首页 期刊 工业工程 基于认知需求的ISC库存优化研究 【正文】

基于认知需求的ISC库存优化研究

作者:姜继娇; 杨乃定 西北工业大学管理学院; 陕西西安710072
集成供应链   库存优化   认知需求   有限理性  

摘要:从决策者的有限理性角度,研究了模糊随机需求环境下的集成供应链(ISC)库存优化问题。利用BSV(Barberis-Shleifer-Vishny)模型描述库存决策者的情绪转移过程,提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法;将其纳入ISC库存优化决策之中,建立了一种模糊机会约束规划模型;运用模糊与随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法,并以具体释例说明了其适用性。

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