摘要：为解决配电变压器（简称配变）二次侧电气参数采集值中存在空数据和不良数据的问题,首先分析了配变数据的本质特征和内在规律;然后提出一种基于径向基函数神经网络（RBF NN）的配变数据预测模型;最后结合纵向对比法对不良数据进行准确定位。通过对BP网络、Elman网络和RBF网络3种不同预测模型的实验结果进行比较,证明了RBF网络预测结果的准确性。通过对配变不良数据的有效辨识,证明了该算法的有效性和推广价值。

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