【关键词】公路建设；投资统计；基本方法
一、引言
随着公路建设的重要性的不断增加，国家对其投资的力度也越来越大，经过众人的努力，在公路建设投资方面也取得了不错的成绩。因此，为了使公路建设项目得到完善，我们必须合理利用投资资金，对资金进行有效统计，有效运用投资统计方法，加强投资的效益，从而提高公路建设整体水平。
二、公路建设投资统计分析
公路建设投资一般是指用定性或定量的方法，对建设项目的环境、施工技术、经济条件等方面进行计算分析，以此来确认投资是否合理。其中，建设项目的经济条件是项目的重要组成部分，没有经济条件的支持，一切都只是纸上谈兵，而经济条件的主要部分就是投资。对公路建设投资进行合理的统计，是在项目决策和设计之前，采用现代分析法对将要施工的项目进行计算期内的投入、产出等各种经济因素进行调查研究，最后进行综合统计分析，得出最佳投资方案，来决策项目的施工能力。
在公路建设的投资统计中，合理统计出施工费用是其主要内容。所需的施工费用主要包括建筑安装工程费，设备及工、器具及家具购置费用，以及工程建设其他费用。其中建筑安装工程费主要包括直接费、间接费、利润和税金。直接费用是由直接工程费和其他工程费组成，直接工程费是在施工过程中所消耗的实物的费用，如采购原材料和机械设备的费用，聘请人员施工的费用等。其他工程费则是是施工过程中出现各种意外情况所造成资金消耗的非实体费用，如遇到异常天气影响、行车行人的干扰等的增加费用。而设备及工、器具及家具购置费用主要包括设备、工具、器具采购所需费用，以及施工的办公室区域的家具、办公用品等的购置费用。工程建设其他费用则是工程从开始到完工的整个过程内，除去建安费和设备、工器具等费用外，为确保工程质量，额外消耗的的各种费用。
三、公路建设投资统计基本方法
随着公路建设的不断发展，公路建设投资统计的基本方法也在不断完善，其主要方法有以下几种：
1、统计报表
统计报表是将工程程序和时间以表格的形式统计规划出来，从最基本的基础资料着手，从下往上的进行统计，得出的报表制度是具有法律性质的。现阶段，大部分公路建设投资统计都是采用统计报表的方法来搜集整理工程项目相关的数据资料。此种方法主要是以调查方式来进行，是先由政府有关部门将相关法律法规以表格形式进行统计，然后再由项目管理企业或单位以此为依据，层层汇总，逐级提供基本数据资料，由此来进行对工程项目投资的统计。
2、抽样调查
（1）抽样调查的特点
抽样调查是一种非全面的调查，是通过实际情况对整体总量进行预测的一种公路建设投资统计方法。此种方法是对整体进行单位分组，再从每组中进行抽样，作为一组的代表，对选中的代表性单位进行科学合理的调查分析，最终得到标志数据，来推测总体情况。
因为抽样调查具有随机性，因此难免会出现调查误差。在进行抽样调查中，常出现的误差有代表性误差和工作误差。尽管抽样调查会存在缺陷，但不意味着不能投入使用。我们可以通过科学的计算方式，对抽样进行合理的设计，将代表性误差尽量控制在不影响整个统计质量的范围内。当调查量大或调查个体单位较少时，抽样调查显示了其优势性，调查数据更为准确可靠，其可靠度主要表现在以下几点：
①以整体样本作为调查对象的表征，不是以个别单位作为代表，具有反应整体情况的功能。②产生的误差可在调查前对样本数量和各样本之间的差异进行科学的计算，将其控制在允许误差的范围内，可得到更为准确的调查结果。③调查对象是通过随机选择的，被选中的几率是均等的，因此不会出现整体表征的偏向误差。
（2）抽样调查的步骤
1）界定总体；2）制定抽样框；3）分割总体；4）决定样本规模；5）确定调查的信度和效度；6）决定抽样方式；7）实施抽样调查并推测总体。
（3）抽样调查方法
①随机抽样
简单抽样法是之中最简单的抽样方法，分析误差时也会相对比较容易，适用于样本量大，个体差异小的情况。顺序抽样法（也称系统抽样法），是从随机点开始，以“每隔第几”的方式来对样本进行抽取。其优势在于抽取的样本分布均匀，对总体的预测值较为容易计算。分层抽样法是根据样本容量的特点，对其进行分层次的进行抽样调查，在分层时，依据总体中出现的各个部分层次的差异，要尽量使这个差异更大，从而提高样本的代表性，整体的评估精度就会随之提高。整群抽样法是将整体进行自然分群，也可根据工程需要来进行分群，如根据公路施工段的地理、环境等特点来进行分群。再从所分的群体里随机的抽取样本，最后对样本进行调查统计。多阶段抽样法是用两个以上的连续阶段来进行抽样的等概率抽样法。对每个阶段进行分级别的操作，再从各个级别中抽取样本。
②非随机抽样
重点抽样是对整体样本中具有突出特点，且对整体的影响很大的样本进行抽取调查。典型抽样法是选取具有代表性的样本进行调查研究。任意抽样法是对整体进行随意的抽取样本进行调查，但它不同于随机抽样，其样本的被抽到的几率是不等的，因此此种抽样法适用于整体差异不大的情况。配额抽样法是对整体进行分类，在样本容量既定下，根据配额量从整体中抽取单位进行调查。
3、普查统计
普查统计法是较为少见的特殊的统计方法，它具有以下几个特点：
（1）普查统计的方式一般是以一次性或者周期性的进行，其适宜于总体普及较广，单位较多的情况，因此所需要的费用也会较大，同时还需更多的人力和物力。且对调查的总体进行调查的时间间隔需较长。（2）因为普查统计对调查的时间有一定要求，因此需要把控好调查的时间点，即标准时点。标准时点就是对要调查的对象登记时所依据的统一时点。在进行调查时，必须在标准时点对调查对象进行调查，以防止外界变化因素对调查产生影响。（3）规定统一的普查期限。在普查范围内各调查单位或调查点尽可能同时进行登记，并在最短的期限内完成，以便在方法和步调上保持一致，保证资料的准确性和时效性。（4）规定普查的项目和指标。普查时必须按照统一规定的项目和指标进行登记，不准任意改变或增减，以免影响汇总和综合，降低资料质量。同一种普查，每次调查的项目和指标应力求一致，以便于进行历次调查资料的对比分析和观察社会经济现象发展变化情况。
四、结语
