策者和财务人员必须从思想意识领域把企业的财务分析工作上升到一个更高的档次，提高财务分析职能服务意识，从而增强外向决策服务意识，参与企业管理。
（二）拓展财务分析范围，增强财务分析可靠性
财务分析已成为相关信息利益主体获取有价值的关键手段，大量的社会公众成为企业的债权人、股东等相关利益人。但相关利益人对信息主体的利益需求不一致，他们仅从分析财务报告获取信息难以满足各自相关利益主体的决策需要。企业应通过以下途径拓展财务分析范围，搜集更多更丰富更有用的财务分析依据，从而增强财务分析可靠性，满足各利益主体信息决策需求。一是企业搜集包含内部报送的财务信息。财务信息既包含向外部报送的资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表、附注及财务情况说明书等财务报告信息，还应包含内部报送的财务信息。比如：企业内部编制的一些仅用于内部管理使用的内部控制、企业成本核算流程和数据，期间费用的构成、企业预算、投资、融资决策信息以及企业内部业绩评价考核方法和结果等。二是从会计信息拓展到非会计信息。在财务分析中，除了会计信息外，非会计信息在分析中也占有重要地位。这些非会计信息主要包括审计报告、市场信息、公司治理结构、宏观经济信息等，因此，企业财务分析所用的资料超越财务报告所提供的有限的财务信息，拓展了财务分析范围，为提高财务分析的可靠性提供了充实的依据。
（三）注重财务分析方法的选择和运用，提高财务分析可靠性
财务分析方法的确定关系到财务分析的质量。在财务分析方法的选择中，企业应特别注意以下问题。一是选定财务分析基准。财务分析基准主要有历史基准、行业基准、目标基准和经验基准①。企业单一的财务分析指标是难以通过财务分析来说明经济实质，只有把财务分析在遵偱可比性的原则上通过与财务基准比较才得出分析结论，所以确定合理的财务分析基准非常重要。二是财务分析方法的选择。随着现代科学技术的进步，新的财务分析方法不断涌现，财务分析方法呈现出多样性，但是不同的财务分析方法都有其自身的缺陷。企业决策者应从不同的信息需求侧面，充分结合企业自身实际，选择最合理的财务分析方法或综合几种财务分析方法，得出最可靠的财务分析结论。
（四）注重综合分析和动态分析
财务综合分析是以一个统一的整体来全面考虑，宏观把握全局。但企业财务分析浅，只会把研究分析对象划分成简单的组成部分，不考虑彼此之间的相互联系，从而未达到认识对象的本质目的。企业应对偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力进行综合分析，从而增强财务分析全面性。二是注重动态财务分析。财务分析自身应随着时间、地域和财务分析环境的不同而发生变动，应当适时进行调整。企业应从静态的财务分析转变到动态的财务分析。如：从财务状况的静态分析转变到经营成果、现金流量的动态分析，从而更加全面、科学地既反映出企业某一特定日期的财务状况，又反映企业一段时期的经营成果和现金流量。
（五）增强财务分析风险评价，建立财务分析预警机制
