摘要：结合我国与美国的不同国情,利用舆情分析、金融时间序列分析,开发出一套针对上证(深证)和美市的股票分析系统,调用雅虎财经API,实现了实时数据获取,在获取有效的数据后,首先对股票进行“烛台”化处理,针对不同股市,美股更多的基于市场规律,美市则采用自回归积分滑动平均模型(ARIAM)进行预测,上证股票则受政策影响更大,对此从新浪网进行舆情收集,然后来利用自然语言处理(NLP)进行股民的情感分析。

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