高新技术产业具有群体化、资本密集、知识密集、技术密集、高度创新性、高度渗透性等特点；而高新技术产业自主创新对资金、人才、市场依赖性强且带动效应大。高新技术产业自主创新环境涉及范围比较广，影响因素较多，特别受到政策环境、人才环境、市场环境、技术环境等的影响。评价指标体系设计要考虑主要影响因素，并有相应统计数据。评价指标体系研究属于探索阶段，该体系要有可行性、易操作性，便于进行横向和纵向比较．因而从统计年鉴中选取定量指标。本文提出高新技术产业自主创新环境由政策、人才、市场环境三大要素构成．而这些要素具有相应的支撑指标。
2高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建
评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。
2．1政策环境该指标为一级指标，包含1个二级指标：R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)。
2．2市场环境该指标为一级指标，包含4个二级指标：技术市场成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。
2．3人才环境该指标为一级指标，包含3个二级指标：高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量(人／年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)。该指标体系由3个一级指标组成，其下共有8个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中，高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量、(人年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计年鉴》；R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自《中国高技术产业统计年鉴》。
3高新技术产业自主创新环境评价
本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K一均值聚类算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。
3．1线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体系包括8个指标．即每个地区有8个指标值，看作8维空间中一个点的坐标，n个地区对应n个点(即样本)。本文中两个点在高维空间里的距离采用欧几里德距离定义，A样本向量A(al,a，，a)和B样本向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。统计年鉴中、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理：针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29个样本(地区)的原始指标值线性映射到[0，1]区间，使得最大值映射为1，最小值映射为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进行降序排序，分析结果见表1。从表1可以看出，2012年政策环境、市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第4名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。
3．2聚类算法思想及多种聚类结果对比分析
本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K一均值聚类算法。分类和聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意味着聚类结果越好。K一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类的簇的数目K值(K大于1而小于等于样本个数)，随机选择K个样本作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到最近的簇。这K个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上，重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置3000次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，得到K=3(将29个地区的样本聚类为3个簇)的聚类结果，具体见表2由表2可知，2012年政策环境方面，北京处于第1簇，市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面，北京则与排名紧跟其后的辽宁、上海、江苏、广东被聚到同一类中，说明这29个地区中，广东等前5个地区之间的差异小于其他地区．北京的绝对优势不显著。K=3簇的聚类．对于29个样本(地区)的数据分析来说，仍略嫌粗糙。可以再次运行聚类软件，设置K：5簇、K=10簇的聚类，得到更为细化的聚类结果，以便进一步分析。K=5簇的聚类中，20l2年政策环境方面，广东处于第1簇，但在市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面。北京始终领先，广东处于第2簇，235说明广东与上海、江苏较为接近；而上海、江苏与北京不在同一簇内，说明与领先的北京之间的差距仍然不小。辽宁、上海、江苏、广东的各指标之间的差距不大、彼此接近，与排在后面的样本(地区)之间的差距则相异较大。2012年江苏自主创新环境虽然排名在广东之前(表1)，但根据K=5的聚类结果，2012年江苏自主创新环境与上海、广东同在第2簇，总体上江苏自主创新环境领先于广东。表32012年高新技术产业自主创新环境聚类结果(K=5)K=10的聚类中，2012年政策环境方面，上海领先，自成一簇，与其他地区拉开一定距离；市场环境、人才环境方面，北京领先；自主创新环境方面，北京始终领先，广东与辽宁、上海被聚类到第3簇，说明广东与北京、江苏仍存在不小差距，而紧跟其后的陕西已逐步接近广东。虽然自主创新新环境的绝对排名表现为上海第2、江苏第3，但江苏自成一簇名列第2，而上海与广东、辽宁被聚在同一簇中，簇排名第3，说明江苏的各项指标值与其他地区差异大，而上海的各项指标值与广东、辽宁较为接近，因此簇的平均值被拉低。
4结论与建议
4．1结论
北京排名第1，自主创新环境方面北京排名第1；在市场综合各样本(地区)排名以及K=3、K=5、K=10的聚环境、人才环境、自主创新环境方面，北京领先，与其他地区的差距较大：自主创新环境方面，广东落后于江苏。总之，通过该评价模型，可清晰把握各地区自主创新环境状况．既可为各级政府制定高新技术产业政策提供重要参考，又可为农业、工业、服务业的高新技术企业自主创新提供评价信息，有助于提高其自主创新能力，取得经济效益，实现快速发展。此外，该模型对农业科技创新也有启示作用。
4．2建议
4．2．1法律法规环境《中华人民共和国科学技术进步法》已得到颁布实施，它明确提出实行自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家。为促进科技创新，广东先后制定《广东省促进科学技术进步条例》《广东省专利保护条例》《广东省技术秘密保护条例》《广东省技术市场条例》《广东省自主创新促进条例》等。应根据高新技术产业特点，进一步完善自主创新地方法规，优化自主创新环境；根据农业科技创新的特性．进一步建立、健全推动农业科技创新地方法规。
4．2．2政策环境在财政政策方面．完善鼓励企业技术创新、技术升级改造的优惠政策，通过无偿资助等方式鼓励企业进行技术创新活动。在税收方面，落实研发费用税前加计扣除政策，减免企业应缴所得税；对于高新技术企业，完善相应的税收减免政策，降低企业税负。在金融政策方面，完善对相关企业融资、投资方面的优惠政策。通过引导资金的支持，降低企业自主创新的风险，鼓励企业向核心技术领域投入和拓展。应完善实施细则，采取保障措施，落实优惠政策，增强企业自主创新信心，促进企业自主创新强化创新意识，为农业科技创新提供政策支持。农业科技创新具有较强的公益性和社会效益，各级政府需强化创新意识，制定配套政策措施以利于农业科技创新，从根本上为农业科技创新提供有力保障。保持政府农业科技投人主渠道，尤其要确保应用基础研究、重大关键技术联合攻关、高新技术研究资金需求。建立协调多方利益的激励机制，制定操作性强的优惠政策．拓宽农业科研经费投入渠道，吸引、鼓励企业、个人等社会力量参与农业科技投入，形成以政府拨款投入为主、科技贷款和社会投入为辅的多渠道、多元化投入体系．有效改善农业科研发展途径，为农业科技创新创造良好资金支持环境。推动创新发展