财务分析的结果可能会偏离预期分析目标，从而产生财务分析风险。无论是信赖过度还是信赖不足所引起的财务分析风险，企业都应进行客观的风险评价，从而降低财务分析风险。财务分析风险评价主要通过以下六个方面。一是财务分析资料的客观评价，这主要在于评价财务分析资料的相关性和可靠性，是财务分析风险评价的基础。二是财务分析方法的评价。企业无论选用哪种财务分析方法，必须符合企业实际，其评价在于财务分析方法的选用是否科学、合理。三是评价偏离预期分析目标的程度，从而降低财务分析风险至可接受水平。风险程度一般采用标准方差和离差率来判断，标准方差和离差率越大，则风险越大。四是财务分析重要性的评价。在财务会计中，一般以10%为重要性的定量判断标准。企业应评价是否对已达到重要性标准的那些财务分析资料进行了分析。若未对重要性的财务资料进行分析，则企业财务分析风险就大。五是全面性风险评价。企业既应对财务信息进行评价，又应对非财务信息进行评价，既注重财务分析的重要性，又注重财务分析的全面性。六是全面提高财务分析风险管理意识，建立财务分析预警机制。除对财务分析作评价外，企业还应建立财务分析预警机制。在纷繁复杂的经济发展环境下，企业对财务分析资料缺乏甄别，存在着较大的不确定性与风险，使分析目标偏离预期真实的财务分析目标，从而产生风险。这就要求企业必须建立财务分析风险预警机制。企业应结合自身的实际，建立财务分析预警系统，做好风险控制，及时发现风险，防范风险，化解风险，为企业预测、决策提供科学、合理的财务分析依据。因此，企业通过财务预警信息，充分发挥财务分析预警系统的作用，及时把预警信息反馈到决策者，使其及时采取相应对策。
四、财务分析战略管理职能的未来展望
关键词：大数据;企业管理战略;信息技术;大数据时代
大数据的发展改变了社会的生活方式生产方式及企业的管理方式。大数据改变了企业的营销方式，使企业能够从繁复的信息中找新的经济增长点。只有利用好大数据才能够使企业的核心竞争力适应环境的不断变化。大数据时代科学技术在企业中的广泛应用,不断改变了人类社会的生活方式和生产方式。企业要不断提高自身对数据的分析能力才能够提高对数据综合分析能力。
1大数据时代下的企业管理战略
1.1企业通过大数据技术的分析进行企业战略决策
大数据时代的到来企业已经改变了企业原有的生产管理方式。企业已经逐渐通过大数据的分析进行企业战略决策。企业庞大的信息库已经不是人力所能够分析的，企业必须要采用现代化的科学技术进行数据分析提供科学的战略决策。大数据的分析与数学模型的建立有着千丝万缕的联系。企业要提高数据分析的准确性就要建立更多的数学模型让数据能够找到适应的模型。同时数学模型要能够适应数据的不断增长和发展。管理者要通过多种数学模型分析数据不断提高企业的竞争能力。随着社会的不断发展企业家都希望通过挖掘数据找到商业的价值，帮助企业快速发展实现利益增长。大数据的分析技术可以使企业发展更加良性化。
1.2大数据分析技术有助于优化企业的战略决策
大数据推动了企业进行深入的变革，现代的企业逐渐的朝着科技革命和创新管理模式方向发展。企业要提高自身的经济利益就要对企业内部和外部的环境都进行分析，通过对企业的数据进行预测、分析、规划和控制等的处理使自身利益得到最大化。针对企业内部和外部的环境因素纷繁复杂、数据众多，企业必须要通过大数据分析选定合理的战略方案进行企业管理。企业要利用大数据对周围的环境进行分析，制定正确的战略抉择，准确的把握企业的信息，合理地组织企业架构，实现企业利益最大化。大数据技术能够对管理环节和市场需求进行分析，利用大数据建立起相应的数学模型，提供科学的、有利于企业发展的决策。
1.3大数据分析有助于企业决策者进行企业的决策
企业决策者通过大数据进行信息技术分析选择正确的战略决策。企业要在大数据分析技术的指导下进行使企业不断的适应时代的发展。企业在战略管理抉择方面对大数据进行分析，不断对企业的运营和管过程监控评价，不断的修改原有的方案，使企业慢慢地强大起来。
