摘要：目的筛选乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗药物的研究与开发提供参考。方法从NCBI中的GEO数据库中搜集与乳腺癌相关的基因表达数据,将乳腺癌样本与正常乳腺组织进行对比,GEO2R筛选差异表达基因,并通过CMAP工具分析差异表达基因,筛选乳腺癌候选治疗药物。采用生物信息学方法分析乳腺癌候选治疗药物的靶基因,研究药物治疗乳腺癌的分子机制。结果筛选得到了以白藜芦醇、芹黄素、棉酚为代表的抗肿瘤类药物,以及激素类、抗菌类等候选治疗药物。结论筛选得到的药物有望成为乳腺癌的候选治疗药物,为乳腺癌治疗的临床研究提供理论基础。对部分候选药物的抗乳腺癌机制的研究结果,为乳腺癌靶向治疗提供了新的参考方向。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社