4．2．3市场环境加强知识产权保护，完善相关政策．加大执法力度，营造公平竞争环境。通过产学研政策，推动高校、科研机构与企业进行合作，促进科技成果产业化。积极探索技术市场功能，发挥技术市场作用，完善技术成果转化方式，健全技术转移制度。促进农业科技成果转化，推广适用技术应用。推广实用科技成果和应用技术，是实现农业科技创新与经济紧密结合、推动农业发展的重要途径。构建以国家为主体，社会、企业和农民共同参与的农业科技创新体系，确保在农业科研和技术创新的经费投入，推进农业科技成果应用和推广。在发展农业科技创新同时，促进农业生产的商品化和专业化，实现农业生产的部门专业化、地区专业化和作业专业化。强化对农业科技成果转化的支持，重视农业科技成果的示范效应，促进农业科技成果的产业化．加强农村科技服务队伍的建设，积极构建新型农村科技服务体系lll，推动中介组织发展。
论文摘要思想政治工作创新对促进农业科技创新具有重要作用，要从内容、方式和方法上创新思想政治工作，着力构建长效机制。
随着农业科技的不断创新发展，农业科研单位思想政治工作也必须适应变化了的新情况，大胆进行探索和创新，增强思想政治工作的针对性，突出实效性，争取主动性，加快科技创新步伐，为现代农业和“三农”经济发展作出应有贡献。
1充分认识思想政治工作创新的重要意义，增强主动性
新的形势下，充分认识思想政治工作的重要性，切实加强和改进思想政治工作，实现思想政治工作创新，是关系到农业科研单位科技创新的重大问题。一是思想政治工作创新为科技创新提供精神动力。思想政治工作的对象是人，而人是有思想的，思想是行为的先导和动力，有正确思想才有正确的行为，有积极的思想才有积极的行为。因此，科学技术的发展和创新必须依靠思想政治工作提供精神动力。思想政治工作通过做人的思想工作，可以极大地激发人们的积极性、主动性和创造性，为科技创新提供巨大的精神动力。二是思想政治工作创新为科技创新提供思想保证。思想政治工作是用正确的理论武装人、先进的文化教育人，传授给人们科学的认知方法，提高认识世界和改造世界的能力，保证正确的政治方向。科技创新离不开科学的理性思维，需要先进的哲学思想提供正确的指导，只有掌握了正确的理性思维工具，才可以更好地揭示事物的发展规律，才能不断开辟认识真理的途径。因此，思想政治工作必须根据科技创新的实际，主动适应科技创新的新形势，主动把科技创新的内容融入到思想政治工作之中，以此促进和推动科技创新深入发展。
2创新思想政治工作的内容和方式方法，增强实效性
当前，随着社会主义市场经济的进一步深化发展，党员的思想观念发生了重大变化，作为科技人员集聚的科研单位的党员，思想更呈现出复杂性、多样化。面对农业科研单位内外诸多新问题、新情况，思想政治工作必须在内容、方式方法上进行创新，必须改变以往传统的空洞说教和死板灌输的刻板模式，善于寻找载体，通过不同载体和不同形式，使工作变无形为有形，变抽象为具体，变空洞为生动，增强工作的感染力和说服力。一是要围绕中心，服务大局。农业科研单位的中心任务就是要推进科技创新，提升农业科技在社会经济发展中的科技支撑作用。农业科研单位的任何一项工作都要自觉融入到科技创新工作之中，服从和服务于科技创新工作的这一中心任务，思想政治工作作为一项“软任务”尤其要善于找准与中心任务的结合点，注重改进教育活动的内容和方式，做到围绕科技创新抓思想政治工作，为科技创新提供坚实有力的思想保证和政治保证。二是创新思想政治工作的内容。要充分利用党建理论最新成果，不断充实思想政治工作的教育内容，提高科研人员的思想道德素质和科学文化素质。当前要着重抓好科研人员的“信仰、信念、信任、信心”问题，加强共产主义远大理想、中国特色社会主义理论体系和社会主义核心价值观的宣传教育，自觉用科学发展观武装科研人员头脑。大力开展科学精神、科学观念、科学思想、科学方法、科学知识教育，围绕和谐社会、社会主义新农村、科学发展观、区域经济等内容，开展形式多样的时代主题教育活动。三是强化民主空气。要结合科研人员思想敏锐、观念超前以及敢想敢说的特点，进一步强化思想政治工作的民主气氛，通过开展形式多样、丰富多彩的活动，融政策、理想信念、理论知识、团队精神、形势教育于一体，寓教于乐，使科研人员在“春风化雨、润物无声”中受到教育，从而促进相互之间的沟通和理解，达到理顺关系、化解矛盾、统一思想、增进友谊、增强向心力的效果。
3创新机制体制，构建思想政治工作长效机制
农业技术是一个由经济、生态、技术与社会构成的复杂综合体，其创新实质上是技术开发与市场需求的双向互动，始于市场需求对技术成果的初步构想，终于实现商业价值的技术扩散。核心环节是构建一个鼓励、引导、支持和服务能力较强的创新平台，促进技术产品的转移与扩散。农业科技创新活动主要面向农业、农村、农民的实际需求，在很大程度上具备公共产品属性，使得农业科技在研发、推广、应用等方面需要构建新的组织形式和联系通道。农业科技平台是区域创新体系的重要组成部分，农业企业、高校科研院所、农技推广部门通过科技平台的有机连接，能够丰富农业发展内涵，改善农村生态环境，带动农民增收致富，增强农业发展后劲。
1．1农业科技平台功能定位
农业科技平台是依托装备精良、技术实力雄厚的农业科技企业、合作经济组织、高校科研院所、金融投资机构和相关职能部门，通过集聚科技资源和创新要素，面向现代农业发展需求，开展技术研发、成果转化、示范推广、技术咨询、创意设计、教育培训等服务形成的一种低成本、高效益、可持续的农业科技创新组织模式。它既是政府引导支持农业科技集成创新、发展现代农业的新型工具，也是农业企业提高研发能力、产品市场竞争能力，打造产业制高点的主要利器。研究开发，强化技术支撑和引导，主动策应市场需求，突破制约现代农业发展的关键环节，加快新技术、新产品、新工艺研发，开发适销对路的高质量的科技成果，抢占农业产业技术领域的制高点。成果转化，密切联系产学研合作单位，开展农业技术成果的中试和放大研究，加快自主创新成果的推广应用，破解科技成果向现实生产力转化的技术瓶颈，提高农产品技术含量和附加值，促进农业科技成果的商品化、产业化、国际化，扩大现代农业的辐射力和影响力。示范推广，立足农业发展的技术需求，以农业科技园区、农业专业合作组织、农业产业化龙头企业、农户为载体，推广转化、运用先进技术成果，加速传统农业的改造升级，提高农业生产的经济效益、社会效益、生态效益。技术咨询，在做好农业产前、产中、产后技术咨询服务的基础上，开展农业规划、专项论证、创意设计等工作，推进农业信息化进程，实现农业信息资源的开发、利用和共享，提高农业科技的开放水平。教育培训，依据社会经济发展对创新创业人才的需求，组织开展农民工、职业经纪人、农民企业家、职业农民等专题技术培训，引导农民参与科技创新，提升农民综合素质、创业从业能力。休闲娱乐，以旅游、观光、休闲、体验为内容，以设施化、园艺化、工厂化生产为手段，融生产性、生活性和生态性于一体，支撑集约化、多元化、产业化发展现代农业，拓宽农业发展空间，促进农业和农村经济结构的战略性调整。
1．2农业科技平台主要类型
依据农业科技平台的功能定位、内涵特点和对现代农业发展的支撑作用，将农业科技平台划分为科技成果展示、公共技术服务、科技创新研发、科技创业等四大类。一是农业科技成果展示平台。主要包括农业科技园区、现代农业示范园、产业主题公园、农民公园、休闲观光园等。二是农业公共技术服务平台。主要包括科技服务超市、科技特派员工作站、农业科技培训中心、种质资源库、农产品检测服务中心、工厂化育苗中心、农业技术产权交易市场等。三是农业科技创新研发平台。主要包括工程技术研究中心、重点实验室、试验观测站、产业技术创新联盟、院士工作站等。四是农业科技创业平台。主要包括大学生农村创业平台、农民创业园、农业创业中心、家庭农场等。随着农业生产方式的变革和创新实践的深入展开，平台与平台之间的分工界限逐步被打破，出现了相互融合的发展势头。四类平台既可以单独发挥作用，也可以跨界组建，涵盖多种功能属性。构建综合性平台已成为农业科技创新的重要特征之一。
1．3农业科技平台建设主体
农业科技创新活动中最重要的组织有政府、高校科研院所、农业企业和农户，其中政府是农业科技创新活动的主要组织者，农业企业是科技成果的主要使用者，高校科研院所是农业科技成果的主要提供者，农户是科技成果的主要受益者。在实践活动中，农业企业主要承担了技术产品研发、技术示范推广、成果转化应用、市场推介服务及商业价值实现功能，其作用日益凸显，已成为创新平台建设的核心力量。坚持农业企业是农业科技平台建设的主体力量，能够充分集聚创新资源，增强自主创新能力，提高科技产出和成果转化水平，有效地促进科技与经济的紧密结合。农业企业按照发展要求，组织联合农林科教单位、农技推广部门、农村合作组织、金融投资机构和相关职能部门，按照“利益共享、风险共担、强化公益、服务农业”的要求，构建结构合理、功能完备、运转高效的农业科技平台。农业科技园区、农民公园等成果展示平台应由农业企业牵头组建，走产业化、市场化的发展路子;科技培训中心、农产品检测服务中心等公共技术服务平台可由科教单位、相关职能部门依据基础条件和服务方向牵头组建;工程技术研究中心、产业技术创新联盟等科技研发平台主要立足农业企业组建，积极吸引高校科研院所、上下游企业、农技推广部门参与建设;农村创业平台、农民创业园等创业平台可由相关政府部门牵头组建，吸引其他社会组织参与建设。在坚持公益性的基础上，引入竞争机制，鼓励和支持农业企业联办农业科技综合性平台。
1．4农业科技平台运行体系
