首页 期刊 广州中医药大学学报 基于数据挖掘探讨《石室秘录》组方用药规律 【正文】

基于数据挖掘探讨《石室秘录》组方用药规律

作者:许银坤; 李程; 武凤震; 黄进; 丁富平; 黄烈城; 梁嘉颖; 植耀锋; 张进 广州中医药大学; 广东广州510006; 广州市中医医院; 广东广州510130; 广州中医药大学门诊部; 广东广州510405
用药规律   数据挖掘   陈士铎   清代  

摘要:采用描述性分析、关联规则分析、因子分析与聚类分析等数据挖掘技术探讨清代名医陈士铎《石室秘录》的组方用药规律。分析结果显示,《石室秘录》中使用频率较高的药物有40味,其中用药频次最高的为人参(达到293次),其他使用频率居前的药物有:甘草、白术、茯苓、当归。用药主要涉及18个药物类别,其中前5类用药分别为补虚药、清热药、利水渗湿药、解表药与化痰止咳平喘药。关联规则、因子分析与聚类分析共得到32条关联规则、13个公因子、9个聚类方。结果提示《石室秘录》组方以"小、大、复、奇、偶"为特色,用药治法以温补扶正为主,灵活运用补气法;祛邪以清热化痰理气、调血利水、柔肝解郁与宁心安神等治法为主。

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