2大数据在企业管理中的具体应用
2.1数据挖掘与战略管理
知识的发现过程主要涉及到“数据仓库，数据选择，数据清理，数据预先处理，模型选择”等内容，管理决策发展的过程就是利用假设检验将信息转化为知识的过程。在数据的挖掘方面可以发现很多有趣的数学模型对信息决策非常有用，这些数学模型可以存储在数据仓库、数据库等信息库中，在解决相关问题是只要调出相关模型就可以了。数据挖掘实施方法论在的应用非常广泛。这种数据挖掘方式通过提供方法和参考模型，帮助用户进行数据方面的挖掘。这种方法在企业决策方面的数据挖掘方面运用很普遍。
2.2跨行业标准数据挖掘方法论的主要数据挖掘技术
这种数据挖掘理论涉及到的技术主要有关联数据技术、分类数据技术、聚类数据技术、时间序列分析技术等。
2.3跨行业标准数据挖掘论的生命周期
跨行业标准数据挖掘论的生命周期主要分为六个阶段，主要包括业务理解、数据理解、数据准备、数学模型建立、数据评估、数据等几个阶段。
3利用数据模型进行战略管理
3.1利用数据技术进行企业的战略管理
企业利用数据技术进行战略管理的策略主要有SWOT战略、差异化竞争战略、相关联的多元化战略、市场预测战略等。企业的战略管理主要涉及五个方面的内容，主要包括：企业的愿景和使命，企业的战略目标，企业的环境分析，企业的战略制定，企业的战略实施，企业的战略评估。
3.2数据管理与企业战略管理间的映射
关联规则与SWOT战略：关联规则在数据可中的应用非常广泛，SWOT主要用来对企业的战略环境进行分析。SWOT是一种分析方法。企业战略管理运用SWOT这种分析方法来发现组织不同环境因素之间的关系。这两种分析方法目的都在于能够发现和理解不同参数之间的关系。
3.3分类和数据差异化战略
数据库中的分类是根据数据库中的一些属性构造模型，并且使用这种模型分类。战略管理的差异化策略能够为不同的客户提供与其他同行业企业不同的产品和服务。这种策略不仅能够满足用户的需要，还不容易被同行业的产品取代。运用差异化战略用户只要根据产品形态上的差异就能够预测，可以看做是一个分类问题。
3.4聚类与相关多元化
聚类就是把数据按照相似性的要求分成不同的类别。企业管理的多元化战略主要论述公司在业务竞争上有价值的“战略匹配关系”。这种新的业务问题可以看作是一个聚类问题。
4大数据技术对决策系统的影响
企业的决策大数据是企业的信息数字化、并对这些数据进行整理和分析。首先企业要按照企业的层级功能建立数据采集系统，从多个维度采集信息。第二，企业推进信息决策的自动化、分算化、前端化。要提高决策的信息指标和科技含量。随着社会的不断发展，传统的决策已经没有办法满足企业快速发展的需要。企业要以网络技术为基础，通过大数据分析建立分散的决策模式。在这个复杂的决策环境中决策的时效性对企业管理更为重要，传统的决策模式已经不能够适应社会的发展需求，大数据技术为企业带来了新的决策分析方法。企业要通过决模型的创新，建立适应企业发展的决策模型。
5结束语
随着大数据技术的不断发展，社会政府和企也都把大数据作为关注的重点。通过大数据技术对企业进行精确的管理，为企业提供科学的决策。大数据技术有助于企业综合实力的提升，有助于企业适应未来的发展。在企业的竞争中人才是最根本的因素。企业要重视人才的培养。
参考文献
[1]凌捷.大数据时代高新技术企业管理战略转型研究[J].改革与战略,2015(05):143-146.