农业科技平台组织运行架构主要包含组织系统与人员配备、仪器设备购置、技术依托单位入驻、展示(服务、研发、发展)项目确定、工作经费落实、政策环境配套等诸多环节。它们互为条件，相互依托，缺一不可。其中，组织系统与人员配备是前提基础;仪器设备购置、技术依托单位入驻是支撑条件;展示(服务、研发、发展)项目确定、工作经费落实是关键所在;政策环境配套是不可或缺内容之一。农业科技平台建设旨在探索建立技术成果商业价值市场实现的渠道，促进技术产品的转移与扩散，其运行必须体现开放性、公益性、服务性、战略性，促进农业企业、高校科研院所、科技中介之间的协同创新和优势互补。相关职能部门依据发展战略、年度计划、中期评估、绩效考核，实行资金补助和动态管理，从而保证整个平台体系的高效协调运行，通过改善农业创新创业条件，优化科技产出结构，打造拥有自主知识产权的核心技术和自主品牌的支柱产业、特色产业、富民产业，提升现代农业整体技术水平和市场竞争力。
2江苏省农业科技平台培育实践
2．1江苏省农业科技平台建设成绩
江苏区域创新能力处于全国先进水平，现代农业发展保持良好势头，农业科技贡献率已达61.2%，位居全国前列。近年来，江苏省围绕农业特色产业、优势主导产业发展，坚持以市场为导向、服务“三农”为核心，以营造现代农业、高效农业环境为重点，以项目为突破口，按照专业化、特色化、集约化的要求，充分借鉴国内外科技平台建设的成功经验，通过优化创新资源，创新体制机制，加快各类科技平台建设，加速培育农村特色产业，促进了农业结构调整与转型升级，初步搭建起符合现代农业发展的科技创新体系。各地各部门相继启动农业创新平台建设，进行大胆探索与实践，促进科技产出和人才培养。农业、科技、教育、财政行政主管部门通过项目申报、资金扶持、技术培训、人才培养等手段，培育和发展了一批有较大影响的农业科技平台。针对共性关键技术研发、成果转化与应用、科技服务推广，利用平台载体推动农业产业链整体技术创新，取得了一批农业新产品、新技术、新工艺等重要成果，农业研发设计、科技培训、检验检测、共性加工、生态体验等服务能力得到显著提高，极大地增强了农业科技的自主创新能力。据统计，江苏现建有部属、省属农业科研机构46家，省级以上农业类重点实验室、工程技术研究中心、种质资源库、院士工作站等科技基础设施80个(其中部级7个)，各级各类农业园区1822个(其中国家农业科技园区4个、国家有关部门同意建设的29个、省级部门建设的114个)，国家、省级农业产业技术创新联盟20家，农村科技服务超市分店、便利店215家。
2．2江苏省农业科技平台存在问题分析
农业科技平台以特有的优势和发展潜力极大地释放农业科技工作的创造活力，有效地调动各方面参与和支持技术创新的积极性。回顾农业科技平台建设和发展历程，不难发现，现有农业科技平台在运作模式、成果研发、产业支撑、组织协调、体制机制等方面还存在若干不足，主要表现在以下几个方面:一是缺少总体规划，资源整合有待提高。分布在各地的农业科技平台建设各自为政，服务保障能力不强。平台布局多有雷同，存在一哄而上、重复建设、力量分散的现象，实际利用效率较低。此外，农业招商引资、高层次人才引进、高精尖项目对接等措施没有同步跟上，高水平综合性平台缺失，难以形成帮农、富农的合力。二是功能定位不准，服务难以正常开展。进行成果转化、示范推广、教育培训等，帮助农民增收致富是份内之事，农业平台建设内容可以交叉，但基本职能应该回归农业农村经济发展，其前沿性、公益性、便捷性、开放性应该体现。少数科技平台开展服务项目少，产前、产中、产后技术服务脱节，直接导致影响力小，难以维系正常运转。三是财政投入不足，过度依赖企业投入。农业科技平台建设从筹划、调研、论证，直到建成发挥作用，需要较长一段时间。农业为弱质产业，投入大，见效慢，建设具有一定风险性和不确定性，导致不少地方财政投入不足。四是创新氛围不浓，创新创业人才稀缺。引人、育人、用人机制不健全，政策支撑和协调服务不到位、不及时。对于成果突出和产业急需的高端人才引不进、用不上。五是激励机制缺失，推进长效机制尚未建立。农业科技平台建设和规范运行处于探索阶段，部分科技平台的组织架构、运行机制还不适应现代农业发展需求，宣传策划、项目论证、中介服务等工作有待进一步加强，绩效评价制度没有真正建立和发挥作用。
3江苏省新型农业科技平台构建与实现途径
江苏农业发展已进入新的发展阶段，继续深化农村改革，深入实施农业现代化工程，保障国家粮食安全，推进科技资源优化配置和高效利用，是农村科技工作的重要任务之一。要强化政府支持引导，通过构建新型、高效、开放的农业科技平台，鼓励企业联合高校、科研院所开展技术创新与成果转化，促进科技与产业实现有机融合，力争在部分关键领域和重大项目上率先实现突破，大幅度提高区域自主创新能力和现代农业核心竞争力。
3．1指导思想与目标任务
3．1．1指导思想
坚持“政府引导、市场运作，整合集成、支撑发展”的建设要求，加强顶层设计，注重机制创新，以提高自主创新能力和增强核心竞争力为目标，以农业企业、农业合作组织和农民的需求为出发点，优化资源配置，拓展平台建设内涵，完善重大平台布局，形成以综合性平台为主体、专业性平台为补充的多层次、低成本、广覆盖、高效率农业科技平台体系，实现开放运行、优势互补和合作共享，促进农业企业、合作经济组织、农林科教单位和相关职能部门在产业链、创新链上的有机融合。
3．1．2目标任务
推进农业科技平台体系化、网络化建设，省级层面注重面向基础性研究、成果应用性研究，建设综合性示范平台和高端研发平台;地区层面加强成果转化与开发性研究，统筹建设综合性平台，着重建设成果研发中试平台、共性技术服务平台;县级层面侧重建设成果展示服务平台、创新创业平台，做好与省级层面、地区层面科技平台的衔接互通。优化和完善平台空间布局，打造区域性科技品牌，充分发挥农业科技平台的整体效应。专业性平台在产业链上实现全覆盖，进一步放大特色优势;综合性平台作为创新网络的支撑节点，发挥主导和引领作用。支撑和保障平台功能基本健全，农业科技综合实力、区域创新能力实现新的提升，农业科技贡献率达到65%以上，保持全国领先水平。
3．2发展原则与优先领域
农业科技平台建设重点在产业，难点在布局，出路在服务，必须面向未来，拓展空间，向下延伸，更加注重对休闲农业、智能农业、创意农业等新业态的支撑与服务，务求实实在在的效果。
3．2．1发展原则
一是有利于转变经济发展方式，增强现代农业综合竞争力。农业科技平台建设应该因地制宜，综合考虑区域农业经济发展现状，围绕地方农业特色产业、主导产业发展需求，聚集技术研发、成果转化、人才培养和科技服务功能，提升现代农业综合效益。二是有利于整合优势资源，完善区域科技创新体系。注意扬长避短，准确把握区域农业特色定位，发挥农林科教单位的设备条件优势、人才智力优势以及龙头企业的产业化优势、市场化优势，坚持差别化发展思路，建立不同层面、不同类别的科技示范平台。三是有利于规范平台运作，提升农业创新创业能力。统筹规划农业科技平台布局与建设，采取灵活的政策导向和发展策略，创造良好的创新创业氛围，分类推进各类农业科技平台的规范运作，实现平台高效运转，形成符合区域农业创新特点的平台体系。四是有利于扩大对外合作与交流，提高农业科技的开放水平。着力建立开放、多元化的农业科技平台，善用国内、国外两种科技资源，大胆借鉴先进平台建设经验，积极引进农业高新技术成果，吸纳多方社会资源，推进农科教产学研深度融合，加快科技成果产业化进程。
3．2．2优先领域
根据《江苏省“十二五”科技发展规划》优化区域创新体系空间布局的总体要求，围绕引领和支撑农业特色产业和高技术产业发展，突出产品、技术、装备创新重点环节，抓住发展现代农业重大机遇，进一步细分产业链，有计划、有步骤地建设优质稻米、专用大(小)麦、现代种苗、花卉苗木、设施果蔬、畜禽养殖、特色水产、沿海滩涂、农机装备、农副产品深加工、生物制品及兽药、生态观光、新型业态等层次丰富、功能完善的平台载体，鼓励跨部门、跨地区、跨行业组建综合性平台，通过整合发展，建立低成本、高效能，充满活力的运行机制，开发拥有自主知识产权和核心竞争力的新品种、新技术、新装备、新标准，满足现代农业发展需求，形成相对完整的产业创新链，构建特色优势明显的农业科技创新体系。
3．3发展路径与支撑手段
坚持以加强创新能力建设为重点，加大对农业的支持保护力度，进一步明确平台建设目标和方向，有效整合优势资源，细化推进措施，促进科技平台早出成果、早出效益。
3．3．1统筹规划布局，加快区域特色平台建设
建议由科技部门牵头，会同农业、海洋、教育、财政、金融、科研教学单位等进行总体规划和布局，使得平台建设与全省农业农村经济发展水平相适应，满足现代农业发展的需求。对于农业技术创新联盟、科技服务超市、部省级重点实验室、企业院士工作站等重大平台建设，要按照区域特色和优势产业发展需求，制定中长期发展目标和年度工作计划，倾力扶持，力争做大做强，做出特色。此外，要密切跟踪现代农业技术发展趋势，根据农业科技具有区域性明显和研发周期长等特点，抓好农业平台建设的前期对接和项目储备工作，超前谋划布局一批水平高、影响大、带动力强的重大研发机构和平台。
3．3．2强化分类指导，不断拓展平台服务内涵
坚持“引导、规范、开放、共享”的要求，帮助完善现有平台的组织架构和运行机制，培育一批有影响力的示范平台。科技成果展示平台重抓农业品牌展示和扩大对外开放，着力宣传地方特色资源和优质农产品，为农业生产、加工、销售提供技术通道。公共技术服务平台重抓功能完善和服务水平提高，更加注重农业增效和农民增收，更加注重技术支撑，更加注重便民高效。科技创新研发平台重抓生物技术、信息技术项目集成创新，利用高新技术改造、提升和发展现代农业，扩大现代农业发展内涵。科技创业平台重抓软环境提升和中介服务完善，引导农业科技园区逐步建成农业科技孵化器，为入园企业提供成果中试、公共技术服务、投融资等平台，促进农业科技产业化。综合性平台则以重大成果产出与转化应用为目标，加快布局与提升，不断完善创新创造功能，扩大农业科技成果转化辐射范围和影响力。