通过对公路建设投资统计进行分析，再详细的分析研究公路建设投资的基本方法，得出各个基本方法的特点，选出适用的情况，为公路建设投资统计提供了有力保证，同时也为各工程项目的决策提供了可靠依据。
参考文献
【关键词】经济普查；专业抽样；方案；研究
一、关于专业抽样调查及其发展
近代中国的社会调查需要从上个世纪初外国传教士主持或指导的一些调查算起。改革开放以后，我国的抽样调查工作得到了广泛开展。1994年我国成立了企业调查队。同年，还改革了统计调查的方法体系，由此也从法律上确立了经常性抽样调查的主体地位。随着我国经济、社会的巨大发展，在各行各业中，专业抽样调查方法已成为快速、便捷地获取信息的重要手段。
二、专业抽样调查的弊端
专业抽样调查方法，在一定历史时期内曾经表现出过其积极性和适用性。当然，其弊端也逐步得到了暴露。如服务业的专业抽样调查方法存在诸多缺点，主要表现为：覆盖面不全、系统性不强、规范性缺失。这些缺点也导致得到的统计数据呈现出不稳定的状态。其主要体现在如下几个方面：
第一，抽样框的问题。抽样框即被用作抽样的总体。抽样框是开展服务业抽样调查的重要依据。作为研究对象的目标总体，理想的抽样框应该是使调查的全体和目标总体表现出完全的一致。但实际调查中，常常出现两者的不一致，这样就会致使抽样框出现误差。
第二，样本量的问题。样本是总体的一部分，从总体中按一定的程序抽得的一部分个体或抽样单位组成了抽样调查的样本。在现实的专业抽样调查中，常常需要对预先设计的样本量以及其它多个因素如数据需求、精度水平和现场的操作等进行必要的调整，而这种调整，有可能就会造成样本量和预先设计的偏差，从而给专业抽样调查带来误差。
第三，专业抽样调查的组织实施问题。在实际工作中，组织实施专业抽样调查的难度往往是最大的，这无形中也对抽样调查的最终结果产生不利的影响。
三、利用经济普查数据改进专业抽样方案
经济普查是一项重大的国情国力调查，是认识国情、摸清家底的重要举措。每次经济普查都有自己侧重的任务，如第三次全国经济普查的目标就是：摸清各类单位以及个体经营户的基本情况，通过调查第二产业及第三产业的发展规模及布局，实现对其的全面了解。除此之外，在第三次全国经济普查中，还要对战略性新兴产业、文化产业、服务业以及小微企业的发展状况进一步查实，并国民经济各行业的基本单位名录库以及基础信息数据库、统计电子地理信息系统的全面更新。经济普查的结果可以为提高国民经济核算数据质量提供更好、更可靠的资料保证。利用经济普查数据改进专业抽样方案是可行的。
首先，国民经济总体核算的各项总体核算都必须依据可靠的专业统计调查和财务会计资料。进行专业抽样调查，自然需要依据可靠的专业统计调查的资料。这些资料都可以通过经济普查的数据而获得。
其次，经济普查的数据极大地满足了国民经济核算资料的需求，为搞好国民经济的核算提供了大量可靠的资料保证。而在国民经济核算中进行专业抽样调查时也就有了科学的数据和依据。
再次，在经济普查中所取得的大量的丰富的资料，将可以大大弥补国民经济核算中进行专业抽样调查时所必需的资料。经济普查覆盖了除农业以外的国民经济各行业，取得除农业以外覆盖国民经济各行业最完整的数据资料，可以弥补国民经济核算资料的缺口，尤其是第三产业的资料缺口，为专业抽样调查提供丰富的资料保证。
一、调查的目的和意义
开展农村居民生产、收入、消费、积累和社会活动情况调查（即农村居民纯收入抽样调查），是为了更准确掌握全县农民人均纯收入实际情况，也是评估全县各乡镇农民人均纯收入目标责任制考核的一项主要内容。准确真实完整地调查农民人均纯收入，一方面为县委、县政府制定农村经济政策、科学决策和绩效考核提供依据，另一方面有利于县、乡镇编制当地国民经济发展计划，有利于监测统筹城乡发展进程，有利于发挥数据反映“富裕”的作用。各有关乡镇和部门单位要切实提高思想认识，高度重视本次农民人均纯收入抽样调查工作，确保实现预期目的。
二、样本抽选办法
（一）调查范围、规模。按照全国农民人均纯收入调查方案，在全县所有乡镇（管理区、街道办）建立规范化的农民人均纯收入抽样调查网络，开展农民人均纯收入调查工作。
（二）调查样本抽样方法。以县为总体，建立有代表性的乡镇抽样调查网络，并按照科学规范的对称等距抽样方法，分三个阶段进行。
1、调查村的抽选。由县统计局负责。按照各乡镇行政村2010年农民人均纯收入为主要标志由低到高排队，乡村人口为辅助标志，对称等距抽出调查村。本次抽样调查选取7个乡镇8个调查网点。
2、调查户的抽选。由各乡镇人民政府负责。先对抽中村所有农户2010年家庭人均纯收入进行回忆调查，然后以收入为主要标志从低到高排队，以每户人口为辅助标志进行累计，编制抽样框，对称等距抽选10户调查户。
3、调查数据汇总。各调查组将调查原始数据收集整理，由县统计局统一汇总。
三、调查的组织实施和职责分工
县统计局、农业局和各乡镇政府要切实加强对抽样调查工作的领导，认真做好组织实施工作。本次抽样调查工作从2011年11月29日开始至2011年12月10日结束，为期10天。
（一）县统计局、农业局负责制定调查方案，抽选调查村，指导乡镇抽选调查户，负责组织培训工作，制发、维护数据录入程序，负责评估、审定抽样调查结果。
（二）各乡镇人民政府负责组织实施本乡镇的农民人均纯收入抽样调查工作，协助做好调查入户工作，与县级调查工作组共同核实原始调查数据。
一、抽样调查在服装业的应用
服装市场调查是指对适应服装市场供求变化的诸因素进行系统收集、分析,为企业预测市场发展趋势,掌握供求变化规律以及合理制定营销策略提供依据。其中与企业市场营销活动直接和间接相关的因素包括:市场特性和结构不可控因素调查;市场可控因素调查等。不同的抽样方法在服装市场调查中的应用范围不尽相同。
(1)对于全面调查无法解决的现象在实际工作中,对于某些现象可能需要全面了解情况,但又由于现象自身的特性无法通过全面调查获取资料。此时可使用抽样调查。服装市场中该类现象主要有:①产品质量的破坏性检验例如:服装缝迹的性能试验;服装面料的抗拉、抗皱强度试验。②无限总体的调查例如:为制定服装号型标准而进行的人体测量抽样检查。③包括未来时序的总体调查例如:人口增长与服装需求的关系调查。