一、成本决策的作用和决策原则
成本决策对于企业增强其在市场的竞争优势，实现预算目标起到十分积极的作用。归纳起来，有如下三个方面：
1、有利于减少交易成本，降低市场风险。预算管理的战略决策不可能详尽周密地把握未来环境的变动趋势，只有通过具体决策，才能作出更为准确的判断。如在开放的市场环境中，原材料和产品供需数量的变化、价格的高低、贷款利率和外汇汇率的升降，时刻处于波动状态，给企业经营带来多重风险。成本决策的作用就在于趋利避害，化险为夷。
2、有利于控制生产成本，优化成本结构。在企业预算执行过程中，对目标成本的设定、分解及达成都需要进行分析、比较，从而对企业资源实现优化配置，并在满足产品质量和生产数量的前提下，使产品成本的料、工、费达到最佳组合。
3、有利于推进企业生产经营结构的渐进式调整。成本决策分析可以揭示企业产品成本在市场竞争中所处的优劣地位，从更高层面上掌握成本主动权。对成本居高难下、竞争乏力的产品促使企业抓紧淘汰，并对企业生产结构、技术结构、产品结构，逐步实行调整。
成本决策的前提是必须遵循一定的原则；也就是，决定某项备选方案是否可行的标准。一般地说，应遵循的原则是：
1、收益大于成本的原则。无论何种方案，必须看它的可实现收益是否大于其投入的成本。不能达到这一点，该方案即不可行。
2、边际效益原则。有些方案在执行过程中可通过追加一定的支出而使其可提供效益愈来愈高，在这种情况下，就要考虑投入多少成本时，它所提供的收益减去成本值达到最大化，即边际效益最大化。
3、成本最小化原则。当一项业务的收益难以确定时，应考虑在达到既定目标的前提下，如何使投入的成本最小化。
二、成本决策分析的重点
成本决策涉及到企业供产销，生产经营和资本运作等各个领域，可以说凡是发生成本费用支出的各项经济活动，都有一个成本决策问题。企业预算执行过程中经常性业务的成本决策一般可如下述。
1、存货成本决策分析。存货成本决策的目的，是以最少的资金占用、最低的资金成本支出，满足生产经营的稳定运行。企业存贷分为储备性存货、生产性存货、成品性存货。储备性存货是指供应过程中的物资储备，包括原材料、低值易耗品、包装物，这部分资金占用量较大，又处于生产待用阶段，是流动资产的主体部分，也是存货成本决策的重点。
存货成本决策应抓住两个关键量：（1）确定存货的最低存量。存货存量的两个因素是，预算年度生产经营规模和存货周转速度，一般可以参照和行业先进水平进行测算。（2）控制存货订购的经济批量（EOQ）。影响存货经济批量的因素有三：其一，采购成本，指材料物资的买价和运杂费；其二，定货成本，指采购部门因定货业务而发生的费用支出，如差旅费、业务活动费、办公费等；其三，储存成本，指存货的仓储费、搬运费、保险费及占用资金支付的利息等。三者之间存在着此消彼长的关系。存货成本决策分析就是通过控制存货的经济批量确定存货的最低存量。
2、生产成本决策分析。生产成本决策是成本决策的核心。决策的目的是在企业现有生产条件下，如何最合理、最有效、最充分地利用现有资源，包括原材料、能源、机器设备、劳动力等，以最低的成本支出，取得最佳的经济效益和效益。
生产成本决策分析通常要研究解决以下三个方面的问题：（1）生产什么产品——在企业经营的多种产品中究竟哪些产品最具市场竞争力？企业使用同一种设备可生产多种产品，究竟生产哪种产品成本最合理、可获得最佳经济效益？（2）生产多少数量——在固定成本确定的情况下，生产多少数量的产品可以保本赢利？在成批生产过程中，全年分几批生产最经济？在多品种生产企业中，怎样选择最优的产品组合才能使生产总成本最低、毛利总额最高？（3）如何组织和安排生产——选择什么工艺进行加工生产最合算？在不增加或少增加支出的情况下，怎样才能充分发挥现有装置的生产能力？企业自制半成品是直接出售还是继续加工后再出售？
在生产成本决策中，应当把握重点，解决好对成本升降影响较大的问题。
3、销售成本决策分析。在激烈的市场竞争中，企业为吸引客户、扩大销售量，除了依靠产品质优价廉以及加强服务、广告宣传外，还将赊销作为促销的重要手段。赊销必然产生应收帐款，控制收帐成本也是销售成本决策的重点。