3．3．3突出招才引智，提高平台支撑发展水平
采取“走出去、请进来”的方法，大力促进产学研联合，加强对外合作交流，继续办好农业国际合作洽谈会、国际农业机械展览会、国际园林花卉展览会，积极招院引校和招才引智，形成优势互补、风险共担、利益共享的合作机制，调动各方面参与农业科技创新的积极性。围绕农业技术发展需求，积极帮助做好宣传策划、项目论证、经费落实、人员培训等工作，加快组建一批校企合作联盟、技术转移联盟、产业技术创新联盟，竭力解决制约农业产业链发展关键节点难题，提升现代农业整体竞争力，确保高层次创新创业人才招得进、留得住、见成效。
3．3．4加大资金投入，建立多元化投入机制
完善财政资金扶持方式，坚持资金引导和奖励性补助并举，对经省级以上认定的平台，按仪器设备投入、研发经费使用、创新创业人才引进培养、为农服务工作实绩给予一定比例的资金补助。加强各类涉农计划项目之间的协同配合，集成实施科技创新、成果转化、技术推广、土地治理、生态建设、人才培养、技术监督等各类计划项目，推动平台的共建共享，防止重复建设和闲置浪费，充分发挥科技创新对现代农业发展的支撑、引领、推动作用。
3．3．5推行服务创新，建立完善科技创新政策保障体系
1．1以科技为先导，探索农业科技生态新领域
农业科技园体现的是科技创新，而科技创新并不仅仅体现于表面，更重要的是其应用价值不断增强。通过对农业科技研究成果的有效应用，对科技园区内生态环境构建产生“实质性”的影响，为农业科技与生态之间形成有效的融合，这样农业经济发展道路才会有效拓宽，从而使农业科技生态新领域成为新时期农业经济发展的创新点，成为我国农业经济面对时展潮流所产生的全新发展理念。
1．2以艺术创新为理念，提升农业科技园生态发展
从艺术层面出发，农业科技园的创新发展关键在于将农业科技研究成果进行有效运用，使园区内生态环境由此得到更为理想的创建，这对生态旅游的发展能够形成有效的推动作用，为其带来较大的旅游经济。这是我国生态科技园逐步走向可持续发展道路的创新理念，使得农业科技园自身所具有的艺术价值以及生态价值不断提升，而农业科技园的科技创新能够为农业经济的发展提供更为广阔的平台，促使农业科技园生态发展具有较强的艺术色彩。
1．3追求服务新观念，增强农业生态旅游发展价值
从发展角度出发，农业科技园的发展对我国农业经济产生相应的服务作用，而生态旅游是将农业科技的应用价值不断提升，对科技园生态效果进行更为有效的完善，提升农业发展所具备的旅游经济增加值。这是对传统农业科技园发展所进行的必要补充，也是农业经济发展“全面性”的重要体现。为此，应推动农业科技生态旅游，发展其内在价值，为农业科技园发展成生态一体化提供有力的支持，满足新时期我国农业创新发展的要求。
1．4以品牌效应为基础，带动农业科技与生态一体化发展
品牌效应是推动经济快速发展的重要途径，是我国企业经济不断实现突破的重要手段。农业科技园品牌效应的形成主要在于大力发展其相关产业，发展生态旅游是基本途径之一，为其经济效益的最大化做出巨大贡献。坚持农业科技园所具有的特色，使其农业科技研究成果在农业科技园的规划与发展中得到有效应用，促使农业生态化发展新思路得到有效落实，从而使其农业科技园品牌效应就此形成。这样对于传统农业科技发展思想而言具有一定的“创新性”，促使农业科技园与生态旅游之间的关系更为密切，发展价值达到最大化。
2我国农业科技园生态旅游发展新模式
2．1以区域农业特征为基础，体现生态发展新模式
区域特征是农业科技园生态旅游发展的有效切入点，是使生态旅游自身特点能够得到有效体现的关键因素。结合不同区域农业发展所具备的优势，将农业科技与之相融合，并对其农业科技园区内的科学技术进行价值最大化挖掘，使其生态环境由此得到有效的优化，进而为生态旅游发展奠定坚实的基础。这是遵循农业科技园走向可持续发展道路的根本，也是将农业科技园经济价值最大化挖掘的充分体现。实现农业科技与生态旅游一体化发展的新模式，加快农业经济整体发展脚步，使农业科技园发展的“全面性”由此增强。
2．2提升农业科技新价值，展现生态发展新目标
科技创新是为了带动经济增长，对传统经济发展提供有效的促进作用。而农业科技园则应对科技创新思想给予有效的应用，使其为相关产业发展链条的形成提供有效的支持，为农业科技与生态发展之间形成良好的纽带作用。而生态旅游则是将这一方面更好地融合，以生态旅游模式对农业科技创新发展进行有效检验，同时带动农业科技发展领域实现道路拓宽，使科技与生态之间的内在联系更为紧密，对其所具有的价值与内涵进行最大化挖掘，使得农业科技生态化发展目标由此形成。
2．3立足生态旅游新潮流，打造生态农业科技园区
随着时代经济的快速发展，旅游经济已经成为支柱产业，这也证明了我国经济发展新潮流的出现。因此，农业科技园的构建与发展总体思想应与之相吻合，对生态旅游思想进行全面树立，发挥农业科技园所具有的优势，为生态环境的和谐发展做出应有的贡献。同时对传统农业科技园发展思路进行有效改进，使其经济效益与生态环境发展有机统一，从而打造出生态农业科技园区，体现出农业科技园总体发展思想所具有的时代“先进性”。
2．4突破传统农业发展思想，强化农业科技生态化发展新思路
（一）农业创新体系的不足农业科技创新的不足，主要表现在公共性与金融机构的盈利性相矛盾金融机构的存在很大程度是具有盈利属性的，农业科技创新恰恰相反，具有公共属性。农业科技创新中包括基础性研究成果在内的许多部分都是非常典型的公共产品，有着正外部性，主要是以产生社会效益为主，经济效益并不明显，这也决定了农业科技的公益性，而不是私利性。此外，就农业科技创新而言，存在着市场较小，收效较慢，周期长等不足，这也是金融机构将其排除在投资对象之外的主要原因之一。其次是农业科技创新的高风险性与金融投资需求安全性的矛盾。不同与其他的科技创新活动，影响农业科技创新的因素有很多，过于依赖自然条件环境，也就导致了其无论是自然风险还是市场风险都比较大。就自然风险而言，科技创新结果受多方面的自然环境条件影响。此外农业科技创新的周期比较长，受到诸多方面因素的影响，因此资金投入后周转起来存在一定的困难，收益结果也不确定。而对于金融机构而言，较高的安全性是吸引其资金投入的主要因素之一。面对农业科技创新所具有的高风险性，金融机构对此活动的支持必定会慎之又慎。最后，农业科技创新资金需求与金融机构资金供给之间的矛盾。现阶段，我国的农业科技创新体系资金需求远远没有满足，金融机构对此的供给更是少之又少。资金的不足主要在三个方面显现出来，首先是贷款存在困难，银行对于资金外贷的条件设定较为严格，农业科技创新机构如今还满足不了这些条件；其次，与农业有关的贷款种类较少，品种较为单一，针对于农业科技创新特点的贷款品种更少；在此，对农业科技创新提供资金支持的金融机构较少，只有少数的政策性银行和部分商业银行能够参与到农业科技创新研发中去，其余的一些金融机构参与较少。
（二）构建农业科技创新金融支持体系的必要性农业科技的创新对于金融机构的资金需求巨大，要想迅速提升我国的农业科研水平，全面推进农业产品研发和技术进步，使农业科技创新尽快与国际接轨，并培育出国际领先水平的农业高科技企业，就必须要多措并举，为农业科技创新体系吸引更多的金融机构资金支持。近年来，金融市场的竞争日益激烈，传统的金融投资渠道已经远远不能满足其盈利需求，因此寻求新的可持续发展市场盈利渠道对金融机构的繁荣具有十分重要的意义，农业科技创新体系作为一项高新技术产业领域，对开发全新的金融机构投资渠道提供了一次难得机遇。而构建一整套完善的农业科技创新金融支持体系对于两者的融合，实现共同繁荣，相互促进，都起到双赢局面有着积极地推进作用。
二、三种融资模式在农业科技创新体系中的应用
第一，涉农科技创新基金与投资引导基金模式。我国现行的农业科研体制主要实行条块分割的形式，这就使得资金的投入也过于分散，虽然有很多投资面，但是平均到每一方面，力度就显得十分薄弱了，达不到资金合理的效果。因此国家在对农业科技实行财政支持的同时还应该考虑到重点支持。对于一些公益性较强的农业科技创新项目要设立专门的基金进行重点支持，其形式应该以财政资金支持为主，同时融合企业、个人投资，对一些农业类科研机构、企业以及创新项目进行重点支持。很多农业科技创新具有十分广阔的发展前景和开发潜质，对于这类的创新项目，政府要从基金和涉农科技创新基金和投资引导基金两方面，分别以直接无偿资助，以及支持科技创新投资基金进行。
第二，农业科技创新贷款模式。在众多的农业科技创新金融支持机构中，银行是最重要的机构之一，我国科技兴农的总体战略是银行将金融投资倾向于农业科技创新的强大动力，更是银行对于社会的责任体现。同时，作为盈利机构，如何实现效益的最大化也是银行需要考虑的问题之一，因此将农业科技创新领域的发展与银行投资的盈利相融合是当前工作的重中之重。对于市场发展前景良好，商业价值明显的科技创新机构，银行对此的投资无疑是一个最为明智的选择。这类农业创新机构大都能够实现资金的快速流转和投资基金的可观回报。因此为了实现双赢的局面，银行在进行农业科技创新领域投资之前最好进行一次风险评估，依据风险状况进行投资。对于资金需求较大的农业项目，最好采用多家银行共同融资，联合贷款的方式，对可能出现的风险进行有效降低，使得投资过程风险降到最低。针对于农业科技创新企业的特点，银行可以适当调整其投资制度和条件，贷款利率可以根据风险的大小进行适当调整，灵活处理贷款回收方式，根据项目的进展进行调整资金的投入额度和回收额度。