(2)对于理论上可作全面调查,实际上难以组织全面调查的现象①有些现象虽属于有限总体,但由于总体范围过大,单位数目过多且过于分散,事实上不可能作全面调查。例如:大量连续作业的某些产品质量的非破坏性检验。②有些现象由于受时间或其他条件的制约,不能组织全面调查。例如:自然灾害造成的服装物资需求情况的调查。
(3)对于时效性要求高、又不需作全面调查的现象例如:服装流行趋势调查。
(4)对于全面调查结果进行检验和修正任何调查都可能存在误差,全面调查也不例外。而且由于全面调查涉及面广、工作量大、费用高、参加人员多、汇总传递环节多、调查结果处置不当容易出现差错。因此,可在全面调查之后再进行一次抽样调查,根据抽样调查结果对全面调查结果进行检查和修正,从而提高全面调查的质量。例如:人口普查或经济普查。
(5)对工业生产过程的稳定性进行监测和质量控制世界上许多国家广泛采用的工业产品质量控制系统,如在服装产品成批或大量连续生产过程中,利用抽样调查方法对产品的质量实施动态检测,及时提供有关信息,变事后监督为事中控制,并通过编制质量控制图进行监控。
(6)对于抽样假设的检验抽样调查方法可对总体进行假设检验,以判断这些假设的真伪,为管理决策提供依据。如:一类服装在某一地区销售状况良好,这是否意味着这类服装在其他地区也有很好的销路呢?由于不同地区的消费者对服装的接受程度不尽相同,这种程度常会受到一些因素的影响而呈现出不确定性。因此,可以利用抽样调查的结果,对接受程度是否存在显著性的统计差异进行检验,以判断该类服装在其他地区销售的可能性,并据此作出是否推广的相关决策。
二、服装市场抽样调查样本容量的确定方法
目前服装市场抽样调查中确定样本容量的方法大致可分为四类[1]:
(1)直接或间接地由调查经费确定样本虽然这种方法在一定程度上缺乏科学依据且过于武断,但它在无法离开财务预算编制的整体环境下确实存在。例如对长三角地区纺织服装企业母子公司关系的研究,需要对相关企业进行实地调研,项目总经费为10万元。其中,与样本容量无关的固定费用(包括管理人员的工资、调查表的设计及组织领导、通讯联系等必要的费用)为4万元;平均调查一个样本单位的变动费用为1000—1500元/份,样本调研费用随调查单元数的多少而变动,如调查表的印刷、调查员的差旅费、报酬、礼品费用等,由此可推算出必要的抽样单元数目为40—60家企业。这就要求调查人员寻求多种数据搜集方案并谨慎衡量信息的价值及成本,以及利用有限的资源提供有利于决策的高品质样本选取方案。
(2)根据以往的经验或相似调查确定样本经验型数值在设计调查方案时具有广泛的应用,这种确定方法一方面考虑了抽样误差,另一方面参考以前的调查经验,根据项目内容进行调整。若样本容量不能满足精度要求,则适当地增加样本量以减少调查结果的偏差。
(3)由总体样本的各个子群数目的预期容量确定分类是市场研究中的一个基本方法,这一方法是对总体进行分层抽样,总体样本按照不同的特征细分为各个子群,调查人员通过分类发现细分市场,由此确定产品的市场定位等。假定对同一类服装消费人群进行调查,在一定精度与置信度下,只要100个样本量就足够;在期望用性别区分了解消费者市场时,则样本容量可能需要增至200个以上;若进一步希望通过划分年龄层进行调查,则可以将消费者分为:20岁以下,20—30岁,31—40岁等,这时样本容量亦将相应增加。使用这种方法,必须考虑各个子群的样本数目,总体样本在此基础上进行调整。
(4)采用传统的统计方法确定结合应用统计学,利用统计学公式确定样本容量。这种方法科学性强、精确度高,目前在市场调查中已有使用,是确定样本容量的主要方法。由于大部分限制约束条件不便于量化,很多时候只能在估计精度和可供调查使用费用之间进行权衡。通常在这一原则指导下,确定的样本容量表示在最大限度地满足规定精度要求及尽可能节约调查费用的前提下,所抽取到的样本量最少。表1所示在不同受限条件下估计总体均值和估计总体比例的确定方法[2]。对一般的抽样设计,会给定比例估计P的精度,可用4个步骤计算样本容量[4]。(1)计算初始样本容量n1=Z2P(1-P)E2(2)对总体大小进行调整n2=n1NN+n1(3)若抽样设计不是简单随机抽样,则对样本容量进行调整,B是设计效应n3=Bn2设计效应说明简单随机抽样是衡量其他复杂抽样技术效果的标准,通常采用经验法或历史数据法估计,计算时用B表示。当抽样设计为简单随机抽样时,B=1;当抽样设计为分层抽样时,B<1;当抽样设计为整群抽样时,B>1。(4)调整抽样调查不可避免地存在无回答现象,因此,在实际调查中,必须对上述样本容量进行调整[5]。调整后样本量=调整前样本量有效回答率计算时预计回答率用r表示,则最终的样本容量为n=n3r假定:某服装杂志出版商希望调查读者对该杂志的综合满意度。通过邮寄调查,出版商可以联系到所有2500个客户。但由于时间的限制,出版商决定使用简单随机抽样进行电话调查。试确定访问多少个客户合适?分析:使用简单随机抽样,假设可接受的误差E为0.10;调查估计值的置信度为95%,因此Z=1.96;预计回答率r=0.65;由于事先没有关于顾客满意度的比例估计精度P,方差应取最大,即P=0.5。解答:(1)计算初始样本容量:n1=Z2P(1-P)E2=(1.96)2×0.5×0.5(0.10)2=96(2)根据总体大小调整样本容量(这一步针对中小规模的总体进行):n2=n1NN+n1=9625002500+96=92(3)根据抽样的设计效应来调整样本容量:n3=Bn2=n2=92假定采用简单随机抽样设计B=1(4)根据无回答情况进行调整,确定最终的样本容量:n=n3r=920.65=142即至少应访问142个客户。
三、服装市场消费者行为调查的案例分析
(一)调查案例设计
虽然根据公式可以从理论上确定样本容量的上限,但由于实际工作中受费用和时间的限制,使用最大样本量的可能性很小,而且实际调查通常涉及多个目标,需对多个指标的误差进行控制,而不是简单地考虑单一指标。因此,在实际的服装市场研究中,必须综合考虑,采用多种方法来确定样本容量。