收帐成本包括三个方面：（1）管理成本，指应收帐款管理中发生的成本费用，如对客户信誉调查的差旅费、业务活动费、收集信息费等。一般而言，应收帐款帐龄越长，催收次数越多，管理成本必然越大。（2）机会成本，指企业由于赊销产品形成应收帐款，失去了将这笔资金移作它用以获取收益的机会所造成的损失。如某企业应收帐款全年平均占用1，000万元，若用于投资购入债券，年利率10％，则该企业应收帐款的机会成本为100万元。（3）损失成本，指应收帐款中的一部分因无法收回所造成的坏帐损失。
进行销售成本决策时，应坚持收益大于管理成本。机会成本和损失成本三者之和的原则。
4、资金成本决策分析。资金成本决策的目的，是在保证生产经营正常运行的前提下，提高资金使用效率，降低资金成本，增加效益。
资金成本决策应做好以下几方面的成本分析：（1）机会成本。现金资产是非盈利性资产，置存资金过多，存入银行仅能取得很低的利息，企业就损失了这部分现金用于再投资的机会成本。现金成本决策的一个重要，就是企业一定时期与生产规模相适应的最低现金持有量。（2）贷款成本。企业向机构取得贷款时，其贷款利率、借贷时间、贷款渠道、贷款方式、票据等因素都会贷款成本。在成本决策过程中，企业财务人员应当掌握金融市场的行情动向，安排好借贷资金的结构，尽可能选择低利息贷款和衔接好借贷时间。（3）信用成本。企业在交易往来中发生的应付帐款，尽管是无息负债，但是也存在一个成本问题。若能及时用现金支付，可以享受现金折扣优惠，降低进货成本；延期支付，失去现金折扣，进货价格就相应提高。如果长期拖欠，更会造成企业信誉下降，给企业再生产带来严重后果。
三、成本决策分析的信息
成本决策是企业为实现预定的目标成本，在预测的基础上，结合本单位的内部条件和外部环境，通过缜密的调查研究，借助于成本效益分析原理和专门的技术，作出的决策和判断。正确的成本决策需要以高质量的经济信息为基础。成本决策分析应注意收集分析哪些信息呢？
1、生产信息。主要是产品的数量、质量、消耗、成本和生产组织等信息。包括：（1）加工工艺和流程。指工艺技术的选择、工艺流程的分析、生产能力和设备的配套、生产控制和物料输送安排等。（2）生产能力安排。指产量预测，生产设施和设备的利用，生产日程安排等。（3）库存情况。指原材料、在产品和产成品的合理库存，定货的品种、时间及数量等。（4）物耗标准。指原辅材料、能源动力消耗水平，产品收得率等。（5）人力资源。指岗位的设定和调整，工时计划，责任评价与考核标准，工资奖励水平等。（6）质量控制。指产品的等级率、合格率要求，质量成本等。
2、财务信息。主要是维持生产经营的资金信息。包括：（1）现金。指合理的现金持有量、经营活动的现金流量等。（2）主要流动资金占用。指应收帐款和存货等。（3）主要流动负债。指短期借款规模、筹资渠道、筹资条件、利率水平、应付帐款等。
3、销售信息。主要是市场信息：包括（1）产品需求预测。指各个阶段市场对产品的需要量。（2）产品供应分析。指国内产品供应量、国外进口量、需求和供应的比例关系及预期供应趋势。（3）产品价格研究。指国内外同类产品价格及其波动趋势。（4）竞争对手能力。指同行业企业的装置规模、生产能力、价格成本等。（5）客户信用。指产品合同执行情况，客户信用支付能力等。
四、成本决策的主要方法
成本决策的方法一般可分为定量分析法和定性分析法两类。
1、定量分析法。运用数学方法，将决策所涉及的变量与决策目标之间的关系以数学公式表达出来，然后通过求解得出决策目标所要求的最佳方案。
成本决策中常用的定量分析方法有：（1）本量利分析法。以成本习性分析为基础，确定产品保本点，进而分析有关因素变动对企业盈亏影响作出最佳方案。（2）差量分析法。在比较不同各选方案的预期收入与预期成本之间差别的基础上，选出最佳方案。（3）差异成本法。将各种各选方案中的成本数值进行比较，出不同方案的成本差额，选出最佳方案。（4）边际贡献分析法。通过比较备选方案的边际贡献大小来选出最优方案。（5）最优经济批量法。在产品批量生产或原料批量采购时要决定一个合理的批量，使得生产成本（或定货成本）与储存成本之和最小。（6）线性规划法。在生产多品种产品的企业中，如何把有限的经济资源充分加以利用，以求得利润最大化或成本最低化的产品最优组合。（7）决策树法。以“决策树”的形式将成本决策的各个要点、可能事件或机遇顺序展开，并以定量方法计算和比较各个抉择方案的结果，以选取最优方案。
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