第三，银行贷款与保险的双重保障模式。银行和民间投资之所以不愿意投资涉农企业，其主要原因之一就是因为风险大，收益小，能够建立有效的风险补偿和分担机制，使得保险公司和担保机构与银行共同分散风险，是解决这一现状问题的有效途径。银行针对创新项目确定投入的额度，然后在风险出现时由保险公司或者担保机构想银行进行资金补偿，同时政府也应该承担适量的风险，对参与机构进行政策支持和鼓励，以及给予相应的补贴等。如此以来可以有效解决银行以及民间投资对于风险担心的问题，更能吸引广大投资机构，促成涉农创新企业与金融机构的共同繁荣。
三、如何实现金融支持农业科技创新
把投资主体扩大化，农业科创新体系多元化，将政府部门、银行、民间投资等多种投资主体全都融合在内，实现投资主体的扩大化，同时建立全方位、多层次的农业科技创新体系。首先，要从意识上着手，着力为投资主体营造良好的农业科技创新投资环境，政府要从农产品知识产权保护、农产品创新交流平台打造、农业交易规范制定、创新政策优惠支持等多方面对农业科技创新进行思想方面的支持，使得投资机构有投资的信心和希望。其次，要在资金利用方式上进行创新。对于财政资金支持，应该提高使用效率，财政资金对于农业科技的创新应该有针对性、有重点性，做到物尽其用，对于具有广阔市场前景和市场价值的创新项目进行重点支持；再次，建立健全和完善多方风险分担和补偿机制，尽快完成保险公司、担保机构、投资机构以及政府之间的风险承担和资金投入制度。特别是政府应充分起到领头羊的作用，既要做好风险分担，政策支持的本职工作，更要做好中间人的角色，协调好三者之间的关系，促成共享盈利，共担风险的双赢局面。同时要充分发挥银行的作用，银行在众多的投资机构中是最为重要的一部分，对农业科技创新的资金支持也有义不容辞的责任。面对投资农业科技创新中的诸多问题，银行应该采取积极地措施，主动进行投资方式的创新和投资制度的调整。从服务方式和信贷产品两方面进行创新。由于农业科技创新的投资风险较大，银行可以将资金在不同的农业领域进行投资，扩大农业产品支持种类和农业领域范围，把支持面扩展到农业器具、农业肥料药物、以及绿色农产品等领域。其次，与保险公司、担保机构合作，实现共享盈利、共担风险的合作共赢局面。对于资金需求较大的创新项目，可以联合多家银行实现联合贷款。此外，针对于农业科技创新这一专业性比较强的投资领域，银行最好能够成立专门的研究小组，分设专业涉农人员，采用精通农业科技与金融管理与一体的复合型人才。提升金融服务整体水平，实现农业科技创新推广的最大化在我国，农业科技创新推广的薄弱也是金融支持不足的又一重要原因，这是由多方面造成的，农民的专业生产技术落后，资金不足对于农业科技新产品的购买力十分有限是其中最为重要的一方面。因此，要注意提升农村金融服务的整体水平，实现农业科技创新产品推广的最大化，保障创新产品能够得到广泛的运用和推广。首先，完善农村金融服务体系，由政府部门针对金融服务中出现的不足和漏洞进行合理改革，鼓励农业银行、农村信用社等农业金融机构对农民实行优惠政策，鼓励农民购买科技创新产品。其次，还应全方面使农民的融资渠道拓展，鼓励银行采用多种抵押贷款方式，以及无抵押贷款政策优惠。最后，健全完善的担保机制，在鼓励农民购买科技创新产品的同时，还要为农民的购进行为承担一定的风险，解除农民的后顾之忧。
四、结束语
社会主义新农村建设对高等农业院校的使命和定位增加了新的要求、提出了新的挑战。社会主义新农村建设涉及农村经济、教育、科技、卫生、文化的综合发展，是一项复杂的系统工程。相应地，高等农业院校服务社会主义新农村建设具有多重战略目标。英国教育家纽曼提出大学的首要职能是教育，即通过教学传播普遍知识。19世纪末期，德国洪堡在创立柏林大学时主张科研是大学的第二个职能，即通过理论研究和成果应用推动经济发展。与此同时，市场经济的迅猛发展催生了高校的社会服务职能，即将知识转化为生产力，促进科技进步的经济效益和社会效益协同发展，更好地为人民服务。因此，社会主义新农村建设中高等农业院校的服务目标可归纳为教育服务、科研服务和社会服务三个方面。
(一)教育服务:人才培养与技能培训
教育服务职能是高等农业院校服务社会主义新农村建设的首要目标，为现代农业培养创新人才队伍，为农村基层干部和农民提供专业技能培训。社会主义新农村建设涉及农村经济、教育、科技、卫生、文化的综合发展，要求农业专业人才具备宽广的理论知识面和多样化的操作技能，具有较强的理论研究能力、操作实践能力、开发创新能力、团队协作能力、基层适应能力和人际沟通能力等。高等农业院校通过培养本科生和研究生，以及对农村干部和农业从业人员提供专题教育和技能培训，为新农村建设输送理论专家和实践工作者。
(二)科研服务:科技研发与成果推广
社会主义新农村建设中高等农业院校通过发挥科研服务职能，为现代农业提供先进技术研发成果并推广应用，将农业科技转化为现实生产力。一方面，高等农业院校在研发基金和课题专项基金的资助下，通过建设科技研发中心、重点实验室和科研基地等形式，组建研究项目团队进行技术创新;另一方面，高等农业院校通过政府主导、校企联合等产学研合作模式，依托政府财政支助和政策扶持，发挥高校与企业各自的技术优势和人才优势，吸纳社会资源，通过创办科技成果推广实体机构，解决农业生产流通领域技术难题。
(三)社会服务:决策咨询与社区建设
高等农业院校的社会服务职能，既包括为农业产业布局发展和农业企业经营管理提供市场调研和发展规划等决策咨询服务，又包括在农村地区宣传新观念和传播新知识，促进城乡文化交融，改善人文氛围，构建和谐社区，提升农民的整体素质。
二、社会主义新农村建设中高等农业院校的服务要素
在教育服务、科研服务和社会服务目标的统率下，高等农业院校应充分调动自身的积极性，为社会主义新农村建设提供优势资源和支撑保障。概而言之，高等农业院校服务社会主义新农村建设的要素包括人才、科技、信息、物资、观念和环境。其中，人才、科技和信息直接服务于社会主义新农村建设，有助于促进现代农业产业升级和结构优化、提升农民文化素质，是高等农业院校服务社会主义新农村建设的核心要素;物资、观念和环境间接服务于社会主义新农村建设，有助于提高农村社会福利水平并改善农村社区环境，是高等农业院校服务社会主义新农村建设的支持要素。
(一)“人才”是基础
人才是社会主义新农村建设的生力军，培养创造型、创新型、创业型科技和管理人才是高等农业院校的首要任务，为各地农业和农村发展培养复合型的人才队伍，为农民提供专业技能培训是高等农业院校服务新农村建设的基本内容。高层次、高素质人才是推进农业产业升级和农村经济发展的主体力量，高等农业院校应积极适应各地区、各时期农业人才的市场需求，制定灵活的人才培养目标、教学计划和培训模式，培养满足社会主义新农村建设需要的高素质人才。
(二)“科技”乃关键
科技是社会主义新农村建设的催化剂，科技创新、科技传播及科技应用是高等农业院校服务新农村建设的重要途径。随着社会经济的发展，高等农业院校已从传统单一的教育教学中心向科学研究中心和社会服务中心转变，在农村经济社会发展中的作用日趋重要。农业现代化的实现和农村福利水平的提升主要取决于科技进步及其成果应用孵化。高新技术研发和传统技术革新既是高等农业院校科技服务的体现，也是服务“三农”、创造经济效益的关键。
(三)“信息”创平台
信息为社会主义新农村建设创造网络平台，“三农”信息的搜集、整理、加工、共享与运用是高等农业院校整合资源，联系政府、企业、协会、农户和消费者等新农村建设多方参与主体的现代化手段。高等农业院校依托现代信息技术构建农业企业数据库平台、农产品质量安全可追溯平台、农产品交易拍卖平台和涉农电子商务平台等，为社会主义新农村建设提供市场供求服务信息，在战略联盟、行业协会和农业企业之间传播分享理论成果和实践经验，从而扩大农产品流通范围，协助政府管理决策参考。
(四)“物资”成支撑
物资为社会主义新农村建设提供硬件和软件支持，高等农业院校可将图书资源、体育场所、医疗设施、教学设备、计算机及网络等物质和设备为当地农村和农民服务。高等农业院校的硬件设施设备和软件等在社区的共享为农村地区福利提升提供了良好的公共产品，在社会主义新农村建设中发挥着重要的支撑功能。
(五)“观念”为先导
观念是社会主义新农村建设的风向标，倡导“科教兴农”理念，帮助农民树立现代农村文化观念，推广普及科学文化知识，是高等农业院校促进社会主义新农村精神文明建设的重要举措。通过组织师生下乡实践，建立农村教学实习基地以及农村远程教育等形式，高等农业院校推动城乡文化交融，全面提升农民素质。
(六)“环境”作保障
环境是社会主义新农村建设的保障因素，高等农业院校在农村地区政策制度环境、基础设施环境和人文氛围环境建设中发挥着重要的辅助和促进作用。通过整合优势资源，高等农业院校为改善农村社区经济环境和社会文化环境献计献策，为社会主义新农村建设提供环境保障。
三、社会主义新农村建设中高等农业院校的服务路径
高等农业院校服务社会主义新农村建设是一项长期的系统工程，需要依据服务目标定位，有机整合服务要素，因地制宜、统筹兼顾。高等农业院校应充分考虑自身的办学基础、学科特色和科研实力等因素，立足各地区、各时期社会主义新农村建设的实际，合理选择并组合各种服务路径，以实现教育效益、科研效益和社会效益的整体最优。
