首页 期刊 工业控制计算机 基于深度图像与大数据建模的自习教室管理系统 【正文】

基于深度图像与大数据建模的自习教室管理系统

作者:易芳君; 李宇轩; 王汉臣; 金佳琪 中南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410083
自习室   深度图像   模式识别   人头检测   动作识别  

摘要:针对大多数高校自习教室存在高峰期座位短缺、资源浪费、纪律维护困难、利用物品占座位现象严重等实际问题,设计与实现一个包含学生通道、管理通道的双通道自习室管理系统。该系统基于深度图像与大数据建模技术,以'自习格子'APP的形式为学生个性化选择自习室提供参考,同时将综合评价结果提供给学校相关管理部门,方便学校对自习室进行统筹规划。研究结果表明:该系统界面美观、交互良好、性能优异,能很好地满足高校自习教室管理需求。

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