首页 期刊 公路与汽运 基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究 【正文】

基于Hadoop的城市道路交通流量数据分布式存储与挖掘分析研究

作者:廖飞 黄晟 龚德俊 安乐 湖南省交通科学研究院交通运输工程信息化中心 湖南长沙410076 长沙赛视交通科技有限公司 湖南长沙410076
城市交通   交通流   hadoop   hbase数据处理   并行计算  

摘要:摘要:面对巨大而且快速增长的城市道路交通流量数据,采用基于Hadoop中HBase分布式数据库来存储采集到的城市道路路段交通流量,并采用Hadoop高效并行计算MapReduce编程模型对海量的城市交通流量数据进行了数据挖掘分析。实验结果验证了基于Hadoop在城市道路交通流量数据的存储与处理上比传统的方式更高效。

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