(一)树立服务“三农”办学理念
高等农业院校首先要树立“服务‘三农’”的办学理念，必须始终把科教兴农、科教兴国作为第一社会责任，以科普为载体，注重培养高层次应用型人才，培养面向基层的技术、经营和管理的农业复合型人才。将服务“三农”的办学理念渗透到校史、校训和校园文化中，通过举办征文、摄影、书画、歌咏比赛等主题的文娱活动加强对师生进行思想政治教育，借助新闻媒体宣传高等农业院校服务社会主义新农村建设的重要职能和社会影响力。
(二)创新农业人才培养模式
结合社会主义新农村建设对创新人才的能力要求，高等农业院校应创新人才培养模式，明确创新人才培养目标。一是培养知识基础宽厚、素质能力协调发展、具备较强的实践和科研能力的优秀本科生;二是培养高素质的能够胜任交叉学科研究任务的优质研究生。高等农业院校应以传统农科专业为核心，实施创新人才的个性化培养方案，实施“学校+农业企业”、“学校+农村”、“学校+农业协会”等人才培养模式。通过制定科学的培养计划，综合运用互动教学法、情景教学法、案例教学法等课堂教学模式，创新实践教学环节，从而提高高等农业院校学生的整体创新能力。
(三)构建以农为本课程体系
高等农业院校应着重在学科专业和课程体系设计中体现“以农为本”的学科和课程特色，通过创办农业经济管理、农村金融、农产品营销和农业旅游等特色学科专业，采取创新人才培养实验班等形式，综合考虑农业特色、社会需求、学生兴趣和国际办学经验等因素，构建公共必修课程系统、农科专业课程系统、交叉学科特色课程系统以及创新素质与能力训练课程系统，加强学生的基础理论学习和实践能力锻炼。与此同时，高等农业院校应结合地方特点和时代特色全面开设综合课程体系，开展对农业企业员工和农民开展专业技能培训，着重为现代农业和社会主义新农村建设输送具备理论知识和实践技能的高素质人才。
(四)发展农企教学实践基地
社会主义新农村建设要求高等农业院校培养具备较强的操作能力和实践技能的专业人才，为此，高等农业院校必须改变“重理论、轻实践”的传统思路，坚持素质教育和能力训练并重，携手农业企业探索产学研合作新模式。农业企业是社会主义新农村建设的重要主体，其既是农业创新人才的需求单位，又是现代农业技术研发推广经验和经营管理实践案例的提供者。因此，高等农业院校应坚持“互惠互利，合作双赢”的原则，携手农业生产企业、农产品流通企业、农业旅游企业等，构建人文素质与创新能力培养并重的教学实践基地，采取课程实践、专业实习、科技活动周、学科竞赛、调查研究等具体形式，加强对学生的专业实践能力锻炼和科研实践能力培养。同时，农企教学实践中获取的研究成果也可为相关农业企业提供理论指导和决策依据。
(五)实施技术研发推广机制
高等农业院校应大力开展跨领域、跨产业的研究与合作，引领农业科学技术创新及新产品研发，促进科技成果迅速转化。具体而言，高等农业院校可通过实施具有激励约束功能的技术研发推广机制，组织科教人员定期下乡调研，鼓励科研专家深入基层讲学，成立如农村经济研究中心、农业企业研究中心、农业技术创新及推广中心等以农为本的科研项目小组，加速高等农业院校科研成果的实际推广应用。同时，在薪酬设计、科研论文奖励、课题立项和职称评定等方面，应着重向对农业技术研发推广有突出贡献的教师倾斜，从而调动教科人员服务新农村建设的积极性，使高等农业院校的科研成果在社会主义新农村建设中发挥产生更大的经济效益和社会效益。
(六)设立管理决策咨询中心
关键词：农民 沟通 工作 特点 方法
中图分类号：F325 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）10（b）-0223-01
中国是一个人口大国，而占其中最大比例的是农民。如何做好农村工作，科学发展，提高广大农民的生活水平是政府工作的重中之重，是实现中国伟大复兴的重要工作。在推进农村的各项工作中，要切入了解与农民沟通的特点，牢牢抓住沟通的要害，掌握有效的切实可行的工作方法，推进农村的快速发展。
1 与农民沟通的特点
对于不同的人群，沟通所表现出来的形式存在很大的差别。由于不同的人群的教育背景、历史条件、生活环境等的差异性，使沟通时所表现出来的特点迥异。农民是一个有着特殊背景的巨大团体，他们手中掌握着国家发展的根基，然而受教育背景、生活条件等的影响，与农民沟通呈现出特定的特点[1]。
生活在农村、乡镇的大部分农民，受教育程度低，掌握的科技知识较少。对于各种科学技术的了解较少，因此与其沟通交流要尽量使语言通俗化，易于理解，不可以像做学术报告或者和专业人士交流一样，大量使用专业术语；这样会造成双方互相产生隔阂，因此要牢牢把住农民的知识文化背景这一特点，尽量使沟通通俗化。
农民对于不同的事物所表现出来的心理是大相径庭的。政府、科技部门与农民沟通主要贯彻新政策、思想，推广先进技术、机械等。先进的科学理论、机械设备对于提高农民的生活水平具有重大意义。农民对于先进的农业理论、机械很乐于接受，以期增产、增收，发展高效农业，获得更大的农业收入。
然而，受传统文化的影响，农民的思想相对比较保守，对于新的思想、科学理论，在初始阶段都持观望态度，一者认为先观望第一批敢吃螃蟹者的收益，如果新的思想理论、机械设备带来较大收益，待第二年再引入，这样可以减少风险，确保自己收益的稳定性；一者持等待依靠心理，依赖农村的带头人，对各种事情都持一种无所谓的态度，以第三者的身份处之，你愿意来帮助我推进新技术、理论、机械设备，他就去用，没有高兴亦或是愿意之说，你不愿意来我这里推行，他也不遗憾，不去恳求学习先进知识理论。
除了因循守旧而又期望借助新的科学技术理论、机械设备提高自己的农业收入的矛盾心理，有小部分农民持排斥心理，对于外来新事物一棒子打死，认为没有益处，只依靠传统的技术理论来稳定自己的农业收入。
不同农民因各地风俗文化、历史背景的不同，对于新事物、新理论所持的心理不一样，与其沟通要了解清楚相关的背景，做到有的放矢。
中国现有体制下，农民分区域居住，划分为行政村，村落行政事务由党支部书记和村主任共同主持。此外，行政区的划分是有一定的规则的，通常一个村落内由几个大的家族组成，每个家族都会有一个领导者亦或是德高望重者。因此，要充分利用这一特点，找准沟通交流对象，快速推进科学技术理论等[2]。
除了上述几个主要的特点外，还要认清现在的国内形势，农民中的大部分青壮年外出打工，留在家里的大部分是老人、病残以及妇女，使新技术理论的推广存在一定的障碍。
2 与农民工作的方法
无论与何种人群沟通、工作，都需要讲究一定的方法策略。与农民工作过程中，要采用合适的工作方法。
农民的文化底蕴、知识积累等的限制，对于与其沟通，进行推进科学技术理论、机械设备的科技人员来说是一个很大的考验。（农业）推广人员必须有耐心，在遇到有的农民对工作不理解、不支持甚至反对时，都要做耐心细致的解释，从而做好推广工作[3]。 推广人员说的意思农民不理解，受地域、文化、方言等的影响，农民想表达的意思推广人员也可能听不懂，因此会出现双方互不理解的尴尬局面。对于科技人员来说，要持一个永久的耐心，不厌其烦的为农民解释先进的科学技术理论，农民不懂的地方会变换各种通俗易懂的方式为大家解答。
与农民接触就要表现出朴实、诚恳、谦虚、热情[4-5]。农民大部分都很淳朴、热心，科技工作者要与农民坦诚相待，急农民之所需，为农民着想，为农民谋利益、幸福。与农民成为知心朋友，关心农民的生活需求，给农民提供信息，传授先进技术，提高农民朋友的技术、知识水平。同时不要摆架子，与农民朋友沟通要使语言尽量通俗化，与其成为真正的知心朋友，快速推进先进的技术理论、设备等。
除了上述的工作方法，还存在其他的好的工作方法，各级工作人员应在探索实践中不断摸索，提高与农民沟通工作的效率。
3 实际工作中与农民沟通的特点与工作方法
笔者主要从事与农业相关的水利工作，该水利工作肩负着农田灌溉与防洪抗旱等多项重大使命。在日常的与农民工作中掌握了与农民工作的一些特点与工作方法。
水利在农业生产中至关重要，农民对于水利上的新技术新理论普遍呈现出乐于接受的心理，水利发达，则农业发达，农民的收入随之也大大增加。在推进灌溉的新技术中，农民对于此技术的储备知识较少，在沟通语言上必须采取通俗易懂的语言，将专业名词通俗化。
在推进水利的新政策、新措施中，采用与村落负责人先沟通的方式方法，让其今早了解新政策、新措施、新理论的方方面面，使其帮助水利工作者一起辅导农民朋友采用新措施。
农作物最怕干旱，因此水的重要性尤为突出。新的灌溉方式可以节省水资源，提高灌溉效率。滴灌、喷灌是很好的灌溉技术，应逐渐替代以往的漫溉方式。在与农民朋友沟通交流时，要把漫溉解释的通俗易懂，就是现在大部分采用的水从农田的一边慢慢灌溉至那一边这种古老的方式，同样要将滴灌、喷灌解释的通俗易懂。在与农民沟通，推进水利工作中会遇到各式各样的困难，要端正态度，充满耐心，推进工作的顺利进行。
4 结语
中国幅员辽阔，地大物博，农业是基础。在推进各项新措施、新技术、新理论、新设备等工作中，要掌握好与农民工作的特点，采取合适的工作方法。认清农民的各种心理、文化背景、风俗文化，找准切入点，端正好工作态度，充满耐心，与农民成为知心朋友，想农民之所想，急农民之所需，为农民谋幸福，构建社会主义和谐社会。
参考文献
[1] 蒋冰晶.沟通视域下农民化解研究[J].安徽农业科学，2012，40（4）：2427-2430.