(1)调查目的和目标市场的选择本文选取的案例为2007年12月受企业委托参与的男衬衫消费者行为调查[6],旨在了解目标消费者的基本信息、生活消费观念、购买行为及影响消费者购买决策、网络购物特征、品牌忠诚度以及购买率等的影响因素。经过与委托企业多次沟通后,确定对国内16个城市进行问卷和商场调查(见表2)。
(2)样本量的确定现实的市场调查往往有多个目标,对于一些目标单一的调查,调查的样本量可以参照以往的案例或经验,比如50—100个调查样本。由于本次调查对象为男衬衫消费者,目标较单一,划分调查区域后,依据调研经费和时间,采用控制回收总量的方法,每个目标城市回收问卷100份,实际发放问卷1680份,总计有效问卷1600份,回收率为95.23%,调查对象多数为购买衬衫的男性消费者及少部分女性购买者。
(二)调查案例分析和改进设想
(1)置信度
本案的样本容量是考虑时间与经费后的经验型取值方法。但可通过对样本量的置信度验证确定样本量是否合理。如表3所示,抽样误差在3%时,置信度为0.98—0.99,说明调查样本对总体的代表性具有比较高的精度和信度。
(2)可靠性检验
一般调查区域越大,所需样本量可能越大。本次调查为不同城市消费者调查,且样本量平均分配。为此,使用SPSS软件进行可靠性检验,以确定被调查个体是否能对各城市有较好的代表性。解析的KMO①=0.697,属于中等水平[7],较适合作因素分析。(3)改进设想为了合理、精确地进行抽样调查,在确定不同城市样本量时可依据被调查城市人口数量的差异,采用比例配置法进行样本分配;同时,根据表4对各个城市样本数量进行修正,即在95%的置信度下,抽样误差不超过12%,可满足各个城市调查资料准确且独立的要求。这时的样本总数为1630个(见表5),和原始方案相比略微增加。由此,在不超出经费预算的情况下,可考虑使用修正方案。四、结论
(1)通过服装业文献资料和案例分析,针对服装市场研究的不同内容和抽样调查的特点,进行了服装市场抽样调查的归纳总结。
［关键词］抽样调查 概率抽样 抽样平均误 样本方差 总体方差
［中图分类号］F012 ［文献标识码］A ［文章编号］1009－5349（2012）06－0114－01
在实际应用中，抽样调查的方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样。概率抽样按照随机原则抽取样本，能有效避免主观选样带来的系统偏差，主要有四种组织形式。在此，我们暂不讨论非概率抽样。
一、纯随机抽样
纯随机抽样对单位不进行任何划分，从总体中随机抽取，每个单位被抽中的机会相同，有重复抽样和不重复抽样两种方式。重复抽样下的抽样平均误，不重复抽样下。纯随机抽样估计效率较低，在实际中常采用其他三种形式。
二、类型抽样
类型抽样先对各单位按主要标志加以分组，再从各组中随机抽取一定单位构成样本。设总体有N个单位，按对总体的认识分为K组，各组单位数为：N1N2…Nk。从各组中随机抽出n1n2…nk个单位组成样本，容量为n。为使样本与总体结构相同，采用比例抽样的方式。
设样本为：x11,x12,…x1n1；…；xk1,xk2,…xknk。样本平均数的方差；重复抽样下样本各组平均数的方差=(i=1,2,…，k)，不重复抽样下样本各组平均数的方差=(i=1,2,…，k)，其中为第i组的总体方差。
记为各组总体方差的平均数，则重复抽样条件下，不重复抽样条件下。由于各组总体方差未知，用各组样本方差代替：。
由公式可知，类型抽样总的抽样误差仅取决于各组内的方差水平，应尽可能扩大组间方差，缩小组内方差，减少抽样误差。
三、等距抽样
等距抽样先将所有单位按某一标志排列，然后按相等的距离抽取样本单位，简便易行。在采用有关标志排队时，因为样本在总体中的分布较均匀，误差相对纯随机抽样要小。
四、整群抽样
设总体分为R群，每群含M个单位，现从R群中随机抽取r群，对这r个群进行全面调查。
由于整群抽样可以看作以群代替总体单位，以群平均数代替单位标志值之后的简单随机抽样，新总体的方差就是原总体的群间方差，且。由于总体的群间方差未知，需要用样本的群间方差来估计：。整群抽样在群内各单位存在较大差异时抽样效果较好。
五、概率抽样的误差比较
一般而言，对同一总体，抽样标准误：类型抽样
另外，我们还可公式推导出同样的结论，以类型抽样
现实中，当面临多种抽样调查方案时，通过抽样误差的比较，选择合适的调查方案，最终获得对总体的最佳估计。
【参考文献】
我国开展农村住户抽样调查已有二、三十年了，调查方法基本没有多大变化。主要是采用抽样方式抽选调查户，通过调查户记帐而获得调查资料，再经过编码、录入、汇总（或过录汇总）实现调查目的。这种抽样调查方法因其得到的信息量大、数据准，相对于全面调查节约了大量人力、物力和财力，是统计调查方法改革的一大进步，为农村统计工作作出了较大的贡献。但是，随着社会的发展和统计调查改革要求的提高，这种记帐方法的弊端也逐渐显现。
㈠可被选作记帐户的对象越来越少。随着改革开放的不断深入，农村劳动力流动更加频繁，有文化的劳动力（或家庭主要成员）大都外出打工，没有外出的又多为文化程度较低、无技术专长的人（或家庭非主要成员），这部分人基本上不能胜任记帐工作，按随机原则抽选出的调查户就会无人记帐。若人为调整记帐户，又违反随机抽样的原则，因而能够作为调查户对象的户越来越少。
㈡末端样本代表性不足。随着农村改革的不断深入，农民收入来源渠道拓宽，农村经济成份趋向多元化。一方面抽选调查户时受记帐条件的限制，必然产生在本地生产经营活动为主的调查户比重偏大，抽样误差被人为扩大，代表性肯定存在问题；另一方面因家庭主要成员或劳动力外出，必然出现非掌管家庭经济的人员记帐（或由外人代记），这些人不太熟悉家庭经济运转情况，这样也不能真实反映家庭实际收支状况，调查误差也被人为扩大，同样也影响末端样本的代表性。
