摘要：基于数据挖掘技术,构建火电厂设备状态监测系统,以期有力保障火电厂安全和电网稳定运行.针对现有分布式控制系统（DCS）在突发性数据和隐性数据分析能力上的缺陷,在PI数据库系统下优选决策树算法,与域名生成算法（DGA）相结合,结合数据挖掘技术,实现火电厂设备的状态监测和故障诊断.数据挖掘和分析技术可大幅提高监测系统有效性和故障识别率,具有推广应用的潜力.

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