摘要：针对公路通道交通量预测的复杂性，提出偏最小二乘神经网络组合模型。传统的预测方法需要考虑城市经济、人口、工业发展等因素，这些因素之间存在密切的相关性，往往使得预测精度降低。本文将针对这些不足进行改进，将偏最小二乘方法和改进神经网络方法相结合，提取对因变量解释最强的成分进行预测。将该预测模型应用于揭阳市公路网规划通道交通量预测中，取得了良好的效果。

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