㈢不适应统计调查改革发展的需求。一是随着统计调查系统改革基本到位，统计调查任务不断增加，而老的调查方法又要占用基层调查人员大量的工作时间和精力，调查任务与调查力量的矛盾更加突出；二是社会对农村住户调查信息需求更加迫切。在时间上要求更加快捷，在内容上要求更加全面，在方法上要求更加灵活，在质量上要求更高。老的调查方法很难适应上述要求。因此，农村住户调查改革势在必行。
改革农村住户调查方法的目的：通过改革农村住户调查记帐方法，减轻基层调查人员工作量、提高农村住户调查源头数据质量。
改革条件日趋成熟：一是调查队改革基本到位，同时经费保障程度提高，独立调查、独立上报的体制基本形成；二是随着社会的进步，外出人员手机基本普及，通讯更加便利。使电话调查成为可能；三是农村劳动力流动频繁，农村经济趋向多元化，抽选具有代表性调查户的难度大，促使调查系统只有通过改革适应新的形势；四是新一轮农村住户调查样本轮换即将展开。
改革设想：在农村住户基层调查网点中，抽出一小部分调查户保持原有记帐方法记帐、余下部分调查户按新的记帐方法记帐，两部分合并共同完成农村住户调查任务。简称为“分类记帐法”。
“分类记帐法”的中心思想是：在保持原农村住户调查网点抽选理论体系和方式不变、调查目标不变的基础上，通过改变基层调查户记帐方法，从而实现既提高源头数据质量，完成调查任务，又减轻基层调查人员工作量的目的。
具体方法是：农村住户调查网点和户抽选完成后，根据调查户收入高低和劳动力多少等到相关指标的变异程度（即方差），在每个调查点10户中，再抽出一定比例的调查户（暂称a类调查记帐户、下同。根据**县20xx-20xx两个年度12个点农民收入调查资料测算，此比例占调查点总户数的30-40%即可）按老调查方法记现金、实物两账；剩下的调查户（暂称b类调查记帐户、下同）按新调查方法记帐，即称为“分类记帐法”。
“分类记帐法”要求a类调查记帐户保持原来记帐方式不变。即由调查户家庭主要成员自己记录本户所发生的全部现金收支（记现金帐）和实物收支记（记实物账）二本账，经编码、录入，参与全县汇总；要求b类调查户的账全部由辅调员代记，采取分月进行一次性入户访问（或电话访问）调查登记。只调查记录影响农民收入的主要相关指标和季报中劳动力从业状况（包括劳动力监测调查）、年报一次性调查表等。如农、林、牧、渔生产投入和收入、家庭经营非农行业生产投入和收入、打工人员收入、国家各种补贴、其它各种扶助和补贴收支等指标。实行二账合一的方式登记。经编码、录入后参与全县汇总。
a类调查户和b类调查户调查结果合并汇总后，可得到县（市）级分季（月）现金收入；全年农民人均纯收入（或农民人均可支配收入）。省级和部级合并汇总后，分级除得到农民收入外，还可以进行分a类和b类调查户分别汇总推算，获得所需全部资料。因其样本量大，调查推算指标完全可以满足各种调查目的需求。省以上a类调查户汇总推算结果仍可作为推算农民人均生活消费、结存等类指标。如人均粮食、蔬菜等消费量；人均蛋白质、油脂、热量等摄 入量；人均衣着、交通、通讯及各种服务等消费量。b类调查户除参与省以上农民收入等主要指标的汇总外，还可重点作为观察农村劳动力流动、就业、打工收入变动等状况的对象。指标设置及调查表例如下（例）。
b类调查户农作物（水产）生产情况调查表（一）
单位：亩、元、公斤
农产品
名称
种（养）植面积
种（苗）子支出（元）
肥（饲）料支出
农药（品）开支
机械劳务支出
总产量
其中：
数量
金额
出售
留存
数量
金额
自食
结余
小麦
1．5
12
200
160
35
70
550
500
350
50
中稻
2.1
50
250
200
50
120
1300
1000
1850
3000
养鱼
5.5
1650
1800
3600
360
200
2800
2800
25000
b类调查户畜禽养殖生产情况调查表（二）
单位：元、头、只、公斤
畜禽农产品
仔畜（禽）
饲料
药物防疫
劳务
其它
出栏
主副产品收入
其中：
出售
自食
名称
支出
支出
支出
支出
支出
数
数量
金额
生猪
260
180
30
20
1
1100
家禽
20
10
2
15
650
25
570
80
b类调查户家庭经营非农行业收支调查表（三）
单位：元
家庭经营非农
行业名称
月（季度）
经营收入
购买原材
料支出
人工
支出
税费
支出
其它
支出
月（季度）
经营纯收入
小卖部
1500
100
30
1370
经营早点
2400
850
300
50
50
1150
b类调查户劳动力外出收支调查表（四）
单位：元
姓名
性别
年龄
从业地区
从事行业
月工资收入（元）
月其它收入（元）
张三
男
45
武汉
建筑打工
1600
300
李四
女
43
广东
服装厂打工
1200
280
b类调查户财产和转移性收支调查表（五）
单位：元
指标
项目摘要
收入
支出
一、期内财产性收支
1、财产性收入
土地补偿
200
2、财产性支出
二、期内转移性收支
㈠转移收入
1、得到国家种田补贴
直补、良补
265
2、得到国家农机、农资补贴
3、得到国家其它补贴
退耕还林
168
4、得到赔偿、报销医疗费
报销医疗
385
5、得到其它种类扶助资金
6、农村外亲友赠送收入
收武汉亲戚
500
㈡转移支出
1、赠送农村外部亲友支出
送汉口亲友
380
2、交纳医疗、保险、保障基金等支出
医疗
120
3、其它非借贷性转移性支出
此种改革方法有如下作用：
1、可被抽选调查对象范围广泛。因调查方式改变，无论是否识字或家庭主要成员是否外出，全部农村居民户都可作为被抽选对象，抽选范围全面，这样就保持了随机抽样固有的代表性强的优点。
2、提高了源头数据质量。一是末端样本代表性有保证。首先是可遵循随机原则抽选末端样本，不需要人为调整记帐户，保证了随机抽样抽取样本的代表性。二是整体记帐质量有保证。对于a类调查户，因抽选户数较少，抽选的余地较大，可尽量抽选有记帐能力且责任心强的农户，因而他们的记帐质量可以保证；对于b类调查户因由辅调员代记，特别是指标设置比较简单、调查频率较低，加上辅调员待遇提高，责任心增强，因此数据质量也有保证。三是可以大大减少调查误差。主要是回避了调查户无人记帐的问题，解决了长期影响记帐质量的一个重要因素，因此提高了源头数据质量。