[2] 李秀英.任瑞丽.浅谈沟通在农业推广中的重要作用[J].内蒙古农业科技，2005（7）：34-35.
[3] 李冬青.试论在农技推广中与农民进行有效沟通[J].山西农业科技，2010（2）.
关键词：农业科技 经费投入 创新能力 协同创新
一、引言与文献述评
改革开放以来，我国农业科技创新已成为农业发展的第一推动力，成为支撑我国未来现代农业发展的基础。在农业科技创新作用的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成绩：仅用占全球7%的土地成功养活了22%的人口，我国农业技术的贡献率达到42.0%，而技术成果转化率达到30%—40%，成果转化的普及率为35%左右。
进入21世纪以后，我国农业进入由传统向现代转变的关键时期，面对新形势、新任务，惟有加快推进农业科技进步与创新，才能突破资源和市场对我国农业发展的双重制约，推进农业增长方式转变，不断提高土地产出率，资源利用率和农业劳动生产率，支撑和引领现代农业建设进程。
从2004年至2013年，中央连续出台10个“一号文件”，都把农业科技创新作为重要建设领域，“要推进农业科技创新，强化建设现代农业的科技支撑”。特别是2012年中央题为《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》的一号文件，明确提出：“实现农业持续稳定发展，长期确保农产品有效供给，根本出路在科技，农业科技是确保国家粮食安全的基础支撑，是突破资源环境约束的必然选择，是加快现代农业建设的决定力量。”这为农业科技赋予了“公共性、基础性、社会性”的科学定性，更加明确了农业科技创新的方向与重点。
科技经费投入是农业技术进步的基础，因此也是农业科技创新能力建设的起点，只有不断加大农业科技的投入，才能实现农业和国民经济长期可持续发展。从已有的国内外代表文献来看，舒尔茨（1987）指出科技投入是农业长期发展的主要动力，是实现传统农业向现代农业转变的关键因素①。商五一（2006）认为，加大财政对农业科技的支持力度，既是农业发展的需要，又是公共财政的必然选择②。
从经费投入强度看，Mansfield认为，美国等发达国家的R&D投入强度变化遵循“S”型曲线规律，即表现为缓慢增长期、快速增长期与稳定发展期三个阶段，Leyden 和 Link（1991）等对世界各大洲多数国家的相关数据分析表明，农业科研支出占农业GDP的比例在1971年至1985年间普遍呈上升趋势，其中亚太地区（不包括中国）的农业科研投入增长最快，年均增长6.7%；而发达国家由于其基数较大，农业科研支出的年增长率只有4.0%左右，但农业科研支出增加的绝对数仍然较大。
在农业科研投资经费在农业基础研究与应用研究结构方面，20世纪80年代以来，美国等西方发达国家的基础研究投资在科研总投资中所占的比重均在10%以上③④⑤。黄季焜等（1998）研究表明，20世纪80年代中国农业科技经费投入强度总体处于较低水平，农业科技投资不足。而我国大多数的专家学者都认为，目前我国农业科研投入的重点是应用研究和开发研究，基础研究在科研投资总额中所占的比重偏低，这种结构不利于农业科技创新的持续发展。因此，在国家层面上应逐步提高农业基础研究投资比重，为增强农业科技应用和开发研究奠定理论基础。⑥本文将基于西部十二省区市科技经费投入视角，建立包括资金投入、人员投入、直接产出和间接产出四个一级指标，及下辖9个二级指标，来分析科技经费投入在农业科技能力建设中的作用。
二、现状分析
农业科技创新能力的建设主要是依靠国家农业科技活动经费资助，通过以政府为主导的农业R&D研究来得以实现，因此这种建设具有引致性。从上文的文献评述来看，学者已基本达成共识，需要在国家层面上逐步提高农业基础研究投资比重来增强农业科技创新能力的建设。本文将建立农业科技创新能力的指标体系，来实证科技经费投入对农业科技活动的具体效果。
从数值上来看，西部地区十二个省区市农业科技活动费用在2000年时仅为0.9亿元，到2011年时已达到而到12.7亿元，提高了13倍；与此同时全国农业科技活动费用从2000年的3亿元增加到130.1亿元，提高了42倍。因此从绝对数来看，尽管从2000年开始，西部地区开始实施西部大开放战略，可是从农业科技活动经费支出来看还是落后于全国水平。
分省来看，西部地区在农业科技活动经费方面增长最快的是四川，从2000年的0.1亿元增加到2011年的2.9亿元，提高了28倍。增速最缓的省区是宁夏，其次是，绝对值只分别增加了0.3和1亿元。
从农业科技经费投入强度⑦来看，尽管受到西部大开发政策倾斜，但是西部省区市的增长态势落后于全国平均水平。2000年，全国农业科技经费投入强度为3.02，低于广西（4.81）、重庆（6.24）、贵州（9.71）、云南（4.97）、（84.9）、青海（37.9）和新疆（7.33）。值得注意的是，12个省区市中有7个农业科技经济投入强度是高于全国数值的，这是由于和青海的地区生产总值较低，因此尽管两省数值偏大，但从省份的纵向比较来看仍有重要的意义。到2011年，全国农业科技经费投入强度为24.42，比2000年增长了7倍，该强度仅低于的177.35、甘肃的29.12和青海的148.10，从横向比较来看，西部地区农业科技经费投入强度发展态势不如全国平均水平。
三、农业科技创新能力评价指标体系说明
本文将代表农业科技经费投入变量的农业科技活动经费置于所建立的农业科技创新能力评价指标体系，采用定性与定量相结合的方法，来确定农业科技经费投入在农业科技创新能力评价指标体系中的作用。
（一）指标体系构成
本文主要从农业科技创新的投入和科技创新的产出两大方面入手构建农业科技创新的人员投入、农业科技创新的资金投入、农业科技创新的直接产出以及农业科技创新的间接产出这四个一级指标、9个二级指标的农业科技创新能力评价的指标体系，见表1所示。
本文指标体系的指标界定：
农业科技活动经费支出：根据联合国教科文组织《关于科技统计国际标准化的议案》的原则，把科学技术活动定义为：与各科学技术领域（即自然科学、工程和技术、医学、农业科学、社会科学及人文科学）中科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的系统活动。这些活动包括研究与发展（R&D）、科技教育与培训（STET）及科技服务（STS）。我国在UNESCO定义的基础上，结合我国国情界定我国科技活动包括研究与发展、研究与发展成果应用及与R&D活动相关的技术推广与科技服务活动。《科学技术统计指南》把科技活动分为研究与试验发展（R&D）、科技教育与培训、科技服务三大类。根据科技活动的内涵及统计解释，科技活动经费是反映科技创新资金投入最全的指标之一。因此，本文在农业科技创新能力的投入指标体系中，把农业科技活动经费支出作为指标体系之一。
从事农业科技人员的总数：农业科技活动人员是统计指标，能全面反映农业科技创新投入状况，是反映科技人员投入最全的指标之一。与其他学者成果相比，本文用从事农业科技活动的人员代替了科学家和工程师数量指标，包括范围更广。
技术市场成交合同金额：是指农业科技成果转化到技术市场的交易金额，这一指标便于衡量农业科技创新的产出价值。
农业生产总值：是以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映了一定时期内一个国家或地区农业生产的总规模和总水平。
（二）西部地区农业科技创新能力的评价方法
本文主要采取主因子分析法对我国西部地区的农业科技创新现有能力加以评估。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。它的基本目的在于通过少数几个因子来描述多个指标或因素之间的关系。用因子分析法来评估我国西部地区的农业科技创新的现有能力，其方法的优点在于因子分析法确定各数据之间关系的权数是基于已有数据的分析而得出的已有指标体系之间内在结构的关系，它们的关系不受主观因素的影响。
（三）因子分析原理及其数学模型
假设我们有m个可能存在相关关系的变量Z1、Z2……Zm含有P个公共因子F1、F2……Fp（m），每个变量Zi含有特殊因子Ui（i=1…m），这些特殊因子Ui间互不相关，且与Fj（j=1…p）也互不相关，每个Zi可由p个公共因子和与自身对应的特殊因子Ui线性组合而成，因子分析的一般数学模型表达为：
把上述方程组改成矩阵表示，则为：
■
我们把它简记为：Z（m*1）=A（m*p） F（p*1）+C（m*m） U（m*1）
为了用少数几个因子来描述很多指标或者是因素之间的关系。同时，为了消除不同观测变量在量级或量纲上的影响，使各指标具有可比性，能将几个指标根据他们相互之间的关系密切程度将相似的归在同一类别中，使每一个变量成为一个因子，本文将每个变量进行标准化的处理，方法如下：
（1）设有n个样本，每个样本有p个指标，建立以下的原始矩阵：
X=X11X12…X1pX21X22…X2p… … …Xn1Xn2…Xnp
我们首先对所取得的数据矩阵进行标准化处理，其标准化以后的矩阵为：X=（xij）nxp，其中xij =（xij-xj）/Sj。
