摘要：微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题，传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律，神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷．为了提高微博热点话题的预测精度，提出了一种改进量子粒子群（QPSO）算法优化LSSVM的微博热点话题预测模型（MQPSO—LSSVM）.首先采用MQPSO算法优化LSSVM的参数，然后将优化后的LSSVM对微博热点话题变化趋势进行建模，最后选取具体微博热点话题数据进行仿真实验．实验结果表明，MQPSO—LSSVM提高了微博热点话题的预测精度，预测结果具有一定实用价值．

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