3、可减轻县级调查队工作量。一是可减少基层编码录入工作量一半以上；二是减轻对基层记帐质量检查指导工作量；三是减轻抽选、培训调查户工作量和做调查户思想工作的时间；四是减少月报、季报、年报审核改错工作量，总之可减轻县级调查队住户调查工作量可一半以上。
4、可节约部分资金。如果老记帐方式按户均300元，辅调查员500元发放调查补贴计算，每个点10个调查户共需资金3500元。新的“分类记帐法”因b类调查户（一般6户左右）没有自己记帐，每户只需发一定量的电话费（或称为配合费）即可，按每户每月发10元、全年120元，辅调查员每月100元，全年1200元计算，每个点需资金3120元左右，每个点可比老记帐方法节约资金近400元。
5、此项改革方案是我们在广泛征求农村住户辅调员、记帐户意见并结合县级调查队多年工作经验的基础上设计制定的，具有较强的可操作性和实用性。
6、可以推广一点多用。新的“分类记帐法”因每个点大部分调查户生产经营情况由辅调员入户调查取得，调查信息更加准确可靠。在此网点上经过简单改造后，可作为其它调查目的的抽样框。一是可抽选中间消耗调查网点；二是可抽选农作物播种面积抽样调查网点；三是可抽选农产品价格和农资价格调查网点；四是抽选畜禽一般农户监测调查网点；五是可作为劳动力调查监测调查网点。
建议：1、此改革的设想源于减轻基层调查队工作量和提高源头数据质量，仅作为改革现行农村住户调查方法的一种探讨。如果此法有所长，希望抽样调查理论专家和国家统计局相关领导有所借鉴，也可为调查队同仁开扩视野，为共同改进和完善农村住户调查方案而努力。
关键词：统计方法 风险管控 贷款企业 金融
一、概述
随着国家各项经济改革的不断深入，国民经济高速发展，以银行为代表的金融行业在国家经济建设中发挥着越来越重要的作用。尤其是信贷工作，更是为企业的不断发展壮大提供了保障。同时，对于贷款企业风险管控的工作也随之成为银行工作的核心之一。由于贷款企业涉及的行业和领域复杂且多样，给风险管控工作带来了诸多的问题与困难。目前，针对贷款企业风险管控的方法种类繁多，但统计方法因为其所具有的独特优势而被越来越多的金融企业运用到风险管理研究的领域中来，且发挥着越来越重要的作用。
二、应用于风险管控的主要统计方法
（一）统计调查
统计调查是在对贷款企业风险管控过程中所使用的最基本的方法之一。统计调查是指根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。
根据实际工作的需要，以调查企业风险因素所涉及的范围为依据，统计调查可以分为全面调查和抽样调查两大类。全面调查是指对被调查企业中的所有风险因素及企业状况进行调查，这类调查可以取得被调查企业较为全面、系统、完整的信息资料。但全面调查所耗费的人力、物力和时间相对较多。抽样调查是指对被调查企业中一部分重要因素进行调查。全面调查和抽样调查的主要区别在于两者所选调查对象涉及的因素范围不同，这两类方法最终取得的结果都能够反映出被调查企业的总体特征。只是在样本数量规模相对较大时，采用抽样调查所得到的结果，会因选取调查样本比重的大小而影响到最终结果的误差范围。
在实际的具体工作中，比较常用的统计调查方法包括：普查、典型调查、重点调查和随机抽样调查等。其中，普查是一种全面调查的方式，例如银行全面开展的贷款分类工作实际上就属于一种普查的方式。但该种统计方式由于其消耗资源过大，时间长，效率较低，所以在日常工作中使用的局限性较大。一般情况下，在对于贷款企业风险管理过程中，采用普查方式主要是针对样本或影响因素规模很小的企业使用。
重点调查、典型调查和随机抽样调查都是抽样调查的一种。重点调查是指从被调查企业样本中抽选一部分重点企业或影响因素来进行调查，从而了解被调查企业总体概况的一种方式。在重点样本或因素选取过程中，通常会选择占总体调查样本比重较大的企业或影响因素来进行操作。例如贷款金额较大的企业或近期经营状况有较大波动的企业等。
典型调查是指根据银行开展调查工作的主要目的和基本要求，有意识地、有针对的选取具有代表性的企业或因素进行调查的一种方式。这种方式具有很强目的性，因此可以有效的降低样本的选取数量，使得调查工作易于操作且资源消耗较小，并且结合具体的调查目的可以在一定程度上反映出被调查企业或影响因素的基本情况和变化趋势。
随机抽样调查是指按照相应的原则从全部被调查的样本中随机抽选一部分企业或影响因素来进行调查的一种方式，这种统计调查方式在国际上获得了金融企业的普遍认可和广泛应用。主要是由于其一方面可以实现对被调查单位较为客观全面的了解，另一方面还可以用于对进行普查工作结束后的跟踪检查与校验。结合贷款企业风险管理控制工作的需要，常用的随机抽样调查方法主要包括：纯随C抽样调查，是指不对被调查的全部样本作任何的前期处理，使得所有样本被抽取的概率都是基本相同的，并完全根据随机抽样原则抽取样本的调查方法。分类抽样调查，是通过先对全部被调查样本按照一定的需要或原则进行分类，然后在所划分的类别中再进行随机抽样的一种调查方法。整群抽样调查，是指将全部被调查样本按照一定的原则或以纯随机的方式划分为若干的组群，然后按照随机原则抽取一定数量的组群作为调查的样本，并对被抽到的样本组群内的各个组成因素进行全面调查的方法。
以上四种调查方式普查、典型调查、重点调查和随机抽样调查都有自身的局限性，其主要表现为：普查虽然准确性最高，但耗时、耗费资源的程度也最高，因此在实际工作中开展需要足够的前提与条件；重点调查和典型调查，由于这两种方式在选取样本时会在一定程度上受制于人为主观因素的影响，因此在调查结果的客观性上会存在不足；随机抽样调查，由于其选取的样本主要是按照随机采样的原则抽取的，会存在一定程度的代表性误差，但是这种误差可以通过一些后期的数理统计的方法进行修正或控制，以达到理想效果的程度。
（二）单变量统计分析
单变量统计分析是风险管理过程中最常用的统计方法之一。单变量分析主要包含两方面的内容：一方面是单变量描述统计，是指用最简单概括的形式反映数据的基本信息。另一方面是单变量推论统计，主要是指用样本数据推断总体情况。