（2）求样本相关系数的矩阵R，R=（r ij）P X p，并判断我们获得的数据是否适合因子分析，主要的判断方法有反映像相关矩阵检验（Anti-image correlation matrix）、巴特利特球体检验（Bartlett test of sphericity）、KMO检验。其中，Barlett检验的目的在于确定所要求的数据是否曲子多远正态分布的总体。其虚无假设是“相关矩阵式一个单位矩阵”，即“相关矩阵对角线上所有元素为1，所有非对角线上元素值为0”。若差异检验的F值显著，表示该相关矩阵不是单位矩阵，索取数据来自正态分布总体，可以做进一步的因子分析，通常采用相关矩阵行列式的卡方检验。而KMO检验从比较观测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小出发，其值得变化从0—1。当所有变量之间的偏相关系数的平方和，远远小于简单相关系数的平方和时，KMO检验的结果值趋近于1。若KMO值过小，则表明变量偶对之间的相关不能被其他变量解释，进行因子分析不合适。
（3）因子提取，采用某种方法计算因子载荷矩阵。对通常用主成分法来估计因子载荷矩阵A而言，就是通过资料矩阵的相关矩阵R来求解出相关系数的非负特征根λi和特征向量L。并根据某种规则，确定描述数据所需要的公共因子数。
（4）用以上的方法求出主因子解，并对求出的初始因子运用载荷矩阵进行旋转变换，使其结构简化，以便更好地对因子进行解释。
（5）根据主因子的贡献率，在因子模型建立后，借助各变量的系数矩阵，并反过来根据其初始的关系来考察每一个样本，用最原始的线性组合来表示主成分，计算各因子的得分。
（6）根据上面获得的公共因子得分，利用公式综合得分=因子1得分*对应方差贡献率/累计方差贡献率+因子2得分*对应方差贡献率/累计方差贡献率+…+因子m得分*对应方差贡献率/累计贡献率来计算综合得分，并以此对西部更省市自治区的农业创新能力进行排名，并综合分析。
四、我国西部地区农业创新能力的实证研究
（一）数据来源
本论文研究所用的基础数据来源于《中国科技统计年鉴》（2000—2011）、《中国统计年鉴》（2000—2011）、《中国农村统计年鉴》（2000—2011）和《中国农业年鉴》（2000—2011）。共收集了2000年—2011年有关内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆的数据，作为对比，本论文同时还摘录了全国的统计数据。
（二）实证研究过程
1、数据标准化处理
本文的研究所采用标准化的具体计算公式如下： Xi的标准化值为：Xi'=Xi-Xσ，其中，Xi为指标的统计或原始计算值；X为该体系中指标Xi的平均值；σ为Xi的标准差；Xi'为指标Xi的标准化值。
2、确定相关系数矩阵
根据以上经过标准化处理过后的统计数据，用SPSS19.0统计分析软件，分别对2000—2010年我国西部地区农业科技创新能力的9个分析指标进行因子分析，得到相关系数矩阵，矩阵上半部分为相关性系数矩阵（correlation），值越大，相关性越高；下半部分为显著性水平矩阵（Sig.（1-tailed）），值越小，相关性越显著。其中非常明显的结果是农业科技活动经费支出与R&D经费支出、从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、技术市场成交额及土地生产率都有非常显著的相关关系，说明这些指标之间有很好的协同作用。
3、数据可行性的检验
根据SPSS统计软件进行分析的结果，表2列出了KMO检验和Bertlett检验结果。本例中，KMO检验取值为0.746，表明可以进行因子分析。Bartlett检验的F值等于0.000，表明我国西部地区农业科技发展统计数据来自正态分布总体。
4、因子的提取
根据SPSS统计软件分析的结果，下表3给出了全部的解释方差。表中成分为各因子的序号，“初始特征值”为相关系数矩阵的特征值，包括3项：
（1）“合计”为各成分的特征值，从大到小排列，例如，第1个主成分特征值为7.135，第2个主成分的特征值为0.859；
（2）“方差贡献率”为各成分解释的方差占总方差的百分比，即各因子特征值占总特征值总和的百分比；
（3）“累积%”为各因子方差占总方差百分比的累计百分比。
在碎石图中，碎石图的Y轴为特征值，X轴为特征值序号，特征值按大小进行了排序。碎石图中明显的拐点是2，可以得出保留前2个因子将能够概括大部分信息，且前两个因子的方差累计贡献占总方差的比例为99.927%，说明提取前2个公共因子是比较合适的。在更改了因子提取数目之后，我们再用SPSS统计实验进行因子分析，得出的解释方差矩阵如表3所示。
5、对因子载荷矩阵进行旋转变化
用主成分法对成分矩阵进行分析，提取公因子，且提取了8个公共因子（成分）。用SPSS因子载荷旋转成分矩阵写出各分析变量的因子表达式，且因子旋转后，载荷系数的取值明显更加极端，取值更加向0或者1靠近，这样公共因子的解释和命名更加容易。
6、计算公共因子得分
根据SPSS统计软件因子分析的运行结果，下表（见表4）给出了因子得分的系数矩阵。根据该矩阵以及变量的观测值就可以计算出每个因子的得分，如f1≌0.154*V2+0.150*V3+0.151*V4+0.149*V5+0.154*V6+0.149*V7+0.145*V8-0.191*V9（V2—V9按顺序代表数据表中的各个变量）。表达式中各变量均为经过均值0标准差为1标准化后的变量。
提取方法：主成分法。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分
7、计算综合得分并排序
在获得各个因子的得分之后，利用公式综合得分=因子1得分×对应方差贡献率/累计方差贡献率+因子2得分×对应方差贡献率/累计方差贡献率来计算综合得分。表5列出了2000年—2011年我国西部地区农业创新能力的综合得分统计结果和以综合得分大小进行排序的名次结果。
五、主要结论
通过上述分析及实证，我们建立起一套比较完整的西部地区农业科技创新能力指标体系。对于各省的排名，本文的主要目的是由体系中的投入和产出情况来分析农业科研经费投入对其它变量的影响以及它对农业科技创新能力的作用。
结论1：本文指标体系的建立与现有学者的角度有差异，但结果相似。徐荃子（2007）得出最终的先后排名是四川、云南、全国平均、新疆、陕西、内蒙古、广西、贵州、甘肃、重庆、宁夏、青海和，考虑到该数据与本文数据时间长度有差异，因此两个指标体系的排名是一致的。
结论2：在本文指标体系中，农业科技经费投入与从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、技术市场成交额及土地生产率都有非常显著的相关关系，由于指标本身特性无法做因果分析，但是加强农业科技经费投入力度对其它变量的带动作用是明显的，也可得出各级政府在基于农业科技经费投入角度对农业科技创新能力重视要素的优先序应该是：从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、技术市场成交额、土地生产率、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、农业生产总值。从该结论中值得关注的是在增加经费投入的情况下，增加从事农业科技活动人员的数量和R&D人员全时当量对于提高农业科技创新能力有重要的推动作用。
结论3：在2000—2011年我国西部地区农业科技创新能力综合排名中，十二个省市区的得分均低于作为参照的全国（31个省区市，不含港澳台）得分，说明尽管实施了“西部大开发”战略，但西部十二个省区市的农业科技创新能力水平显然与全国还有较大差距，特别是和宁夏等地差距更大，因此在 2012年中央颁布“一号文件”以后，中央和省级政府更应该加大农业科技活动的经费投入力度。
注释：
①舒尔茨.改造传统农业[M]，商务印书馆，1987年，第20—26页
②商五一，梅方权.增加农业科技投入是政府公共财政的必然选择[J].中国科技论坛，2006（3）：83—86
③王安国，陈建全，何利辉.中美农业科技投入与科技体制比较[J].世界农业，2003（H）：15—17
④张峭.农业科研投入现状及优化配置设想[J].中国创业投资与高科技，2004（4）：43—45
⑤彭新德，蔡立湘.中国农业科研投入的政策思考[J].湖南农业大学学报，2005（2）：23—25
⑥马发展.关于当前我国农业科技投入若干问题的思考[J].农业经济问题，2003（6）：44—49
⑦农业科技经费投入强度指农业科技活动经费占当年GDP的比重，为了使得该数值易比较，因此所有比值均乘以105。
⑧土地生产率=农林牧渔业总产值/农用土地总面积
参考文献：
[1]马发展.关于当前我国农业科技投入若干问题的思考[J].农业经济问题，2003（6）：44—49
[2]彭新德，蔡立湘.中国农业科研投入的政策思考[J].湖南农业大学学报，2005（2）：23—25
[3]舒尔茨.改造传统农业[M]，商务印书馆，1987年，第20—26页
[4]商五一，梅方权.增加农业科技投入是政府公共财政的必然选择[J].中国科技论坛，2006（3）：83—86
[5]王安国，陈建全，何利辉.中美农业科技投入与科技体制比较[J].世界农业，2003（H）：15—17
[6]徐荃子.西部区域农业科技创新能力评价研究[D]，中国农业科学院，2007
