摘要：提出一种基于Soft Cascade以及模板匹配的双眼定位算法。首先提取扩展HARR特征,采用Soft Cascade算法训练双眼分类器。然后针对分类器得到的双眼候选点,分别使用左眼、右眼、双眼模板,进行模板匹配优化,最终实现双眼特征点的精确定位。在训练眼睛模板时,提取HOG特征,并通过特征选择筛选具有区分性的特征构成模板空间。通过实验表明,该算法能够有效应对复杂环境下双眼特征点精确定位问题,特别是针对带有黑框眼镜的情况,定位效果有明显提升。

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