单变量统计分析的运用必然会涉及到单变量预测模型。单变量预测模型是通过单个财务比率指标的走势变化来预测企业财务风险。单变量预测模型最早是由威廉・比弗（William.Beaver）提出的。他提出的单变量统计分析的风险预警作用主要是基于如下的认识：如果某一公司运营良好的话，其主要的财务指标也应该一贯保持良好，一旦某一单变量指标（主要的财务指标）出现逆转，说明公司的经营状况遇到了困难，应引起管理层和投资者的注意。
通过单变量分析，可以有效的进行企业经营风险的预警。借助财务报表、经营计划以及其他相关资料中的信息，结合利用财务、统计、金融、企业管理、市场营销等领域的理论，以单变量预测模型为依托，对企业的经营活动、财务活动等进行风险的分析预测，以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险，避免风险演变成损失。
单变量预测模型虽然比较简便易于操作，但其也有一定的局限性和不足，主要表现为：一个企业的财务状况是用多方面的财务指标来反映的，只用一个比率难以概括企业的全貌。从而造成对于同一个公司，使用不同的指标预测时，有时会得出不同结论的现象。所以，该方法更适合于业务相对单一，核算相对简单的企业使用，或者是在针对某一指定的指标进行管理预测时使用。
（三）综合风险指数模型评估法
在企业风险管理过程中风险指数模型也是一种常用的经典的统计方法和手段。风险指数是对企业经营风险的一种半定量测评，它可以用来对基于相似标准的一系列风险进行评级，以便于企业对各类风险进行比较。综合风险指数模型评估法就其本质上来说，是一种对风险进行分级和比较的定性方法，因此其主要的作用是对企业所面临的各类风险进行分析，而采用数学手段可以更便于定量和操作。
综合风险指数模型评估法，最初源于投资学中的“多因素模型”。所谓“多因素模型”是指由影响公司价值的多个重要的基础因素构成，并以回报率为核心的一种估r模型。在实际运用中经过不断的演化，逐渐转变为针对企业运营风险分析的一种行之有效的风险管理模型，并被越来越多的企业所借鉴和运用。其数学模型的表达式如下：
V（t）=∑Vit=P1it×S1it+P2it×S2it+…+ Pnit×Snit+Eit
（i=0，1，…，n 假设各风险因素发生的概率P和敏感系数S是可知的）
V（t）――t时间内的综合风险指数；
Pnit――t时间内第i个项目的第n个风险因素发生的概率；
Snit――t时间内第i个项目的第n个风险因素的变化对预期收益率的敏感系数；
E――随机误差项；
I――风险投资公司投资的项目数；
T――代表时间。
应该说明的是，本模型在实际运用中应该充分考虑时间因素t的影响及取值范围。由于企业在经营周期内所遇到的不确定因素较多，而且各因素在不同时点会有不同的表现，因此企业需要选择一个合适的时间周期来定位整个评估模型。在确定因素t时，企业应该充分考虑自身的实际情况和所处的市场环境，如果周期太短，会加大风险管理的成本，周期太长，又会失去风险管理的意义，所以企业应该注重更加动态的过程管理，从而有效地控制风险。
该模型的局限性在于，由于其以多因素条件为基础，在各因素概率判断和权重分配过程中容易受到主观因素的影响，从而影响到整个风险评估模型的准确性。因此，该模型更适合于企业所要评估的影响风险的各类因素，主要源于市场客观条件或企业可以有效定量定性的情况下使用。
三、结束语
贷款企业的风险管控是银行的一项重要工作，而统计方法又是一种严谨而科学的管理手段。随着市场经济的不断发展以及金融管理研究的不断进步，统计方法也正在被越来越广泛的应用于金融领域的各个层面。相信随着统计研究在金融领域中不断发展与完善，未来一定会在风险管理工作中发挥积极重要的作用。
参考文献：
[1]叶佳，陈军.经典统计方法在财务困境预测中的应用综述[J].经济研究导刊.2010，（14）
论文摘要:以河南省六高校大学生抽样调查为例，文章对“拒答”现象产生的原因及应对措施进行探讨，旨在为今后更科学的进行问卷调查提供参考。
抽样调查是体育社会学中最常用、最重要的方法之一，它的主要优点在于实施便利和成本低廉。使用调查问卷是抽样调查的主要手段和基本特点，但在问卷的发放和回收过程中，被调查者拒绝配合，不响应调查的现象时有发生，而且随着抽样调查技术的广泛应用，拒绝率节节攀升，“拒答”现象已成为阻碍调查正常进行、影响调查质量的主要问题之一。笔者对河南省7所高校的本科生进行了一次调查，抽样方法采用简单随机抽样。本文拟就调查过程中出现的“拒答”现象进行分析，以期对提高体育社会学抽样调查的水平和精度有所帮助。
1“拒答”现象
1. 1涵义
“拒答”现象是指在抽样调查过程中，被调查者不配合或不愿意参与抽样调查的现象，其主要包括拒绝参加调查和调查中断两种形式。拒答是任何类型社会调查中都会遇到的现象，越来越多的实践证明，缺少对“拒答”现象和拒绝率的研究是抽样调查效率和信度降低的重要原因。遗憾的是，在国内的体育社会学抽样调查研究中，焦点多集中在问卷设计和数据分析上，对“拒答”现象的研究少之又少。而在调查后的统计和分析中，还没有针对“拒答”现象的成果出现，更谈不到如何减少拒绝率，以及对“拒答”现象的量化研究。
1.2影响
“拒答”现象的影响首先体现在实地调查方面。本次调查共发放问卷2000份，有效问卷1549份，有效率为85.8%，表面看来问卷发放和回收是令人满意的，也达到了统计要求。但在问卷的发放过程中，调查员多次反映被调查者的“拒答”现象。起初，这种现象并没有引起足够重视，仅把被拒绝的问卷交给其他大学生重新进行调查。但随着类似现象的增多，“拒答”现象的后果逐渐体现出来:不但打击调查员的工作积极性，降低调查效率，而且，由于被拒绝问卷的重复发放，实际发放问卷要远多于2000份，导致问卷的发放数量和回收率发生变化，难以准确控制调查。
