摘要：黑体炉作为标准黑体辐射热源，特别适合供多种非接触式测温仪表如光电高温计、光学高温计、辐射高温计等的分度和校验之有。但黑体炉在运行时无法预知温度的具体数值，这为实验室和标定带来了诸多不便，文章在神经网络的基础上，建立了黑体炉温度时序预测模型，结果表明：神经网络不但能对黑体炉温度进行预测，而且比实际的测温仪表的精确度高出很多。

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