首页 期刊 光学与光电技术 基于LVQ神经网络的目标识别技术 【正文】

基于LVQ神经网络的目标识别技术

作者:黄勇; 刘燕 华中光电技术研究所; 武汉430073
目标识别   目标特征   中心矩   不变矩   lvq神经网络  

摘要:通过对目标特征的分析比较,选取不变矩作为识别特征。为了达到很好的识别效果,对不变矩做了优化处理。采用LVQ神经网络技术建立了识别模型,提高了识别速度。运用有限的样本对目标识别技术进行了测试,结果表明采用此技术后的识别成功率较高,平均约为98%,识别速度快,每幅二值目标图像的识别时间约为16ms。

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