其次，“拒答”现象使调查偏离了随机选择的原则。根据调查主题，本次调查总体是河南省大学生，但对回收的问卷进行统计后发现，男性(39. 7% )、四年级(9. 87% )以及理科( 20.4%)大学生的比例偏小，这与河南省大学生的实际状况不尽相同。这样的样本选择以及由此所得来的统计数据，与原先的调查假设存在一定偏差。
分析其原因，主要是在调查过程中，为了避免被拒绝，调查员在发放问卷时被迫“以貌取人”和“察颜观色”，即在发放问卷之前就预先判断该被访者能否配合，把“拒答”可能性大的大学生排除在调查之外，而选择那些“看起来”能够配合调查的人群，比如衣着得体，或文质彬彬，甚至“主攻”那些在操场或草地上休憩的大学生，人为减小了调查总体的范围。
可见，“拒答”现象迫使调查员违背了抽样调查基本的随机原则。如果不是随机(而是根据被调查者是否愿意参与调查)来抽取样本，样本的代表性就很难保证，由这样调查得到的数据，也难以反映出总体的情况。既然“拒答”现象是不可避免的，现在需要考虑和着手解决的问题是如何减少“拒答”现象，以及“拒答”在多大程度上影响到抽样调查的效果。
1.3量化指标一拒绝率
拒绝率是指拒绝的人数占预期被调查者的比例，用公式表示即为:拒绝率=拒绝调查的人数/预期被调查者。一定的拒绝率是抽样调查允许的，但过高的拒绝率会造成信息失真，甚至导致调查的失败。在本次调查中，通过与调查员沟通，发现拒绝率在5%一35%之间，而且随时空有规律地波动。
2“拒答”原因
2. 1主观原因
在调查过程中遇到的拒答者，其理由主要有以下几种:A.“我没时间”(或许是真的，但被调查者就在旁边坐着休息);B.“我对这类调查没兴趣”;C“让别人填吧”。从这些理由可以看出，“拒答”现象的原因以主观为主。有学者认为，调查时间过长、调查方式的单一、调查员素质低下、缺乏物质补偿等都会影响整个调查的拒绝!。为此，本文结合调查过程中的具体情况，对“拒答”的客观原因做进一步的分析。
2. 2客观原因
2. 2. 1调查地点
寻找被调查对象最多的地方，这是抽样调查的一般认识，即认为被调查对象越多的地方，调查的样本也越大。诚然，大学生越多的地点，完成问卷的数量可能比较多，但这些地方也是拒绝率最高和调查效率最低的地方，事实也证明了这个结论。在本次调查中，自习室和寝室(大学生主要的集散地)的拒绝率一般在25%一35%，而在其他调查点的拒绝率则只有5% -10%。如果考虑到完成抽样调查的质量，自习室和教室无疑是最差的。造成这种状况的原因就在于只看到大学生的数量，没有考虑到大学生的行为和心理。在自习室或寝室的大学生主要由这样几类构成:刚刚到达，准备学习;正在学习;已经学习完毕，准备离开;忙于上网、聊天等活动的大学生;放松休息的大学生。很显然，只有最后一类大学生才最有可能配合完成调查，即只有那些在寝室休息的或在自习室门口、走廊放松的大学生，才是拒绝率最低的群体。这种现象也为我们选择调查提供了思路，几天下来的调查结果也印证了我们的想法。
此外，人流速度快的地方，拒绝率也较高。这些地方多是食堂或校门口，大学生急于离开或去吃饭，对打断其行程的调查比较反感，即使出于礼貌，偶有配合调查，也是极不情愿，敷衍了事。
2. 2. 2调查时间
整体来看，上午的拒绝率
2. 2. 3校园类型
一般而言，大学校园可划分为理工科院校、文科院校、医、科类、综合类、农学类以及艺术类等，不同类型的校园，其建筑物的空间布局和学生的生活规律都自成体系，也会对调查产生影响。从调查中发现，文科类大学的拒绝率最低，而农科类大学的拒绝率最高。
尽管校园类型不同，但上述时间段和地点的拒绝率变化规律在每个大学校园都能得到不同程度的体现。因此，在抽样调查中要做好应对各种变化的充分准备，并在这个基础上进行有针对性的试调查。本次抽样进行了较大规模的试调查，即使如此 ，拒绝现象也比较突出，这更需要对拒绝现象和拒绝率进行深人研究，在对“拒答”问卷科学处理的基础上尽量减少“拒答”现象，降低拒绝率。
3相关措施的制定
3. 1对调查人员进行专业培训
调查员是实地调查的核心，其素质由两方面构成:首先应当具备体育社会学、统计学等相关学科知识，并经过专门培训，对大学生抽样调查的过程、目的地情况和调查主体有充分的了解。调查员的搭配应以老带新，一方面可以培养新人，另一方面可以充分调动新调查员的积极性，高效率地完成调查。其次要具有责任心，具备优秀的沟通和随机应变能力，热情而不失稳重，只有这样才具有亲和力，能够在短时间内获得被调查者的信任。除此之外，调查员的仪容、仪表，甚至表情和动作都要有相应的规范约束，避免因细节考虑不足而提高拒绝率。在本次调查中，有部分调查员佩带了胸卡，就是这一个细节，使这部分调查员的拒绝率低于其他调查员。一个小小的胸卡使被调查者感觉到专业，能使他们很快消除顾虑。
3. 2精心推敲，设计有针对性的问卷
调查问卷是抽样调查的基础，也是降低调查中断率的重要因素。它的设计要充分考虑到实施过程的可行性。特别要注意提问的方式和深度，可以把确切数据转换为定类或定序数据，减少回答的难度，提高效率。在本次调查中，把学生接受过的相关健康课程的课时数占全部课程的比例用0，5%以下、5一10% ，10 -20%和20%以上5个区间表示，结果显示本项目拒绝率很低，仅有2. 1%问卷缺失该项。问卷设计完成之后，调查员要熟谙相关内容，能够明白无误地解释、回答被调查者提出的问题，特别要让大学生知道:调查的目的是什么，是商业性的调查还是科学研究，需要署名还是不署名等等。
3. 3合理分工，有针对性的调查
在本次抽样调查中，调查员的调查目标未加区分，造成了一个样本被多次询问的现象，或者多个调查员都倾向于同一类人群。针对某些特征样本被忽视的问题，建议采用分层抽样的方法，即以大学生的某种特征(如专业、年级等)为维度，把样本总体分成几个群体，根据各个群体的数量、特点分配调查员，有针对性地进行抽样调查。这种方法能够减少非抽样误差，提高样本选择的普遍性和调查精度。此外，尽管有些样本的拒绝率比较高，但为了获得全面的数据，不能回避这些群体，可以让有经验的调查员，特别是女性调查员参与这部分大学生的调查。尽管男性调查员在某些方面有优势，比如体力充沛，但女性调查员总体的拒绝率比较低，这可能与女性善于沟通，亲和力较强有关。