摘要：对传感器进行故障检测与恢复,对提高系统可靠性是必须的.采用智能软方法可以有效地降低系统的成本.由于化学气体传感器之间具有信息冗余的特点,该文提出了利用神经网络构建虚拟传感器来实现化学气体传感器故障检测与恢复的新方法,该方法已用于一个人工嗅觉系统中,实验表明采用该方法可以方便地实现传感器故障的在线诊断与恢复.

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